政府の信頼過大評価とAI導入の課題 – IBM調査が明かす

Last Updated on 2024-02-29 03:06 by 荒木 啓介

2023年末にIBM® Institute for Business Value（IBV）が実施した調査によると、政府のリーダーは一般市民の信頼を過大評価しているとの結果が出ました。この調査は、米国、カナダ、英国、オーストラリア、日本を含む9つの国で13,000人以上の成人を対象に行われ、人工知能（AI）などの新技術に対する一般市民の慎重な姿勢と、生成型AIの政府による採用に対する支持が明らかになりました。調査の目的は、企業や政府が生成型AIを使用する際の期待と意図、仕事や個人の生活での技術の使用についての理解を深めることでした。

信頼は公共機関の主要な柱であり、政府の職務を効果的に遂行するためには不可欠です。最近の調査では、COVID-19パンデミック前の29％からパンデミック後には39％に増加した連邦政府や中央政府への信頼の低下が示されました。しかし、政府のリーダーは自組織への信頼を確立し、パンデミック以降に有権者からの信頼を高めたと述べています。市民サービスにおける生成型AIの信頼構築が政府にとって課題であり、透明性と信頼性のあるAI実装が信頼構築の鍵となることが強調されています。

IBM watsonx™は、公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性の5つの基本的な柱を具体化した統合されたAI、データ、ガバナンスプラットフォームです。このプラットフォームは、AI開発において責任あるアプローチを提供し、公共セクターのチームがAI活動を指示、管理、監視するのを支援します。AIモデルの出力情報の透明性を促進し、組織がAIポリシーや業界基準に対応するためのリスクを予防的に検出・軽減するプロセスを容易にします。公共セクターがAIと自動化を受け入れるにあたり、信頼性と透明性の維持が重要であり、政府はAIの全ライフサイクルを効果的に理解し管理する必要があります。責任あるAIの実践は、政府がAIを善用するために透明性を持ってリードする機会とされています。

ニュース解説

IBM® Institute for Business Value（IBV）が実施した調査によると、多くの市民は政府のリーダーが市民の信頼を過大評価していると感じており、特にCOVID-19パンデミック以降、政府への信頼が低下していることが明らかになりました。しかし、同時に市民は生成型AIの政府による採用には肯定的であり、特に顧客サービス、税務・法務アドバイザリーサービス、教育目的での利用に賛成しています。この調査は、AIに対する理解を持つ13,000人以上の成人を対象に、9カ国で行われました。

信頼は政府機関の機能にとって不可欠な要素であり、政府が市民サービスを提供する上での信頼性が重要です。市民の信頼を得るためには、透明性、協力、能力のある実行が求められますが、市民と政府リーダー間で信頼に関する認識にギャップがあることが指摘されています。市民は従来の人間によるサービスをより信頼しており、AIによるサービスに対する信頼はまだ低いという結果が出ています。

IBM watsonx™は、AIの信頼性を確保するための5つの基本的な柱を備えたプラットフォームであり、公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性を提供します。IBM watsonx.governance™は、AIモデルがどのように情報を出力しているかについての透明性を高めるツールであり、政府がAIを責任ある方法で実装する際の支援を提供します。これにより、政府はAIポリシーや業界基準に準拠しながら、リスクを検出し軽減するプロセスを明確にすることができます。

政府がAIを利用して問題を解決し、効率を向上させるには、AIソリューションにおける信頼と透明性を維持することが極めて重要です。政府はAIの全ライフサイクルを効果的に理解し、管理する必要があり、リーダーは使用したデータやモデルがどのように結果に至ったかを容易に説明できるべきです。責任あるAIの実践は、政府が透明性を持ってAIを善用するための機会であり、市民との信頼関係を築くための重要なステップとなります。

この調査結果から、政府が市民の信頼を獲得し、維持するためには、AIの導入と利用において透明性と責任を重視する必要があることがわかります。また、市民がAI技術に対して持つ懸念を理解し、それに対応することが、政府にとって今後の大きな課題であると言えるでしょう。

from Building trust in the government with responsible generative AI implementation.