Last Updated on 2024-06-06 15:56 by 荒木 啓介
AsanaとAnthropicが共同で行った調査によると、AIの成熟度は5つの段階に分けられ、現在最も高い段階にある企業は7％に過ぎず、多くが初期段階にある。成熟度を高めるには、従業員の理解を深め、AIの安全性と信頼性を重視する必要がある。
AI導入における課題には、従業員の理解不足や懸念があり、成熟度が高まるにつれてAIは効果的に活用され、従業員の仲間として認識されるようになる。AIの効果と価値は組織内での評価により測定され、成熟度が高い段階で顕著な生産性向上が見られる。従業員を評価プロセスに参加させることで、AIのキャリブレーションが可能となる。
AsanaとAnthropicは、AIの安全性と効率性を向上させるための製品体験に関して共同研究を行っており、信頼性の高いAI技術の開発とチームの協力を支援することを目指している。
また、6月5日にニューヨークで開催されるAI Impact Tourでは、AIモデルの監査に関する戦略やベストプラクティスが話し合われる予定であり、参加希望者は早めに招待状のリクエストを行う必要がある。
【ニュース解説】
AsanaとAnthropicが共同で行った調査によると、AI（人工知能）の導入と成熟度に関する興味深い発見があります。この調査は、米国と英国の5,000人以上の知識労働者とAI専門家を対象に実施され、企業がAIをどのように採用し、活用しているかについての包括的な評価を提供しています。特に注目すべきは、企業がAI成熟度を達成するために経る5つの段階のモデルです。これらの段階は、AIに対する懐疑的な態度から始まり、最終的にはAIを戦略的に活用し、変革的な結果をもたらす能力を持つ段階まで進化します。
調査結果によると、AIを週に1回以上使用する知識労働者の割合は過去9ヶ月で44%増加し、52%に達しています。しかし、複数のAIツールを効果的に統合し、その影響を定期的に評価する「成熟したAI実装」を報告する従業員はわずか7%に過ぎません。さらに、82%の労働者が、自分たちの組織が生成AIの使用に関するトレーニングを提供していないと述べています。
この調査は、企業がAIの成熟度を高めるために必要なステップを「5Cs」として提案しています。これには、理解（Comprehension）、懸念（Concerns）、協力（Collaboration）、文脈（Context）、調整（Calibration）が含まれます。例えば、成熟したAI組織の従業員は、AIを単なるツールではなく、チームメイトとして見る傾向があり、これがAIの使用、熱意、生産性向上につながっています。
この調査は、AIの安全性と信頼性を重視し、従業員の理解を深めることが、企業がAIの成熟度を高める上で重要であることを示しています。また、AIの効果と価値を組織内で効果的に測定し、評価することが、成熟度の高いAI実装への進化に不可欠であることを強調しています。
この調査は、AI技術の安全で倫理的なシステムの構築に焦点を当てるAnthropicと、チームの効果的かつ効率的な協力を支援するAsanaの共同研究の一環として行われました。両社は、AIの監査に関する戦略やベストプラクティスを探求するために、6月5日にニューヨークで開催されるAI Impact Tourに参加することを推奨しています。
この調査は、AIの導入と成熟度に関する現在の状況を理解し、企業がAIを戦略的に活用するための具体的なステップを提供することで、AI技術の将来的な発展とその職場での活用に対する洞察を深めるものです。
from The five-stage journey organizations take to achieve AI maturity.
