株式会社日立ソリューションズは2025年11月20日、文書管理システム「活文 Contents Lifecycle Manager」を生成AIで拡充すると発表した。帳票やマニュアル等のファイルごとの管理情報を自動抽出できる「生成AI連携属性抽出オプション」を11月21日から提供開始する。
本オプションでは、登録されるファイルの内容から取引日や部品番号など管理項目に該当する情報を生成AIが自動抽出する。文書の種類や文書管理ルールに応じて抽出する情報は定義可能である。従来のAI-OCRで必要だった抽出場所の設定やチューニングなどの事前準備が不要となり、担当者は抽出情報の正誤を確認するだけで登録作業が完了する。
日立ソリューションズは「DX by AX toward SX」をコンセプトに、AIの活用を通じたDXをベースに変革を推進し、価値創出と持続可能な社会の実現に貢献する。
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生成AIで文書管理における手作業を大幅に削減し、企業の知的資産の活用を促進｜株式会社日立ソリューションズ
【編集部解説】
今回、日立ソリューションズが発表した「活文 Contents Lifecycle Manager」と生成AI連携属性抽出オプションの特徴は、日本企業における文書管理の概念そのものに大きな変化をもたらす技術であると言えます。従来のAI-OCRは画像内の文字を抽出し、テンプレートや抽出箇所ごとに煩雑な設定と調整が必要でした。これらの作業は運用担当者にとって負担が大きく、フォーマットが少しでも変われば再設定も発生し、管理業務の効率化には限界がありました。
一方、生成AIは文書の内容全体を「理解」し、各ファイルに含まれる取引日や部品番号、報告内容や原因分析など、多様な情報を自動で特定可能です。さらに企業ごとの文書種別や管理ルールに合わせ、抽出する情報内容を柔軟に定義できるため、既存の運用フローにスムーズに組み込むことができます。この進化によって、単なる属性情報の抽出という枠を超え、社内ナレッジの評価、分析、リスト化といった「付加価値の創出」まで自動化できる点が注目されます。
日本では少子高齢化による人材不足、技能伝承の難しさが長年の課題です。多様な文書に埋もれた知見や事例の利活用が進まない背景には、手入力や誤入力の負担、検索性の限界、属人的な運用が大きく関与していました。生成AIと文書管理基盤の融合は、膨大な企業資産を「保存」から「活用」へと進化させ、専門家やベテランの知識を将来世代へ引き継ぐ基盤にもなり得ます。
さらに今回の発表では、「活文 企業内検索基盤」と組み合わせることでRAG（検索拡張生成）を活用した対話型AI検索も実現可能になる点が注目されます。これは社内で散在する文書の中から、ユーザーの質問に即座に答えとなる情報を抽出し、AIが説明まで担うことを意味します。これにより、知りたい情報を「探す」手間だけでなく、「得る」までのプロセスも劇的に効率化されるはずです。
しかしこの技術にも課題があります。生成AIの抽出精度や偏り、誤った判断のまま自動登録されてしまうリスクも想定されており、最終的な人間のレビューは依然不可欠です。特に機密性の高い業務文書や法令遵守が求められる管理項目においては、AIの導入とガバナンス強化を両輪で進めていく必要があります。
今後、この流れが他業界にも拡大し、「知の自動整理」や「ナレッジの民主化」が組織の価値向上を牽引するかもしれません。今回の技術発表は、その端緒となると考えられます。
【用語解説】
AI-OCR
AI搭載の光学文字認識システムで、画像やPDFから文字データを抽出する技術
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
既存ドキュメントや外部データをAIが検索・取得し、新たな文章や回答を生成する仕組み
【参考リンク】
日立ソリューションズ公式サイト（外部）
日立ソリューションズの事業内容や技術ソリューションが掲載される公式サイト。幅広い事例や製品情報も紹介
活文 Contents Lifecycle Manager製品サイト（外部）
AI連携や業務効率化機能について詳しく解説。管理や保存、活用の詳細や事例も豊富に紹介
【参考記事】
DMS trends 2025: AI in document management（外部）
2025年の文書管理分野におけるAI活用の潮流、業務自動化の先端事例や導入現場も紹介
The Future of AI-Driven Document Management in 2025（外部）
生成AIによる文書情報の効率的な抽出と業務改善効果、海外企業の実践例多数
How RAG Is a Game-Changer for Both Document Management and AI?（外部）
検索拡張生成（RAG）技術が知識資産の利活用とAI自動化にもたらす影響について、最新動向を解説
【編集部後記】
新しい技術が現場にどんな変化をもたらすのか、まだ想像しづらい方も多いのではないでしょうか。例えば、日々の業務で「文書の分類や情報抽出に時間がかかる」と感じる瞬間はありませんか。
そのような手作業が生成AIによって省力化され、もっと大切な判断や対話に集中できるようになれば、仕事の可能性も広がりそうです。もし身近な現場でAI活用や生産性の向上に取り組んでいる事例があれば、ぜひご意見をお寄せください。皆さんの体験や疑問が、今後の記事づくりのヒントになります。
