イギリス研究チーム、AI活用でアジアスズメバチ追跡の革新システム開発

イギリスの研究者たちが、アジアスズメバチを追跡し警告するための早期警告システムを開発しました。このシステムは、人工知能を使用して捕食性のアジアスズメバチを追跡し、巣を特定するための警告を送信します。エクセター大学の研究者によって考案されたこのシステムは、ハチをモニタリングステーションに誘引し、食物で浸したスポンジクロスに着地させた後、上部のカメラが画像を撮影します。AIがアジアスズメバチであるかを判定し、その場合はオペレーターの電話やコンピュータに警告を送信します。

アジアスズメバチ（Vespa velutina）は、ヨーロッパ本土の多くの地域に侵入しており、イギリスでは最も早い時期の目撃情報が記録された後、イギリスに定着している可能性があることが明らかになりました。これらのハチは、ミツバチの巣の外で待ち伏せし、出入りするミツバチを捕獲します。1匹のアジアスズメバチが1日に30から50匹のミツバチを捕食することがあります。

エクセター大学の研究者たちによって開発されたこの発明は、アジアスズメバチが地域に到着したことを早期に発見し、新しい女王が生産される前に対処することが重要です。一度定着すると、これらのハチを駆除することはほぼ不可能になります。このデバイスは、コンポーネントのコストを100ポンド以下に抑えることを目指しており、広く使用されることを目指しています。

このシステムは、ジャージー島でテストされ、アジアスズメバチと他の昆虫の数千の画像が収集されました。AIは、色彩、サイズ、形態に基づいてアジアスズメバチを識別する方法を学びました。今年、チームはイギリス政府、国家ミツバチ部門、イギリス養蜂家協会、Vita Bee Health社と協力して、追加のプロトタイプを展開する予定です。

このデバイスに関する論文は、「Communications Biology」誌に「VespAI: a deep learning-based system for the detection of invasive hornets」として発表されました。

【ニュース解説】

イギリスのエクセター大学の研究者たちが、アジアスズメバチの早期警告システムを開発しました。このシステムは、人工知能（AI）を利用してアジアスズメバチを特定し、その存在を迅速に検出することができます。アジアスズメバチは、ミツバチにとって大きな脅威となっており、1匹が1日に30から50匹のミツバチを捕食することがあります。このため、アジアスズメバチの早期発見と駆除は、ミツバチの保護にとって非常に重要です。

このシステムは、食物で浸したスポンジクロスにアジアスズメバチを誘引し、上部に設置されたカメラで撮影します。その後、AIが画像を分析し、アジアスズメバチであるかどうかを判定します。アジアスズメバチと判定された場合、オペレーターの電話やコンピュータに警告が送信されます。この技術により、アジアスズメバチが地域に侵入した際に迅速に対応し、巣を特定して駆除することが可能になります。

このシステムの開発は、アジアスズメバチがイギリスに定着する前に、その拡散を防ぐための重要なステップです。一度定着してしまうと、アジアスズメバチを完全に駆除することは非常に困難になります。このため、早期に発見し、対処することが極めて重要です。

この技術のポジティブな側面は、ミツバチの保護に大きく貢献する可能性があることです。ミツバチは、農作物の受粉に不可欠な役割を果たしており、その減少は食料生産に深刻な影響を及ぼす可能性があります。一方で、この技術が誤って他の昆虫をアジアスズメバチと判定するリスクも考慮する必要があります。誤判定により、無害な昆虫が不当に駆除される可能性があるため、AIの精度を高めることが重要です。

将来的には、この技術が広く普及し、アジアスズメバチだけでなく、他の侵略的な種の監視にも応用される可能性があります。これにより、生態系への影響を最小限に抑えつつ、侵略的な種の拡散を効果的に防ぐことができるでしょう。また、この技術の普及は、養蜂家や農業従事者にとっても大きな支援となり、持続可能な食料生産に貢献することが期待されます。

from Early warning system to track Asian hornets unveiled by UK researchers.