Last Updated on 2024-06-18 14:37 by 荒木 啓介
IBMは、30年以上にわたり全英ローンテニスクラブ（AELTC）と提携し、ウィンブルドン選手権のカバレージを強化し、豊富なデータ駆動の洞察を通じてファンとのエンゲージメントを高めています。今年、IBMの企業向け生成AIプラットフォームであるIBM® watsonx™の助けを借りて、トーナメントの最も魅力的なストーリーが語られます。
ウィンブルドンのアプリとウェブサイトで利用可能な新機能「Catch Me Up」は、AIが生成したすべてのシングルスプレーヤーの最後の試合の要約と次の試合での課題を説明します。ユーザーは、お気に入りのプレーヤーを追加することで、Catch Me Upリストをパーソナライズできます。試合がライブであるかビデオハイライトが利用可能な場合、Catch Me Upは関連するリンクを提供します。この機能は、最近の出来事、地理的位置、ランキングを考慮して、追加の関連コンテンツを提示します。
ウィンブルドンの編集チームは、Catch Me Up機能の背後で大量のデータを収集し、IBM® watsonx.data™によって管理されるデータストアを使用しています。このデータは、IBM® watsonx.ai™で訓練され調整されたモデルを使用して抽出・要約され、ウィンブルドンのスタイルとトーンに適応した自然言語でのストーリーを生成します。
IBMとAELTCのチームは、IBM Garage®方法論を使用して共同で創造し、毎年、トーナメントの美しさと興奮を世界中の何百万人ものファンに届けるための技術を導入しています。IBM SlamTracker®は、スコアと統計を提供する場所として約20年間存在し、最近ではwatsonxによって生成されたマッチプレビューとリキャップのためのスニペットが含まれるようになりました。
さらに、IBMはマルチモーダルAIモデルの概念実証を行っており、ビデオと画像の両方を理解するコンピュータビジョンモデルを使用して、プレーヤー周りのより文脈的な物語を作成することを目指しています。また、IBM® Enviziプラットフォームを使用して、AELTCが今年のトーナメントで炭素排出量とエネルギー消費データの監視と報告を改善するための実装が行われました。
【ニュース解説】
ウィンブルドン選手権はテニスの最も権威あるトーナメントとして知られており、全英ローンテニスクラブ（AELTC）が主催しています。IBMは30年以上にわたりAELTCと提携し、データ駆動型の洞察を通じてファンとの関わりを深める技術を提供してきました。今年、IBMの生成AIプラットフォーム「IBM® watsonx™」を活用して、トーナメントの重要なストーリーを伝える新たな取り組みが行われています。
「Catch Me Up」という新機能は、ウィンブルドンのアプリとウェブサイトで利用でき、各シングルスプレーヤーの最新の試合結果や次の試合に向けた課題をAIが生成した要約で提供します。ユーザーは自分の好きなプレーヤーをリストに追加することで、カスタマイズされた情報を受け取ることができます。また、試合のライブ情報やハイライトがある場合は、それらへのリンクも提供されます。
この機能は、プレーヤーの最新情報だけでなく、地理的な位置やランキングなどの要素を考慮して、ユーザーにとって関連性の高いコンテンツを提示します。さらに、ウィンブルドンの編集チームは、IBM® watsonx.data™が管理するデータストアから得られる大量のデータを基に、IBM® watsonx.ai™で訓練されたモデルを用いて情報を抽出・要約し、ウィンブルドンのスタイルに合わせたストーリーを生成します。
IBMとAELTCは、IBM Garage®の方法論を用いて共同で創造し、技術を導入することで、トーナメントの魅力を世界中のファンに届けています。IBM SlamTracker®は、スコアや統計情報を提供するためのツールとして長年利用されており、最近ではwatsonxによって生成されたマッチプレビューやリキャップのスニペットが組み込まれています。
IBMは、ビデオと画像を理解するマルチモーダルAIモデルの概念実証を進めており、プレーヤーの周りで起こる出来事をより文脈的な物語として捉えることを目指しています。また、環境問題に対する取り組みとして、IBM® Enviziプラットフォームを用いてAELTCの炭素排出量とエネルギー消費データの監視と報告を改善する実装が行われました。
このような技術の進化は、ファンにとってよりパーソナライズされた体験を提供し、ウィンブルドン選手権の魅力を高めることに寄与しています。また、編集チームの作業負担を軽減し、より価値の高いコンテンツ制作に集中できるようになるなど、運営面でも大きなメリットがあります。しかし、生成AIの導入には、誤情報の拡散やプライバシーの侵害などのリスクも伴います。そのため、信頼性や透明性を確保するためのガバナンスが重要となります。また、環境への配慮は、自然芝で行われる唯一のグランドスラム大会としてのウィンブルドンのブランドイメージを強化し、スポーツイベントの持続可能性に対する意識を高めることにも繋がります。
from How IBM helps Wimbledon use generative AI to drive personalized fan engagement.
“IBMのAI革新がウィンブルドン体験を再定義、ファンエンゲージメント向上へ” への2件のフィードバック
IBMと全英ローンテニスクラブ（AELTC）の提携は、テクノロジーを活用してウィンブルドン選手権のファン体験を革新し続けている素晴らしい例です。特に、「Catch Me Up」機能は、忙しい日々を送る私たちにとって、お気に入りのプレーヤーの最新情報を追跡しやすくする、非常に便利なツールです。AIが生成する要約は、時間が限られている中で試合のハイライトや重要な情報を素早くキャッチアップするのに役立ちます。
また、IBMがマルチモーダルAIモデルを用いて、ビデオと画像からより文脈的な物語を作成しようとしている点は特に興味深いです。これは、ファンが選手や試合についてより深く理解するのに役立ち、より没入感のある体験を提供するでしょう。
さらに、ウィンブルドンがIBM® Enviziプラットフォームを使用して炭素排出量とエネルギー消費の監視と報告を改善していることは、環境に対する配慮が今日のスポーツイベント管理においていかに重要であるかを示しています。これは、私たちがサポートすべき持続可能な取り組みであり、他の大規模イベントにも模範を示しています。
ただし、生成AIの使用には慎重さも必要です。誤情報の拡散やプライバシー問題に対するリスクを適切に管理し、信頼性と透明性を確保することが重要です。技術の進歩は大いに歓迎されるものですが、それに伴う責任も忘れてはなりません。
全体として、IBMとAELTCの取り組みは、スポーツイベントの未来におけるテクノロジーの役割を示す興味深いケーススタディです。私たちのライフスタイルに密接に統合されたデジタル技術が、スポーツの世界でも同様に価値を提供していることを見るのは刺激的です。
IBMと全英ローンテニスクラブ（AELTC）の提携によるウィンブルドン選手権の技術革新は、ファンとのエンゲージメントを高める素晴らしい取り組みであると思います。特に「Catch Me Up」機能のように、AIを活用して個々のファンに合わせたカスタマイズされた情報提供を行うことは、スポーツイベント体験をよりパーソナライズし、ファン一人ひとりに合わせた価値を提供する素晴らしい例です。
しかし、私が特に注目したいのは、IBM® Enviziプラットフォームを使用してAELTCが炭素排出量とエネルギー消費データの監視と報告を改善する取り組みです。スポーツイベント、特にその伝統と権威が認められているウィンブルドン選手権が、環境への影響を真剣に考慮し、持続可能性の向上に努める姿勢は、他のイベントや組織にとっても模範となるべきです。このような取り組みは、環境保護の重要性を広く社会に訴え、より多くの人々や企業が環境に優しい選択をするきっかけになると信じています。
生成AIやテクノロジーの進化によって、私たちは今までにない方法で情報を得られるようになりましたが、それらの技術が環境に与える影響にも目を向ける必要があります。技術の発展と環境保護のバランスを取りながら、持続可能な未来に向けて前進することが重要です。ウィンブルドン選手権のようなイベントがその責任を果たす姿勢を見せることで、より多くの人々が環境問題に対して意識を高め、行動を起こすきっかけになることを期待しています。