Last Updated on 2024-06-25 08:38 by 門倉 朋宏
from Running LLMs Locally: A Step-by-Step Guide.
このテキストは、オープンソースのツール「LocalAI」について説明しており、LocalAIを使うことで、OpenAIの代替としてローカルマシン上で大規模言語モデル（LLMs）を実行できることを紹介しています。GPUを使わなくても動作しますが、GPUを使用すると処理速度が約20倍になるとのことです。LocalAIのインストール手順やモデルのインストール方法、APIの使用方法についても解説されています。さらに、一般的なハードウェアでLLMsを実行する方法や、ローカルでのモデル応答の正確さを確認するための実際の質問例が提供されています。また、LocalAIを使用する利点として、クラウドホステッドのLLMsが使用できない状況でもLLMsを実行できることや、ハードウェアの制約が緩和されることが挙げられていますが、同時にモデルの応答の正確さや性能についての考察も含まれています。これらの情報は、LocalAIを利用してLLMsをローカルで実行する際のガイドとして役立ちます。
