Last Updated on 2024-06-03 08:20 by 門倉 朋宏
Layer NとModulus Labsは、アプリケーション内でAI推論とAIユースケースを統合することを可能にする「AI Functions」というツールを発表しました。このツールは、Ethereum StateNetとして設計されたLayer Nのネットワークと、ZK技術を通じてAIをオンチェーンに持ち込むことに注力するModulus Labsとのパートナーシップによるものです。AI Functionsの使用例には、AMMのより洗練されたモデルへの置き換え、収益最適化戦略、ゲーミング、AIクリプトエージェント、AI仲裁などが含まれます。チームはブログ投稿で、「イベント結果のAIベースの仲裁を含む予測市場を想像してみてください。これにより、コンセンサスの共謀のリスクが減少します」と述べています。
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【ニュース解説】
Layer NとModulus Labsが共同で開発した「AI Functions」という新しいツールが発表されました。このツールは、アプリケーション開発者がAIの推論機能やAIを活用したユースケースを簡単に統合できるようにするものです。Layer Nは「Ethereum StateNet」として設計されており、カスタムの仮想マシン（VM）のネットワークを提供しています。一方、Modulus Labsはゼロ知識証明（ZK）技術を用いてAIをブロックチェーン上に実装することに特化しています。
このAI Functionsを使用することで、自動市場メーカー（AMM）をより高度なモデルに置き換えたり、収益の最適化戦略を立てたり、ゲーム内でのAIの活用やAIによる暗号資産の取引代理（AI crypto agents）、さらにはAIによる仲裁（AI arbitration）など、多岐にわたる応用が可能になります。特に、予測市場においてAIを用いた仲裁を導入することで、合意形成（コンセンサス）の過程での不正行為や共謀のリスクを減らすことができるとされています。
この技術の導入により、ブロックチェーンとAIの融合が進み、従来の分散型金融（DeFi）やその他のアプリケーションにおいて、より効率的でスマートな自動化が実現されることが期待されます。例えば、AIによる市場分析を活用して、より効果的な投資戦略を立てたり、ゲーム内でのプレイヤーの行動を予測して新たなゲーム体験を提供したりすることができるようになります。
しかしながら、AIの導入には潜在的なリスクも伴います。AIの意思決定プロセスは複雑であり、その透明性や公平性を確保することが課題となります。また、AIが誤った判断を下す可能性もあり、その結果として生じる損失に対する責任の所在が問題になることも考えられます。
規制の観点からは、AIとブロックチェーンの組み合わせによって新たな法的枠組みが必要になる可能性があります。特に、AIによる自動取引や仲裁が金融市場に与える影響について、規制当局がどのように対応するかが注目されます。
長期的には、AI Functionsのようなツールがブロックチェーン技術の進化を加速させ、分散型アプリケーション（DApps）の機能拡張や新たなビジネスモデルの創出に寄与することが期待されています。これにより、エンドユーザーにとってより価値のあるサービスが提供されるようになるでしょう。
from Protocol Village: Layer N, Modulus Unveil 'AI Functions' Tool for Use in Applications.
“AIとブロックチェーンの融合進む、新ツール「AI Functions」発表” への2件のフィードバック
Layer NとModulus Labsが開発した「AI Functions」の発表は、ブロックチェーンとAI技術の融合における重要な一歩を示しています。この技術は、特に途上国において金融アクセスの改善に貢献する可能性があります。例えば、自動市場メーカー（AMM）の高度化や収益最適化戦略の実装を通じて、より効率的な資金配分が可能になり、経済的包摂を促進することができます。また、AIによる仲裁を導入することで、予測市場の信頼性が向上し、より多くの人々が安心して市場に参加できるようになることが期待されます。
しかし、AIの導入には透明性や公平性の確保といった課題も伴います。特に、私たちのようなNGOが関わる地域コミュニティにおいては、技術の恩恵を公平に享受できるようにするために、これらの課題に対処することが重要です。また、AIとブロックチェーンの組み合わせによって生じる可能性のある新たな規制上の課題にも、慎重に対応する必要があります。
総じて、AI Functionsのような技術は、経済的包摂を推進し、途上国の金融アクセスを改善するための有望な手段となり得ます。しかし、その実装にあたっては、技術的な課題だけでなく、倫理的な問題にも注意を払い、すべての人々が公平に技術の恩恵を受けられるよう努めることが重要です。
Layer NとModulus Labsによる「AI Functions」の発表は、ブロックチェーンとAI技術の統合における重要な一歩を示しています。この技術の導入により、分散型金融（DeFi）やその他のアプリケーションが、より効率的でスマートな自動化を実現する可能性があります。特に、予測市場におけるAIベースの仲裁の導入は、合意形成の過程での不正行為や共謀のリスクを減らすことができるという点で注目に値します。
しかし、AIの導入には潜在的なリスクも伴います。特に、AIの意思決定プロセスの透明性や公平性を確保すること、そしてAIによる誤った判断から生じる損失に対する責任の所在が重要な課題となります。また、AIとブロックチェーンの組み合わせによって新たな法的枠組みが必要になる可能性があり、規制当局がどのように対応するかが注目されます。
私の立場からすると、このような技術革新は歓迎すべきものですが、セキュリティと規制の面での慎重な検討が不可欠です。特に、AIによる自動取引や仲裁が金融市場に与える影響は、その透明性と公平性を確保するための規制枠組みの整備を必要とします。技術の進化は、その利点を享受するために適切なセキュリティ対策と規制のバランスを見つけることが求められます。