Last Updated on 2024-07-12 04:23 by admin
AI（人工知能）のエネルギー消費がビットコインのそれと同様に批判されない理由について、AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっていると指摘されています。AIが成長するためには、AIを可能にするデータセンターを動かすためにはるかに多くのエネルギーが必要になるとされています。ゴールドマン・サックスは、2030年までにデータセンターが米国の総電力供給の8%を使用すると予測しており（2022年時点で3%）、AIがその強い推進力となるとしています。また、フランスのエネルギー企業シュナイダー・エレクトリックの研究では、AIによるデータセンターのエネルギー需要の割合が、2028年までに15%から20%に上昇すると予測されています（2023年時点で推定8%）。
ビットコインマイニング企業のCore Scientificは、クラウドコンピューティング企業CoreWeaveとの間で200メガワットのAI取引に署名し、既存のインフラストラクチャの一部を変更して後者のGPUを高性能コンピューティングオペレーションにホストすることに同意しました。これは、AIとビットコインの産業が公式に衝突したことを示すものであり、ビットコインマイニングが低収益に向かう中、AI企業にインフラストラクチャを提供することは、ギャップを埋める明白で直接的な方法です。
AIに対する批判者も存在し、偏見、透明性、プライバシー、安全性、妥当性、そして最悪の場合は、悪いアートを盗んでさらに悪いアートを作ることへの懸念があります。しかし、AIのエネルギー消費に関する懸念は、ビットコインの政治的アキレス腱であったようなAIヒステリアからはほとんど欠如しています。
AIのエネルギー需要が「それだけの価値があるか」というのは、別の日のための適切な質問ですが、ビットコインが「XYZ国のエネルギー量」を使用しているという記事や思考が山ほどあるのに対し、AIについてはなぜそうではないのかという疑問が提起されています。
【ニュース解説】
人工知能（AI）のエネルギー消費がビットコインと比較して批判されない理由についての議論が提起されています。AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっているというのが主な論点です。
AI技術は、データセンターを動かすために大量のエネルギーを必要とします。ゴールドマン・サックスの予測によると、2030年までにデータセンターが米国の総電力供給の8%を使用するとされており、AIがその強い推進力となるとしています。さらに、シュナイダー・エレクトリックの研究では、AIによるデータセンターのエネルギー需要の割合が、2028年までに15%から20%に上昇すると予測されています。
ビットコインマイニング企業のCore Scientificは、クラウドコンピューティング企業CoreWeaveとの間で200メガワットのAI取引に署名しました。これは、ビットコインマイニングが低収益に向かう中、AI企業にインフラストラクチャを提供することは、ギャップを埋める明白で直接的な方法とされています。
AIに対する批判者も存在し、偏見、透明性、プライバシー、安全性、妥当性などの問題が指摘されています。しかし、AIのエネルギー消費に関する懸念は、ビットコインの場合のような大きな議論にはなっていません。
AIのエネルギー需要が「それだけの価値があるか」というのは、今後の議論が必要ですが、ビットコインが「XYZ国のエネルギー量」を使用しているという記事や思考が多いのに対し、AIについてはなぜそうではないのかという疑問が提起されています。これにはいくつかの理由が考えられます。
まず、AIには巨額の投資が流れており、大企業が関与しているため、影響力があります。Google、Microsoft、Amazon、Metaなどの大企業は、AIを世界を変えるものとして推進しています。これらの企業は広範なPR能力を持ち、AIのエネルギー消費に対する懸念を和らげることができます。
次に、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっています。AIが人間の仕事を奪う可能性や、さらに悪いシナリオとしてAIが意識を持ち、世界を支配するような状況が想像されることもあります。これらのリスクに比べれば、エネルギー消費は小さな問題に見えるかもしれません。
最後に、AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、多くの人々がAIを使ってソーシャルメディアでアートを共有したり、学術論文を書いたりするなど、AIの実用性が認識されています。これにより、AIのエネルギー消費に対する懸念が軽減されていると考えられます。
AIとビットコインは、それぞれが異なる特性を持ち、社会に与える影響や受ける評価においても異なるため、エネルギー消費に対する見方も異なっています。今後、AIのエネルギー消費がより大きな議論の対象になるかどうかは、社会の認識やAI技術の発展によって変わってくるでしょう。
“AIのエネルギー消費、ビットコイン超えの懸念に光を当てる” への2件のフィードバック
AIのエネルギー消費に関する懸念がビットコインと比較して少ない理由は、その実用性と社会に与える影響の大きさにあると私は考えます。AIは、医療、教育、交通など、日常生活の多くの面で革新をもたらしており、その利便性は計り知れません。一方で、ビットコインは金融の世界に新たな可能性を開いたものの、そのボラティリティと実体経済への直接的な影響は限定的です。AI技術がエネルギーを大量に消費することは事実ですが、その消費がもたらす利益を考えると、現段階ではその消費を正当化できると考えます。
しかし、これはAIのエネルギー消費に対する無条件の支持を意味するものではありません。AI技術の発展とともに、エネルギー効率の改善や持続可能なエネルギー源への移行も重要です。また、AIのリスク管理や倫理的な使用についても、引き続き議論が必要です。AIとビットコインのエネルギー消費に関する議論は、技術の社会的価値とリスクをどのように評価し、バランスを取るかという大きな問題につながります。これからも、技術の進化とその社会への影響を慎重に見守り、持続可能な発展を目指していくべきだと思います。
AIのエネルギー消費に関する議論は、私たちが直面している気候変動の危機を考えると、非常に重要です。AIの有用性は確かに広範囲にわたり、日常生活を改善する可能性を秘めていますが、そのエネルギー消費が環境に与える影響を軽視してはなりません。ビットコインマイニングと同様に、AIによる大規模なエネルギー消費もまた、持続可能な未来に向けた議論の中心になるべきです。
特に、データセンターのエネルギー使用量が増加すると予測される中、エネルギー効率の改善や再生可能エネルギーへの移行といった対策が急務です。AI技術の発展と普及は止められない流れですが、その過程で地球環境を守るための配慮が必要です。
また、AIのエネルギー消費に対する懸念がビットコインほど大きな注目を集めていない現状には、大企業の影響力やAIの有用性に対する強調が関係していると考えられます。しかし、持続可能性と環境保護の観点からは、AIのエネルギー消費にも同じくらいの注意と批判的な視点が必要です。
私たちは、技術の進歩を享受する一方で、その影響を環境に与えることに対しても責任を持つべきです。AIの持続可能な発展に向けて、エネルギー消費の問題に真剣に取り組むことが求められています。