AIモデルの脆弱性が引き起こす、新たなサイバーセキュリティの危機

Last Updated on 2024-03-02 08:56 by 荒木 啓介

AIモデルの可視性の欠如とセキュリティの脆弱性が、ソフトウェアの供給チェーンのセキュリティ問題を悪化させている。開発者やアプリケーションセキュリティの専門家は、ソフトウェアに組み込まれたオープンソースやプロプライエタリなコンポーネントの脆弱性を修正する必要があるが、これは困難である。AIモデルはAIシステムの基盤を提供し、様々な機能を可能にするが、多くの組織は自社ソフトウェアに埋め込まれたAIモデルを正確に把握していない。AIモデルは自己実行型のコードであり、セキュリティツールがそれらをスキャンや理解することができないため、特異な存在である。

AIモデルはソフトウェアの供給チェーンにおける攻撃面を大幅に増加させ、セキュリティ上の問題を引き起こす可能性がある。AI/MLの採用ペースが速く、ガバナンスの不足が問題となっている。AI/MLシステムや共有ツールにはセキュリティの基本が欠如しており、セキュリティ上の問題が発生しやすい。AI/MLのセキュリティツールやプロセスは、AI/MLエンジニアやデータサイエンティストに必要なコンテキストを提供できていない。

AIモデルとトレーニングデータは、ソフトウェアの供給チェーンと同様に考慮すべき一意のAI供給チェーンを作り出している。多くのAIシステムは他の誰かのモデルを使用して構築されており、AI開発の爆発的な増加により、供給チェーン全体に新しいモデルが追加され続けている。AIモデルの数は日々増加しており、その管理はますます困難になっている。AIモデルの共有リポジトリであるHugging Faceでは、数十万ものモデルが共有されており、その中にはセキュリティ上の問題があるものも含まれている。AIモデルの供給チェーンのセキュリティ問題は深刻化しており、対策が必要である。

AI時代のサイバーセキュリティの鍵は、AIの起源と履歴を理解することから始まる。AIモデルのスキャンとその結果の理解、問題の特定、モデルの制限などの能力を構築する必要がある。MLSecOpsの導入が必要であり、データサイエンティストやAIエンジニアがセキュリティに対して意識を持ち、セキュリティの懸念が背景に隠れるようなツールが必要である。ガバナンス、リスク管理、コンプライアンスポリシーの導入が必要であり、セキュリティ上の問題が発見された場合の対応手順も整備する必要がある。AI/MLセキュリティは、規制要件の存在により他の技術革新と比べて早い段階でサポートを受けることができる。AIセキュリティの専門家の需要が高まっており、組織内でのAIセキュリティ能力の構築が進んでいる。

【ニュース解説】

AI技術の急速な発展に伴い、ソフトウェアの供給チェーンにおけるセキュリティ問題が新たな次元で顕在化しています。特に、AIモデルの可視性の欠如とセキュリティの脆弱性が、これらの問題をさらに複雑化させています。開発者やセキュリティ専門家は、ソフトウェアに組み込まれたAIモデルの特定と管理に苦労しており、これが攻撃者にとって新たな攻撃面を提供しています。

AIモデルは、パターン認識や意思決定などの機能をAIシステムに提供する重要な要素ですが、これらのモデルがどのように構築され、どこに存在するのかを正確に把握することは困難です。これらのモデルは自己実行型のコードであり、従来のセキュリティツールではスキャンや理解が難しいため、セキュリティ上の盲点となっています。

AI/MLの急速な採用とガバナンスの不足は、セキュリティ上の問題を引き起こしやすくしています。多くのAI/MLシステムや共有ツールは、セキュリティを最優先に考えて設計されていないため、認証や認可の基本が欠けており、ファイルシステムへのアクセス権が過剰に付与されることがあります。これにより、セキュリティ上の問題が連鎖的に発生するリスクが高まります。

AIモデルとトレーニングデータは、ソフトウェアの供給チェーンと同様に重要な要素であり、これらの管理が新たな課題となっています。例えば、Hugging FaceのようなAIモデルの共有リポジトリでは、数十万ものモデルが共有されており、その中にはセキュリティ上の問題を含むものもあります。これらのモデルの追跡と管理は、日々困難になっています。

このような状況に対処するためには、AIモデルの起源と履歴を理解することから始める必要があります。また、モデルをスキャンしてセキュリティ上の欠陥を特定し、問題があるモデルの使用を制限する能力を構築することが重要です。MLSecOpsの導入や、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンスポリシーの整備、セキュリティ上の問題が発見された場合の対応手順の確立も必要です。

幸いなことに、AI/MLセキュリティは、他の技術革新とは異なり、初期段階から規制要件のサポートを受けています。これにより、セキュリティリーダーはAIセキュリティ能力の構築において、より早い段階での支援を得ることが可能になります。AIセキュリティの専門家の需要が高まっており、組織内でのAIセキュリティ能力の構築が進んでいることは、この分野の将来にとって明るい兆しです。

from It's 10PM, Do You Know Where Your AI Models are Tonight?.