TeslaがFSD（Full Self-Driving）システムを日本とタイに導入する準備を進めている。日本では今夏から全国的にFSDを使用した自動運転車両の公道テストを開始した。
車両には監視のため運転席に人が座るが、実際の運転はFSDが行う。Tesla Japanは国内の安全基準とガイドラインへの準拠を条件として、できるだけ早く顧客にシステムを展開することを目指している。
新車と既に販売済みのTesla車の両方がFSD受信に対応する予定だ。タイについては、CEOのElon MuskがソーシャルメディアプラットフォームXで、Tesla個人投資家の質問に答える形で導入計画を明かした。
Muskは同社がタイへのFSDリリースに取り組んでいるが「規制当局の承認を待っている」状況だと述べた。バンコクなど一部都市の道路混雑を考慮すると、タイでのFSD展開は注目すべき取り組みとされる。
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Tesla is making preparations to bring FSD to Japan and Thailand
【編集部解説】
この度のTeslaによるFSD展開は、自動運転技術の国際展開における重要な転換点として捉えることができます。特に日本における動向を詳しく見ると、Tesla Japan合同会社が2025年8月20日に公式発表したプレスリリースでは、「FSD（Supervised）テスト走行を本格開始」と明記されており、横浜市内での実走行映像も公開されています。
まず技術的側面について解説します。FSD（Supervised）は「監視義務付きの運転支援システム」であり、完全な無人運転ではありません。ドライバーが常時監視する必要があり、ルート案内やステアリング操作、車線変更、駐車などの運転操作を実行できる技術です。重要なのは、世界600万台のTesla車両から収集した約17億kmの走行データを活用していることで、これは他社が持たない圧倒的なデータ優位性を示しています。
日本での展開が持つ戦略的意味は極めて大きいものです。Tesla は「外国メーカーとして初めて日本でFSD技術をテストしている企業」となり、これは同社のアジア戦略の試金石となります。日本の道路環境は右側通行の欧米とは異なる左側通行であり、狭い道路、複雑な交差点、歩行者や自転車との混在交通など、より高度な判断能力が求められる環境です。
一方でタイにおける展開は、さらに興味深い挑戦となります。バンコクの交通状況について、実際のTeslaオーナーからは「90%の時間でFSDが機能しない」という厳しい現実が報告されています。バイクとの混在交通、車線を守らない運転習慣、予測困難な交通パターンなど、アメリカで開発されたAIシステムには極めて困難な環境といえるでしょう。
規制面での課題も軽視できません。日本では国土交通省による厳格な安全基準への適合が必要であり、タイでもElon Muskが「規制当局の承認を待っている」と述べています。各国の法規制は自動運転技術の普及速度を大きく左右する要因となっています。
このFSD展開が業界に与える影響は多面的です。ポジティブな側面として、交通事故の削減、高齢者の移動支援、物流効率化などが期待されます。Tesla の発表によると、FSD搭載車両は「10倍安全」であるとしており、これが実証されれば社会的価値は計り知れません。
しかし潜在的なリスクも存在します。技術的限界による事故の可能性、雇用への影響（タクシー運転手など）、プライバシーの問題、システムへの過度な依存による運転技能の低下などが懸念されます。特にアジア地域での展開は、西欧で開発されたAIシステムが異なる文化圏でどこまで適応できるかの重要なテストケースとなるでしょう。
長期的な視点では、この動きは自動運転技術の「民主化」を意味します。従来は限られた地域でのみ利用可能だった高度な運転支援技術が、アジア各国でも利用できるようになることで、グローバルな技術格差の縮小につながる可能性があります。また、各国での実証データが蓄積されることで、より多様な交通環境に対応できる汎用的なAIシステムの開発が加速するでしょう。
【用語解説】
FSD（Full Self-Driving）
Teslaが開発した運転支援システムで、正式名称は「Full Self-Driving（Supervised）」である。レベル2の自動運転技術に分類され、ドライバーの監視下で車線変更、右左折、駐車などの運転操作を自動で行う。
Tesla Vision
Teslaが開発したカメラベースの周辺認識システムである。8つのカメラで360度の視野を実現し、レーダーやLiDARを使用せずに車両周辺の状況を認識する。
監視義務付き（Supervised）
自動運転システムが作動している間も、ドライバーが常時システムを監視し、必要に応じて即座に運転操作を引き継ぐ義務があることを示す。完全な無人運転ではない。
レベル2自動運転
SAE International が定める自動運転の分類で、車両がステアリング、加速、ブレーキを自動制御するが、ドライバーが常時監視する必要がある段階。レベル5が完全自動運転となる。
【参考リンク】
Tesla Japan 公式サイト（外部）
Tesla の日本公式サイト。車両情報、試乗予約、サービス情報などを提供
Tesla Japan 公式X（外部）
Tesla Japan の公式SNSアカウント。FSDテスト走行の実際の動画を発信
【参考動画】
【参考記事】
国内でのFSD（Supervised）テスト走行を本格開始（外部）
Tesla Japan公式プレスリリース。FSDテスト走行の技術仕様と実施目的を詳細解説
テスラ、日本で”自動運転”のテスト走行開始 ハンドルに触れず（外部）
IT media報道。17億km走行データ活用と横浜市でのテスト走行の様子を報告
Tesla Begins FSD Tests in Japan with Employees（外部）
Tesla従業員対象のFSDテスト開始報告。外国メーカー初のFSD技術テストの戦略的意義を分析
日本で市街地走行できる”自動運転”「FSD」のテストを開始（外部）
Yahoo!ニュース報道。横浜市みなとみらい地区でのテスト走行動画の詳細解説
【編集部後記】
Tesla FSDの日本上陸は、私たちの交通社会にとって歴史的な一歩といえるでしょう。しかし、ここで重要なのは、このFSD（Supervised）が日本の自動運転レベル分類ではレベル2（部分運転自動化）に位置づけられるという点です。つまり、完全な自動運転ではなく、ドライバーが常時監視し、いつでも介入できる状態を保つ必要があります。
この技術的制約は決して限界を示すものではありません。むしろ、日本の複雑な交通環境—狭い道路、頻繁な歩行者との接触、右左折時の複雑な判断—において、人間とAIが協調する現実的なアプローチなのです。世界600万台から収集された17億kmの走行データを活用しても、バンコクで「90%の時間でFSDが機能しない」という報告があるように、各地域の交通文化には独特の課題があります。
私たちが今目撃しているのは、自動運転技術の「完成」ではなく「進化の一段階」です。レベル2からレベル3（条件付運転自動化）への移行には、技術的突破だけでなく、法規制の整備、社会的受容性の向上、そして何より安全性の実証が必要になります。
皆さんは、運転支援技術にどこまで信頼を置けますか？そして、完全自動運転が実現した時、私たちの移動体験や都市の在り方はどう変わると想像されるでしょうか？この技術革新の最前線を、ぜひ一緒に見守っていきましょう。
