インドネシア国家開発計画省の専門職員であるFrans B.M. Dabukke氏は、西ジャワ州スバンで開催された収穫祭において、若手農家の参加が農業の世代交代と技術進歩への適応に不可欠であると述べた。
同氏はドローンによる稲の種子散布を視察し、これが現代農業の新標準となるべきだと強調した。ドローンによるスマート農業の導入により、一部地域では1ヘクタールあたり10トンから最大14トンへの増収が期待されている。デジタル技術は土地マッピング、施肥、害虫駆除の最適化を支援しており、農村部の生産性向上を加速させている。
アンディ・アムラン・スライマン農業大臣は、政府が今後3ヶ月以内の米自給達成を目標に掲げていると述べた。インドネシア統計局（BPS）は2025年の年間総米生産量を約3,319万トンと推計しており、2024年（約2,947万トン）から12.62%の増加となる見込みである。
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Indonesia eyes rice self-sufficiency with smart agriculture
【編集部解説】
インドネシアは世界第4位の人口を抱え、持続可能な食料安全保障が喫緊の課題となっています。今回のスマート農業強化策は、この課題への大規模かつ技術主導の回答です。
注目すべきは、具体的な数値目標です。西ジャワの一部モデル地区で示された10トン/haから14トン/haへの増加は40%の生産性向上に相当します。これは単なる長期構想ではなく、ドローンによる種子散布やデジタルマッピングといった実践的技術に裏打ちされた目標です。
東南アジアでは農業の高齢化が進む中、インドネシアはテクノロジーの活用で若手農家の参入障壁を下げようとしています。ドローン導入により重労働が軽減され、AIや衛星データによる精密農業は、経験不足を補い効率性を高めます。
BPSの予測では、2025年の米生産量は前年比12.62%増の3,319万トンに達する見込みです。政府は3ヶ月以内の自給達成を掲げていますが、気候変動や自然災害リスクを考慮すれば極めて野心的な目標です。成功すれば、同様の課題を抱える他の新興国にとっても有力なモデルケースとなるでしょう。
ただし、技術導入にはインフラ整備、農家教育、初期投資コストなどの課題が存在します。特に小規模農家に対し、これらの技術が公平に提供されるかどうかが持続可能な農業転換の鍵です。
【用語解説】
スマート農業
IoT、AI、ドローン、衛星技術などの先端テクノロジーを活用した農業手法。土地のデジタルマッピング、精密施肥、自動化された害虫駆除などにより、生産性向上と環境負荷低減を同時に実現する。
ドローンによる種子散布
無人航空機を用いて稲の種子を空中から散布する技術。従来の手作業や機械作業と比較して、作業時間の大幅な短縮と均一な散布が可能となり、労働力不足の解決策として注目されている。
デジタルマッピング
衛星画像やドローン撮影データを用いて、農地の状態を詳細にデジタル化する技術。土壌の質、水分量、作物の生育状況などを可視化し、最適な栽培計画を立案できる。
インドネシア統計局(BPS)
インドネシアの公式統計機関で、人口、経済、農業生産などの国家統計データを収集・分析・公表する政府機関である。
【参考リンク】
Indonesia Agriculture Technology Expo (Inagritech)（外部）
インドネシア最大の国際農業技術見本市。スマート農業技術、機械、デジタルソリューションが展示される
XAG（エックスエージー）（外部）
農業用ドローンの世界的メーカー。インドネシアで稲作の種子散布や農薬散布用ドローン技術を提供
FAO Indonesia（国連食糧農業機関インドネシア）（外部）
国連専門機関として、インドネシアの農業デジタル化戦略や食料安全保障プログラムを支援
Terra Drone（テラドローン）（外部）
日本発の産業用ドローンサービス企業。東南アジアでスマート農業の実証実験を展開している
【参考記事】
Indonesia Targets Rice Self-Sufficiency Through Advanced Smart Farming Initiatives（外部）
3ヶ月以内の米自給達成目標とドローン技術導入を報じる。2025年の米生産量3,319万トン予測を記載
XAG Drones Drive a Technological Leap for Indonesia’s Rice Farming（外部）
中国XAG社による農業ドローン技術のインドネシア導入事例。若手農家参入促進への貢献を解説
The Contribution of Satellite Technology and AI for Smart Agriculture in Indonesia（外部）
衛星技術とAI活用のスマート農業展開を解説。デジタルマッピングと気候変動適応策を論じる
AI and Satellite Technology Usher in a New Era of Crop Management in Indonesia（外部）
AIと衛星技術統合による作物管理の新時代。リアルタイムモニタリングと予測分析の最適化
Indonesia Launch National Strategy for Agriculture Digitalization（外部）
FAO支援下の国家農業デジタル化戦略を報告。政府主導のデジタル転換の枠組みと目標を解説
【編集部後記】
インドネシアの挑戦は、私たちにとって決して遠い国の話ではありません。日本も同じように農業の担い手不足や高齢化に直面しており、テクノロジーによる解決策を模索しています。むしろ、急速に変化する新興国の取り組みから学べることも多いのではないでしょうか。
ドローンやAIといった技術は、国境を越えて農業の未来を変える可能性を秘めています。皆さんは、こうした技術が日本の農業や食料安全保障にどのように活かせると思いますか。あるいは、技術導入における課題について、どんな視点をお持ちでしょうか。ぜひSNSで意見を共有していただけると嬉しいです。
