明日10月16日は「世界食料デー」として、毎年、国連食糧農業機関（FAO）の設立を記念する日です。今年はFAO設立から80周年の節目を迎え、健康で持続可能な食料システムと、すべての人が食料を安定的に得られる社会の実現という目標が、改めて世界中で確認されています。
現在、世界では6億7000万人以上が飢餓という深刻な問題に直面しています。その一方で、別の数百万人が肥満率の上昇や栄養バランスの取れた食品へのアクセス不足に苦しんでいます。この両極端な問題は、現代の食料システムが抱える矛盾を浮き彫りにしています。
こうした課題に応えるべく、今年、MITのアブドゥル・ラティフ・ジャミール水・食料システム研究所（J-WAFS）は、グローバル・サウス（発展途上国や新興国）における水と食料のシステムを研究するMIT研究者たちの取り組みに焦点を当てています。彼らの研究が、より公平で持続可能な食の未来への道筋を示すことが期待されています。
【概要】
MITスローン経営大学院のアリ・アウアド助教授が、アブドゥル・ラティフ・ジャミール水・食料システム研究所(J-WAFS)の2025年シードグラントを獲得した。彼のプロジェクト「最適な補助金設計:食料支援プログラムへの応用」は、インドの地元食料品店からの嗜好と購買習慣に関するデータを活用し、食料支援政策に情報を提供し、補助金の設計を最適化することを目指している。研究チームは地元の食料品店にPOSスキャナーを提供し、購買習慣を追跡する。収集したデータから個人の潜在的な嗜好を明らかにするアルゴリズムを開発し、食料支援プログラムの多様性と柔軟性を最適化するモデルを構築する。アウアドはオペレーションズリサーチの専門家で、MITで2017年に博士号を取得した。彼は需要主導型アプローチを食料安全保障という社会的課題に応用する機会を見出している。J-WAFSは2026年のシードグラント締め切りに向けて、水と食料システムの課題に取り組む革新的プロジェクトを支援し続ける。
From: 
Optimizing food subsidies: Applying digital platforms to maximize nutrition | MIT News
【編集部解説】
アリ・アウアド教授の研究は、世界で6億7000万人以上が直面する飢餓問題に、デジタルとオペレーションズリサーチという現代の手法で挑む試みです。特に注目すべきは、理論と実践の架け橋を築こうとしている点でしょう。
インドの公共配給システム(PDS)は世界最大の食料補助プログラムで、50万店以上のフェアプライスショップを通じて約8億人に補助食糧を提供しています。2021〜22年度の直接コストだけで約165億ドルにのぼる巨大プログラムです。しかし、これまでその効果を正確に測定することは困難でした。低所得層の購買行動に関するデータは自己申告に頼るしかなく、客観的な分析ができなかったのです。
アウアド教授のチームが着目したのは、インドの街角に無数に存在する「ママ・アンド・ポップ・ストア」と呼ばれる小規模食料品店です。これらの店舗は栄養供給の最後のワンマイルを担う重要な存在でありながら、POSシステムのようなデータ収集インフラが整備されていません。研究チームはこれらの店舗にPOSスキャナーを導入し、購買習慣を追跡することで、初めて客観的なデータを収集することに成功しました。
この研究のもう一つの重要な側面は、単なるデータ収集にとどまらず、そこから個人の「潜在的な嗜好」を明らかにするアルゴリズムを開発している点です。つまり、人々が何を買ったかという表面的なデータだけでなく、なぜそれを買ったのか、本当は何を欲しているのかという深層を理解しようとしているのです。
先行研究では興味深い発見がありました。ムンバイの低所得地域で実施された実験では、76万8千件以上の取引データを分析した結果、米と小麦の補助金を受け取った家庭は、ジャンクフードへの支出を20〜30%減らし、スパイスや付け合わせなどの調味料への支出を30%以上増やしたのです。特に子どもがいる世帯でこの効果が顕著でした。これは、穀物の補助によって家計に余裕が生まれ、より栄養価の高い食品を購入できるようになったことを示しています。
しかし、課題も明確です。アウアド教授自身が認めているように、このアプローチを大規模に実装するにはコストとインフラの障壁があります。パイロット段階では有効でも、全国規模での展開は別の問題です。また、食料支援プログラムの短期的効果は顕著でも、長期的な栄養行動の変化を実現することは容易ではありません。
この研究が目指しているのは、従来の専門知識や政治的審議に基づく政策決定に、データドリブンな最適化アプローチという新しい方法論を加えることです。何十年も政策の中心にあった問題に、オペレーションズリサーチとデジタルプラットフォームという現代的なツールで新しい視点をもたらそうとしています。
食料安全保障は単なる食糧供給の問題ではなく、栄養、経済、文化、そして個人の選択が複雑に絡み合った問題です。アウアド教授の研究は、この複雑性を解きほぐし、より効果的な支援プログラムの設計に貢献する可能性を秘めています。J-WAFSのような研究助成プログラムが初期段階の研究を支援することで、こうした革新的なアプローチが花開く土壌が生まれているのです。
【用語解説】
オペレーションズリサーチ
数理的手法やアルゴリズムを用いて、複雑な意思決定問題に対する最適解や準最適解を見つける学問分野である。ビジネスや公共政策における資源配分、スケジューリング、在庫管理などの問題解決に応用される。
POSシステム（Point of Sale System）
販売時点情報管理システムの略称。商品の販売時に、商品名、価格、数量、時刻などのデータを記録・管理するシステムである。小売店のレジに設置され、販売データの収集と分析を可能にする。
アルゴリズム
特定の問題を解決するための明確な手順や計算方法。コンピュータプログラムの基礎となる論理的な処理手順を指し、入力されたデータから望ましい出力を得るためのステップを定義したものである。
最適化アプローチ
複数の制約条件の中で、目的関数を最大化または最小化する解を数理的に求める手法。リソースの効率的な配分や、複数の目標のバランスを取るための意思決定に用いられる。
潜在的な嗜好（Latent Preferences）
表面的な行動データからは直接観察できない、個人が持つ本質的な好みや選好。購買行動などの観測可能なデータから統計的・数理的手法を用いて推測される。
公共配給システム（PDS: Public Distribution System）
インド政府が運営する世界最大規模の食料補助プログラム。低所得層に対して、全国50万店以上のフェアプライスショップを通じて、米や小麦などの主食を補助価格で提供する。
【参考リンク】
【参考記事】
【編集部後記】
私たちが日々当たり前のように享受している「食の選択肢」が、世界の多くの地域では贅沢であることを改めて考えさせられます。アウアド教授の研究は、データとアルゴリズムという現代のツールで、人類が長年抱えてきた飢餓と栄養不良の問題に挑んでいます。興味深いのは、補助金が単なる経済支援ではなく、人々の食の選択を変える力を持つという発見です。テクノロジーは時に人間から遠い存在に思えますが、こうした研究を見ると、最も人間的な課題――「誰もが健康的な食事をする権利」――にこそ、最先端の技術が必要なのだと感じます。皆さんは、食料安全保障にテクノロジーがどのように貢献できると思いますか。
