Last Updated on 2025-07-16 18:29 by 清水巧
AIの登場により、オンラインエコシステムが変化し、クリエイターが人間のオーディエンスに届くことが困難になっている。出版業界は作家とオーディエンスをつなぐ役割を持ち、インターネットの普及による情報の過剰供給がその重要性を高めている。技術企業はコンテンツのフィルタリングを自動化するモデルを開発し、検索エンジン最適化（SEO）産業がGoogleの検索アルゴリズムに合わせたウェブサイトのランキング向上を目指している。
大規模言語モデル（LLM）はインターネット全体を学習データとして利用し、新しい文章を生成する能力を持つ。これにより、従来の作家と読者の関係が変化し、作家やクリエイターがオーディエンスとのつながりを失い、報酬を得られなくなる可能性がある。LLM最適化（LLMO）という新産業が生まれ、AI生成コンテンツをクライアントの利益に合わせて操作することが求められている。
インターネットプラットフォームはクリエイティブな人間のコミュニティを育成し、LLMによるコンテンツ利用を防ぐ必要がある。人間のモデレーターサポートや著作権保護など、クリエイターとオーディエンスのつながりを守る対策が必要である。AI開発者はウェブの保護と人間の創造性及び知識生産の育成が自己利益に繋がることを認識する必要がある。
【編集者追記】用語解説
- LLM(大規模言語モデル): GPT-3などの大規模な言語AIモデル。自然言語処理に優れる。
- SEO(検索エンジン最適化): Googleの検索アルゴリズムに合わせてウェブサイトをランク付けする手法。
- LLMO(LLM最適化): AIコンテンツを特定の利益に合わせて操作する新しい産業。
【編集者のつぶやき】
SEO(検索エンジン最適化)やMEO(マップ検索エンジン最適化)に引き続き、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、新たな情報操作の概念「LLMO」がやはりというべきか、登場してきています。
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略で、LLMの出力を特定の利益や目的に合わせて最適化・操作することを指します。具体的には以下のようなサービスが考えられます。
- LLMの出力を特定の企業やイデオロギーに有利になるよう編集・調整する
- 検索エンジン最適化のように、LLMの出力をGoogleのアルゴリズムに合わせて最適化する
- LLMを使ってフェイクニュースやプロパガンダコンテンツを量産する
- LLMの出力を特定の政治的・商業的な目的に合わせてカスタマイズする
つまり、LLMOはLLMの出力を中立的なままに提供するのではなく、意図的にバイアスをかけて特定の利益に資するよう操作する新しい分野なのです。
現時点では、LLMOを明確にサービスとして販売している企業は確認できていませんが、すでにLLMの出力を特定の目的に合わせて最適化・調整するようなサービスを提供している企業は一部存在しています。LLMの能力が高まり、その出力を操作・編集するニーズが高まれば、LLMOがビジネスとして成立する可能性は十分にあります。
LLMOの登場により、LLMコンテンツの信頼性が損なわれる可能性があります。、LLMOの活動を監視していくことが重要になるでしょう。
【ニュース解説】
インターネットの普及により、これまでにないほど多くの情報が簡単に手に入るようになりました。しかし、この情報の海の中で質の高いコンテンツを見つけ出すことは、ますます難しくなっています。この問題に対処するため、Googleなどの技術企業は、検索エンジン最適化（SEO）という形でコンテンツをフィルタリングする自動化モデルを開発しました。これにより、ユーザーは関連性の高い情報を簡単に見つけることができるようになりましたが、同時に、不正な手段で検索結果を操作しようとする者も現れました。
最近では、大規模言語モデル（LLM）の登場により、この情報の検索と提供のプロセスがさらに変化しています。LLMは、インターネット上の膨大なデータを学習し、新しい文章やコード、要約などを生成する能力を持っています。これにより、従来の検索エンジンを介した情報の検索ではなく、直接的な質問に対する答えを提供することが可能になりました。この変化は、情報を求めるユーザーにとっては便利かもしれませんが、コンテンツを作成するクリエイターにとっては、オーディエンスとの直接的なつながりを失うことを意味します。
さらに、LLMの最適化（LLMO）という新たな産業が生まれつつあります。これは、AIが生成するコンテンツを特定のクライアントの利益に合わせて操作することを目的としています。企業や政治家などは、自分たちのブランドや政策が好ましい文脈でAIによって紹介されることを望んでいます。このような操作が可能になれば、情報の中立性や信頼性が損なわれる可能性があります。
このような状況に対処するためには、インターネットプラットフォームやAI開発者が、クリエイティブなコミュニティを育成し、人間の創造性や知識生産を保護することが重要です。これには、人間のモデレーターのサポートや、クリエイターの作品を適切な期間保護する著作権の強化などが含まれます。また、AIが生成するコンテンツの質を維持し、ユーザーにとって有益な情報を提供し続けるためには、人間が書いた高品質なコンテンツが必要不可欠です。AIの発展は止められないため、これからはどのようにして人間中心の知識創造とコミュニケーションの場を設計し、育てていくかが重要な課題となります。
