Last Updated on 2024-06-26 03:59 by 門倉 朋宏
アメリカ人の87%が企業にデジタルプライバシーの責任を求めているが、AIを使った詐欺保護に対する信頼は34%にとどまっている。企業はAIを用いたセキュリティ対策で信頼を築く必要がある。ディープフェイク技術は、企業や選挙に対する信頼を損ね、顧客や市民の間に不信感を広げている。
ディープフェイクとデマは社会的不安を引き起こし、選挙に影響を与えるために国家や攻撃者によってAIが使用されている。世界の有権者の72%、アメリカ人の81%がディープフェイクによる選挙への影響に懸念を抱いている。
GAN（敵対的生成ネットワーク）はディープフェイク技術の進化を促進し、詐欺攻撃やアイデンティティ盗難に広く使用されている。GANの進化により、ディープフェイクのコンテンツはより本物に近づいている。
AIと機械学習を活用したサイバー攻撃と詐欺の防止は、選挙結果への信頼を高めることができる。アイデンティティとアクセス管理（IAM）の不備は信頼を損なうため、適切なセキュリティ対策とIAMのハイジーン計画の実行が重要である。
【ニュース解説】
デジタル時代において、AI（人工知能）の進化は目覚ましいものがありますが、それに伴うセキュリティ上の課題も増加しています。特に、ディープフェイク技術の発展は、社会における信頼関係に大きな影響を与えています。ディープフェイクとは、AIを用いて作成された偽の画像や動画、音声などを指し、本物と見分けがつかないほど高度になっています。
この技術は、悪意を持って政治的なデマや詐欺に利用されることがあり、選挙の信頼性を損なうことが懸念されています。例えば、選挙期間中に流布されるディープフェイクによる偽の情報は、有権者の判断を歪め、民主主義の根幹を揺るがす可能性があります。
このような背景の中、GAN（敵対的生成ネットワーク）という技術がディープフェイクの進化を加速させています。GANは、生成ネットワークと識別ネットワークの二つのニューラルネットワークが競合しながら学習を進める仕組みで、これにより生成される偽のコンテンツはよりリアルなものになっています。
しかし、AIと機械学習（ML）を活用することで、このようなサイバー攻撃や詐欺を防ぐことが可能です。AIを用いたセキュリティ対策は、不正アクセスやディープフェイクによる情報操作を検出し、防ぐことができます。また、アイデンティティとアクセス管理（IAM）の強化、多要素認証（MFA）の適用など、セキュリティ対策の徹底は、企業や組織がデジタル環境で信頼を維持するために不可欠です。
このようなAIによるセキュリティ強化は、顧客や市民の信頼を取り戻し、デジタル社会の健全な発展を支えるために重要です。しかし、AI技術の進化に伴い、新たなセキュリティリスクが常に出現するため、技術の発展と同時に、セキュリティ対策も進化させ続ける必要があります。AIと人間が協力し合いながら、デジタル社会の信頼性を高めていくことが、これからの大きな課題となるでしょう。
from How adversarial AI is creating shallow trust in deepfake world.
