Last Updated on 2024-06-26 03:59 by admin
EtchedはAIチップの設計でNvidiaに挑戦し、1億2000万ドルの資金を調達した。同社はtransformerに特化した「Sohu」という新チップを開発しており、これは最速のtransformerチップとされ、Nvidiaと競合する。EtchedはPeter Thielなどからの支援を受け、35人のチームでNvidiaに勝つことを目指している。
EtchedはAIモデルのスケーリングに焦点を当て、これが超知能実現の鍵であると主張している。同社は専用チップの開発が不可避であり、最初に開発した企業が勝利するとしている。Google、OpenAI、Amazon、Microsoftなどの主要AIラボもLLMのスケーリングによる超知能実現を信じている。
EtchedはAIモデルのアーキテクチャが収束していると指摘し、自社のSohuチップによりリアルタイムのビデオ、音声、エージェント、検索が可能になると主張している。このチップが成功すれば、AI製品の単位経済が一夜にして逆転すると述べている。
EtchedのCOO兼共同創業者であるRobert Wachenは、異なる並列処理のアプローチによりNvidiaに勝つ方法を説明している。EtchedのチップはGPUには劣るが、transformerの推論においては市場を制覇すると主張し、次世代のBlackwell GPUよりも桁違いに高速であると述べている。
【ニュース解説】
Etchedは、AIチップ市場でNvidiaに挑戦し、1億2000万ドルの資金調達を発表しました。この新興企業は、AI処理の重要な部分であるトランスフォーマーを専門とする「Sohu」というチップを開発しています。トランスフォーマーアーキテクチャをチップに組み込むことで、Etchedはトランスフォーマー推論用の世界最強のサーバーを作り出すと主張しています。Etchedのチップは、テキスト、オーディオ、画像、ビデオのトランスフォーマーにおいて、Nvidiaの次世代Blackwell（GB200）GPUよりも桁違いに高速かつ安価であるとされています。
Etchedの取り組みは、AIモデルのスケーリングに焦点を当てています。同社は、AIモデルをより大きくし、より多く（そしてより良い）トレーニングデータを供給することで、AIモデルが驚くほど賢くなると主張しています。このスケーリングにより、超知能の実現が可能になるとEtchedは信じており、Google、OpenAI、Amazon、Microsoftなどの主要AIラボもこの考えを支持しています。
しかし、Etchedのチップはトランスフォーマーに特化しているため、他のAIモデル（例えば、CNN、RNN、LSTMなど）は実行できません。これは、トランスフォーマー以外のアーキテクチャが突然重要になった場合、Etchedのチップが役に立たなくなるリスクを意味します。しかし、EtchedはトランスフォーマーがAIの未来であるとの賭けに出ています。
Etchedの成功は、AI製品の開発に大きな影響を与える可能性があります。Sohuチップにより、リアルタイムビデオ、オーディオ、エージェント、検索が可能になるため、AI製品のコストと開発時間が大幅に削減されるでしょう。これは、AI技術の商用化と普及を加速させることにつながります。
一方で、Etchedのような専門チップの開発は、AIチップ市場における競争とイノベーションの新たな波を引き起こす可能性があります。Nvidiaといった既存の大手企業も、この新たな挑戦に応えるために、より専門化されたチップの開発や、AIモデルのスケーリングに関する研究を加速させるかもしれません。
しかし、このような専門チップの開発は、AI技術の規制や標準化に新たな課題をもたらす可能性があります。特定のアーキテクチャに特化したチップが市場を支配することになれば、技術的な多様性が失われ、イノベーションが阻害されるリスクも考えられます。また、AI技術の急速な進化に伴い、倫理的、社会的な問題への対応もより複雑になるでしょう。
Etchedの取り組みは、AI技術とその応用における新たな時代の幕開けを示しています。この動きがAIチップ市場、そして広くAI技術の未来にどのような影響を与えるか、引き続き注目が集まります。
from Etched raises $120M in challenge to Nvidia in AI with transformer chips.
