VentureBeatは2025年10月21日、AI PCの創造的活用に関する調査結果を報じた。MIT Sloan School of Managementの研究によると、生成AIは、利用者が自身の思考プロセスを客観視し、戦略を練り直す「メタ認知」のスキルを持つ場合に限り、人間の創造性を向上させるという。
AI PCは、この創造的プロセスを加速させるデバイスだ。Neural Processing Units (NPU) を搭載し、クラウドを介さずローカルでAI処理を実行することで、応答遅延 (レイテンシ) を最小化し、機密データの保護とエネルギー消費の削減を実現する。
Morning ConsultとHPの調査では、IT意思決定者の45%がクリエイティブな業務支援にAI PCを使用し、29%が画像生成や編集に活用している。しかし、この流れはまだ組織全体には及んでいない。一般のナレッジワーカーに目を向けると、その利用率はそれぞれ29%と19%にとどまり、「創造的格差」ともいえる状況が生まれている。
この格差の解消は、従業員のエンゲージメント向上にも繋がりうる。HPの2025年Work Relationship Indexによれば、仕事への満足感や充実感が、健全な職場関係に最も大きな影響を与える要素であることが示されている。同調査では、健全な職場関係を持つナレッジワーカーはわずか20%にまで低下しており、AI PCがもたらす創造的な業務体験は、この状況を改善する鍵となるかもしれない。
すでに導入企業では具体的な成果が出始めている。マーケティングチームはキャンペーンアセットを数週間ではなく数時間で生成し、エンジニアは設計サイクルを短縮。営業担当者はオフライン環境でも、顧客に合わせた提案書をその場で作成することが可能になっている。AI PCは単なる効率化ツールではなく、創造性を解放し、新しいワークスタイルを実現するポテンシャルを秘めている。
From: The unexpected benefits of AI PCs: why creativity could be the new productivity
【編集部解説】
今回のVentureBeat記事は、HP提供のスポンサードコンテンツですが、裏付けとなるデータソースは信頼性が高いものです。MIT Sloan School of Managementが2025年6月に発表した研究では、250名の従業員を対象とした実験で、生成AIが創造性を向上させることが実証されました。ただし重要なのは、自分の思考を客観的に分析・調整する「メタ認知戦略」を持つ従業員のみがその恩恵を受けられたという点でしょう。研究チームはまた、こうしたスキルは訓練によって伸ばすことができると指摘しています。
AI PCの市場規模について、複数の調査機関が異なる数値を報告しています。Precedence Researchは2024年の市場規模を487億4000万ドルと推定し、2025年には580億7000万ドル、2034年までに2810億8000万ドルに達すると予測しています。一方、別の調査では2025年の市場規模を610億ドルとし、2035年には9920億ドルに成長するとの見方もあります。
導入状況に関しては、記事で示された数値と市場調査の間に興味深いギャップがあります。Morning ConsultとHPの調査では、IT意思決定者の45%がクリエイティブアシスタンスにAI PCを使用しているとされていますが、Futurum Groupの2025年第3四半期レポートによれば、多くの企業はまだミッドレンジのAI PC(NPUが20-39 TOPS)を選択しており、プレミアムなCopilot+クラス(40 TOPS以上)の本格的な普及は2027年まで待つ必要があるかもしれません。
HPの2025年Work Relationship Indexは、職場の充実感が歴史的な低水準にあることを報告しています。健全な職場関係を持つナレッジワーカーはわずか20%で、2024年から8ポイント低下しました。この文脈で、AI PCが創造性を通じて職場の充実感を高める可能性は注目に値します。実際、雇用主が提供するAIツールにアクセスできる従業員は、健全な職場関係を報告する確率が2倍高いというデータもあります。
技術的な側面では、NPU(Neural Processing Unit)の役割が重要です。NPUは、クラウドに依存せずにデバイス上でAIワークロードを効率的に処理する専用プロセッサーです。Intel Core Ultraプロセッサーが2023年12月にラップトップ向けの専用NPUを導入したことで、この分野は大きく前進しました。
この技術がもたらす変革は、単なる処理速度の向上にとどまりません。オンデバイスAI処理により、低帯域幅環境やオフライン状態でも生産的な作業が可能になり、データプライバシーの保護も強化されます。マーケティング、エンジニアリング、営業といった多様な職種で、具体的な時間短縮とコスト削減が実現されているのです。
ただし課題も残されています。記事が指摘する「創造的格差」、つまりIT意思決定者と一般のナレッジワーカーの間の導入率の差は、組織全体でこの技術の恩恵を享受するために解決すべき重要な問題といえるでしょう。
【用語解説】
NPU(Neural Processing Unit)
AI処理に特化した専用プロセッサーで、ニューラルネットワークを用いた推論処理を効率的に実行する。CPUやGPUと異なり、整数型の計算に最適化されており、電力あたりの処理効率が高い。人間の脳の働きを模倣したデータ処理が可能で、AI PCの中核を担う技術である。
TOPS(Tera Operations Per Second)
NPUの処理能力を示す単位で、1秒間に何兆回の演算が可能かを表す。AI PCの性能指標として用いられ、40 TOPS以上
NPUを搭載したPCはMicrosoftのCopilot+クラスに分類される。数値が大きいほど高度なAI処理が可能になる。
【参考リンク】
HP AI PC 公式サイト(外部)
HPが提供する次世代AI PCの製品ラインナップと機能を紹介。NPU搭載によるローカルAI処理、HP AI Companionなどの独自機能を詳しく解説
MIT Sloan School of Management 公式サイト(外部)
マサチューセッツ工科大学のビジネススクール公式サイト。経営学とテクノロジーの融合に関する研究成果や最新の経営学研究を発信
Morning Consult 公式サイト(外部)
グローバル規模の市場調査とAI技術を組み合わせたインテリジェンスサービスを提供。100以上の市場で実施される調査データを保有
Microsoft NPU 解説ページ(外部)
MicrosoftによるNPUの公式解説。人間の脳の神経ネットワークを模倣したアーキテクチャやWindows環境での活用方法を提供
HP 2025 Work Relationship Index(外部)
HPが毎年発表する職場環境に関する調査レポート。ナレッジワーカーの充実感、テクノロジーの影響、未来の働き方に関する洞察を提供
【参考動画】
AI PCの基礎を大解説 | 日本HP公式
日本HPカスタマーケアセンターによるライブ配信。AI PCとは何か、NPUの役割、CPU・GPUとの違い、AI PCを使うメリットについて基礎から詳しく解説している32分の動画。
HP AI Companion デモンストレーション
HPのAI PC専用アシスタント「HP AI Companion」の実際の動作を紹介。10,000語の文書を数秒で要約する機能、生産性向上、集中力強化などの具体的な使用例を実演している。
【参考記事】
Does generative AI actually enhance creativity in the workplace?(外部)
MIT Sloan School of Managementによる2025年6月の研究発表。250名対象の実験で生成AIが創造性を向上させることを実証
AI PC Market Size to Hit USD 281.08 Billion by 2034(外部)
Precedence Researchによる市場調査。2024年487.4億ドル、2025年580.7億ドル、2034年2810.8億ドル規模に成長と予測
Global workplace fulfilment declines as employers prioritise profits(外部)
HP 2025 Work Relationship Indexの調査結果。健全な職場関係を持つナレッジワーカーは20%で2024年から8ポイント低下
Futurum Key AI PC Adoption Trends in Q3 2025(外部)
Futurum Groupによる2025年第3四半期レポート。多くの企業はミッドレンジAI PC選択、プレミアムクラスは2027年頃普及と予測
【編集部後記】
みなさんの職場では、AIツールをどのように活用していますか?今回の記事で興味深いのは、IT部門の意思決定者と現場で働く私たちの間に「創造的格差」が存在するという指摘です。
日本では世界と比べてAI PCへの理解度が34ポイントも低く、導入検討も22ポイント遅れているというデータもあります。でも、だからこそチャンスなのかもしれません。創造性を刺激するツールが手元にあれば、仕事への向き合い方が変わる可能性を、この記事は示唆しています。みなさんは、AI PCがもたらす「効率化」と「創造性」のどちらに、より魅力を感じますか?