Last Updated on 2024-01-31 11:23 by 荒木 啓介
2024年、アジア太平洋地域の医療分野における生成型AI（genAI）の導入は、ゆっくりとしたペースで進む見込みです。多くの病院がこの新技術の価値を慎重に評価しているため、急速な普及は期待されていません。UbieのCEO、Kota Kubo氏によると、genAIに対する関心は高いものの、実際の臨床現場での活用にはまだ課題があるとのことです。特に、インターネットへのアクセスが限られている病院が多いことや、技術的な障壁が導入の速度を抑えています。
日本では、革新的な医療機関を中心にgenAIへの関心が高まっています。Ubieは、患者の症状や自由回答を要約する大規模言語モデル（LLM）を使用した機能を最近リリースし、医師が患者との対面時間を増やすことができるようになりました。パイロットテストでは、90%の医師がこの機能の継続使用を意図していると回答しました。しかし、システムやセキュリティ、作業習慣などの障壁が完全な導入を妨げています。
日本とアメリカでは、genAIの受け入れ方に文化的、制度的な違いがあります。日本では、中央集権的なデータ管理と普遍的な健康保険制度がAIの導入を容易にしていますが、アメリカでは保険のカバレッジや自己負担額が医療受診の決定に大きく影響しています。
2024年以降もgenAIに対する関心は続くものの、導入のペースは遅いままであると予想されます。これは、genAIが医療分野の各領域で安全かつ効果的な影響を持つことをまだ証明している途中であるためです。規制や文化的な障壁が主な導入の障壁となり、プライバシー保護や各国の健康システムへの適応が重要な課題となります。
将来的には、genAIが臨床試験、文書作成、患者との対話など、医療のさまざまな分野で価値をもたらす可能性があります。しかし、その成功は開発者の知識とユーザーの受け入れやすさに大きく依存します。
【ニュース解説】
2024年、アジア太平洋地域の医療分野における生成型AI（genAI）の導入は、慎重なペースで進む見込みです。この技術は、患者の症状や自由回答を要約するなど、医療現場での効率化に大きな期待が寄せられていますが、実際の導入にはいくつかの課題が存在します。特に、インターネットへのアクセスが限られている病院が多いことや、技術的な障壁が挙げられます。また、日本とアメリカでは、genAIの受け入れ方に文化的、制度的な違いがあり、これらの違いが導入のペースに影響を与えています。
日本では、特に革新的な医療機関を中心にgenAIへの関心が高まっており、Ubieが提供する大規模言語モデル（LLM）を使用した機能は、医師が患者との対面時間を増やすことを可能にしています。しかし、システムやセキュリティ、作業習慣などの障壁が完全な導入を妨げている状況です。一方、アメリカでは、保険のカバレッジや自己負担額が医療受診の決定に大きく影響しており、これがgenAIの導入にも影響を与えています。
2024年以降もgenAIに対する関心は続くものの、導入のペースは遅いままであると予想されます。これは、genAIが医療分野の各領域で安全かつ効果的な影響を持つことをまだ証明している途中であるためです。規制や文化的な障壁が主な導入の障壁となり、プライバシー保護や各国の健康システムへの適応が重要な課題となります。
将来的には、genAIが臨床試験、文書作成、患者との対話など、医療のさまざまな分野で価値をもたらす可能性があります。しかし、その成功は開発者の知識とユーザーの受け入れやすさに大きく依存します。この技術の導入と発展は、医療分野における効率化と質の向上をもたらす一方で、プライバシー保護や規制の適応など、様々な課題を解決する必要があります。
from Slow and steady uptake of genAI in APAC healthcare in 2024.
