生成AI活用の新星、Zylonがマドリードから世界へ320万ドル調達で挑む

Last Updated on 2024-02-14 08:02 by

2023年11月に始まった生成AIの時代の2年目に入り、多くの企業がこの技術の導入方法や使用するモデル、アプリケーションをどうするかをまだ探っている状況がある。特にシリコンバレーやテクノロジー業界外のビジネスにとって、技術的な知識がなくても生成AIを活用できる道を提供する新しいスタートアップ、Zylonが登場した。Zylonはスペインのマドリードに設立されたリモート企業で、VentureBeatを通じて320万ドルのプレシード資金調達ラウンドとそのエンタープライズグレードで使いやすい柔軟な生成AIウェブワークスペースの公開を発表した。この資金調達ラウンドはFelicis Venturesが主導し、LifeX Ventures、Zypsy、そしてTravis McPeak、Kirill Tashilov、Hans-Christian Zappelを含む戦略的エンジェル投資家が参加した。

Zylonは、以前に追跡なしで生成AIを使用できるオープンソースプロジェクトPrivateGPTを共同で作成したIván Martínez ToroとDaniel Gallego Vicoによって共同設立された。このプロジェクトはGitHubで46,000人以上のフォロワーを集めている。Zylonは、特にソフトウェアに依存しているが自らは開発しない中小企業（SMB）に、完全にプライベートな生成AIワークスペースを構築する能力を提供することを目指している。製品は、MetaのLlama 2やMistralのMixtralを含む微調整されたオープンソースモデルによってバックエンドで動力を供給されるモジュラーでカスタマイズ可能だがクリーンに設計されたウェブインターフェースを中心に構築されている。このフレームワークにより、ZylonのSMB顧客とそのエンドユーザーである非技術的従業員は、処理が必要な請求書や編集および要約が必要なトランスクリプトなど、生成AIの助けが欲しい文書やファイルを単にアップロードし、取りたいアクションを記述するボタンをクリックするだけで済む。この仮想ワークスペースは、ユーザーが技術的な知識やプロンプトエンジニアリングのスキルを必要とせずに、生成AIの能力を活用して作業をより迅速に、より効率的に、より手頃な価格で行えるようにし、プライバシー、高いセキュリティ、および正確性を維持することを保証する。

Zylonの基盤は、PrivateGPTでの創設者たちの以前の取り組みに深く根ざしている。このオープンソースプロジェクトは、ユーザープライバシーを尊重し、生成AI市場の非技術的エンドユーザーの微妙な要求に対応するプラットフォームの基盤を築いた。Zylonは、ユーザーエクスペリエンスとプライバシーを優先するソリューションを提供することで、このギャップを埋めることを目指している。このプラットフォームにより、企業は直感的なインターフェースを通じて生成AIと対話し、最小限の入力でデータクエリ、要約、レポート生成などのタスクを容易に行うことができる。

【ニュース解説】

生成AIの技術は、ビジネスプロセスを自動化し、効率化するための大きな可能性を秘めています。しかし、多くの企業、特に技術的な知識がない中小企業（SMB）にとって、この新しい技術を取り入れることは難しい課題です。そこで注目されるのが、スペイン・マドリードに拠点を置く新興企業Zylonの登場です。Zylonは、技術的な専門知識がなくても、企業が生成AIを活用できるようにするウェブベースのワークスペースを提供します。このプラットフォームは、特にSMBを対象としており、プライバシーを重視しながら、簡単に使える柔軟なソリューションを提供することを目指しています。

Zylonの背景には、以前に追跡なしで生成AIを使用できるオープンソースプロジェクト「PrivateGPT」を立ち上げた経験があります。この経験から、Zylonの創設者たちは、プライバシーだけでなく、非技術的なユーザーがAIと簡単に対話できるユーザーエクスペリエンスの重要性を理解しています。Zylonのプラットフォームは、ユーザーが請求書の処理やトランスクリプトの編集・要約など、特定のタスクにAIの助けを求めることができるように設計されています。これにより、非技術的な従業員でも、生成AIの能力を活用して作業をより迅速に、効率的に、かつ手頃な価格で行うことが可能になります。

Zylonの提供するソリューションは、特にSMBにとって、いくつかの重要なメリットをもたらします。まず、生成AIを活用することで、時間がかかる作業の自動化や効率化が可能になり、従業員はより価値の高いタスクに集中できるようになります。また、Zylonのプラットフォームは、プライバシーとセキュリティを重視して設計されており、企業データの保護にも貢献します。さらに、技術的な知識がなくても簡単に使用できるため、導入のハードルが低く、多くの企業が生成AIの恩恵を受けることができるようになります。

しかし、このような技術の普及には潜在的なリスクも伴います。例えば、AIによる自動化が進むことで、一部の職種が不要になる可能性があります。また、生成AIの結果の正確性や偏りに関する懸念もあります。これらの問題に対処するためには、AIの倫理的な使用や、結果の検証と監視が重要になります。

長期的には、Zylonのようなプラットフォームが、生成AI技術の民主化を促進し、多くの企業がこの革新的な技術を活用できるようになることが期待されます。これにより、ビジネスプロセスの効率化だけでなく、新たなビジネスモデルやサービスの創出も可能になるでしょう。ただし、その過程で、技術的な課題や倫理的な問題に対処するための規制やガイドラインの整備も必要になると考えられます。

from Zylon launches to take away the pain of generative AI adoption for SMBs.