Last Updated on 2024-06-16 10:07 by 門倉 朋宏
Google DeepMindは、最近発表されたGeminiモデルを作成するために使用された同じ研究と技術から構築された新しい2Bおよび7BのオープンソースモデルであるGemmaを発表した。Gemmaモデルは、事前訓練されたバリアントと指示チューニングされたバリアントでリリースされる。モデルの重みは、許容される商用ライセンスとともに、新しいResponsible Generative AIツールキットと共にリリースされる。Googleは、JAX、PyTorch、TensorFlowを通じて、推論と監視されたファインチューニング(SFT)のためのツールチェーンを提供する。Gemmaは、Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMoと統合されており、事前訓練されたGemmaモデルは、ラップトップ、ワークステーション、またはGoogle Cloudで実行でき、Vertex AIおよびGoogle Kubernetes Engineでのデプロイメントが可能である。Nvidiaは、Googleとの協力により、NVIDIA AIプラットフォーム全体でGemmaのパフォーマンスを加速する最適化を発表した。
Googleは、APIとオープンモデルの両方をワークフローに提供する。開発者は、ワークフローの段階に応じて、オープンモデルとAPIを補完的に使用することがある。Google DeepMindは、Gemmaに対するベンチマークの完全なセットをリリースし、OpenLLMリーダーボードで誰でも確認できる。Gemmaは「設計による責任」を持ち、AI原則を最前線に置いて設計されている。Gemmaの事前訓練モデルを安全かつ信頼性の高いものにするため、訓練セットから特定の個人情報やその他の機密データをフィルタリングする自動技術を使用した。さらに、指示チューニングされたモデルを責任ある行動に合わせるために、人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)を広範囲にわたって微調整した。Gemmaモデルのリスクプロファイルを理解し、軽減するために、手動のレッドチーミング、自動的な敵対的テスト、危険な活動に対するモデルの能力の評価を含む厳格な評価を実施した。
【ニュース解説】
Google DeepMindが新しいオープンソースモデル「Gemma」を発表しました。このモデルは、以前に発表されたGeminiモデルを構築するために使用された研究と技術を基にしており、2Bおよび7Bのバリアントで提供されます。Gemmaモデルは、事前訓練されたバリアントと指示チューニングされたバリアントの形でリリースされ、商用利用を許可するライセンスと共に、新しいResponsible Generative AIツールキットも提供されます。Googleは、JAX、PyTorch、TensorFlowを通じた推論と監視されたファインチューニング(SFT)のためのツールチェーンを提供し、GemmaはHugging Face、MaxText、NVIDIA NeMoと統合されています。これにより、Gemmaモデルはラップトップ、ワークステーション、Google Cloudで実行可能であり、Vertex AIおよびGoogle Kubernetes Engineでのデプロイメントが可能です。
この発表は、GoogleがAPIとオープンモデルの両方を提供することで、開発者がワークフローの異なる段階でこれらを補完的に使用できるようにするという戦略の一環です。Google DeepMindは、Gemmaに対するベンチマークの完全なセットをリリースし、OpenLLMリーダーボードで公開する予定です。これにより、Gemmaの性能を他のモデルと比較することが可能になります。
Gemmaは「設計による責任」を持ち、AI原則を最前線に置いて設計されています。事前訓練モデルを安全かつ信頼性の高いものにするために、訓練セットから特定の個人情報やその他の機密データをフィルタリングする自動技術を使用しています。さらに、指示チューニングされたモデルを責任ある行動に合わせるために、人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)を広範囲にわたって微調整しています。Gemmaモデルのリスクプロファイルを理解し、軽減するために、手動のレッドチーミング、自動的な敵対的テスト、危険な活動に対するモデルの能力の評価を含む厳格な評価を実施しています。
このような取り組みは、AI技術の発展において、安全性と責任ある使用が重要なテーマであることを示しています。オープンソースモデルの提供は、開発者や研究者がより広範なアプリケーションやイノベーションを生み出すための基盤を提供しますが、同時に、個人情報の保護や不適切な使用の防止といった課題にも対応する必要があります。Gemmaのようなモデルが提供するツールキットや安全性に関する取り組みは、これらの課題に対処する上での一つのモデルとなり得ます。
また、オープンソースモデルの提供は、AI技術の民主化にも寄与します。これにより、大企業だけでなく、スタートアップや個人開発者も最先端のAI技術を活用することが可能になり、イノベーションの加速が期待されます。しかし、これらの技術が社会に与える影響を適切に管理し、倫理的な使用を確保するための規制やガイドラインの整備も、今後の重要な課題となるでしょう。
from Google DeepMind debuts Gemma open models, offers developer alternative to Gemini API.
“Google ノートPCでも実行できるオープンソースAI「Gemma」を発表！商用利用もＯＫ” への2件のフィードバック
Google DeepMindによるGemmaの発表は、AI技術の進化において大きな一歩と言えます。特に、オープンソースモデルとして提供されることで、私のような開発者にとっては非常に魅力的です。オープンソース化により、研究や開発のプロセスが加速され、より多くのイノベーションが生まれる可能性があります。また、Googleが提供するAPIとの補完的な使用は、開発の柔軟性を高めるとともに、さまざまなアプリケーションへの適用が可能になると思います。
Gemmaが「設計による責任」を持ち、AI原則を最前線に置いている点も注目すべきです。AI技術の発展に伴い、個人情報の保護や不適切な使用の防止はますます重要になっています。Gemmaが特定の個人情報や機密データをフィルタリングする技術を使用し、さらに、指示チューニングされたモデルを人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)で微調整するアプローチは、安全かつ信頼性の高いAIモデル開発への取り組みを示しています。
また、オープンソースモデルの提供がAI技術の民主化に寄与する点は特に興味深いです。このようなアプローチにより、大企業だけでなく、私のような個人開発者や小規模なスタートア
Google DeepMindが新しいオープンソースモデル「Gemma」を発表したニュースは、AI技術の発展において非常に興味深いですね。特に、私のような若い世代にとって、AIが今後の社会や仕事にどう影響していくかを考えると、わくわくします。Gemmaがオープンソースであることは、AI技術へのアクセスをより広く、平等にする一歩だと思います。また、大企業だけでなく、個人開発者やスタートアップにも最先端のAIを使ったプロジェクトやイノベーションの機会を提供することは、新しいアプリやサービスが生まれやすい環境を作ることに繋がりますね。
私が特に注目しているのは、Gemmaが「設計による責任」を持ち、AI原則を重視して設計されている点です。SNSやオンラインの世界が日常になっている私たちにとって、個人情報の保護や不適切な使用の防止はとても大切なことです。Gemmaが訓練セットから特定の個人情報や機密データをフィルタリングする技術を使用していることや、人間のフィードバックからの強化学習を広範囲にわたって微調整していることは、AIをより安全で信頼性の高いものにするための重要な取り組みだと思います。
しかし、これらの技術がどの