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Abridgeが1億5000万ドル調達、医療AIで文書負担軽減へ

Abridgeが1億5000万ドル調達、医療AIで文書負担軽減へ - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-06-27 09:51 by 門倉 朋宏

Abridgeは、クリニカルドキュメンテーション用生成AIのリーダーとして、追加の1億5000万ドルを調達しました。この資金調達は、シリーズBから4か月後のもので、ヘルスケアの生成AI分野で最大の資金調達ラウンドの一つです。投資はLightspeed Venture Partnersが主導し、Redpoint Venturesを含む複数の投資家が参加しました。

Abridgeは、イェールニューヘイブンヘルスシステムとの新しいエンタープライズ契約を発表し、数千人の臨床医が同社の技術にアクセスできるようになりました。この技術は、臨床ドキュメンテーションの認知負荷を軽減し、医師が患者との対面時間を増やすことを目的としています。

Abridgeは、世界クラスのAIチームを組織し、ヘルスケアアプリケーション向けに特別に設計された自動音声認識エンジンを提供しています。同社の技術は14の言語で評価され、さらに多くの言語をサポートしています。また、独自の目的に特化したLLMsを開発し、「リンクされた証拠」機能を提供しています。

新しい資本を活用して、Abridgeは基礎研究を推進し、マルチモーダルヘルスケアデータに基づく基盤モデルを開発する予定です。これらのモデルは、製品ラインの改善と将来の可能性を開くことを目指しています。創設者兼CEOのDr. Shiv Raoは、AIベースのドキュメンテーション革命を推進し、患者の結果を改善する新しい道を開くことを目指していると述べています。

【ニュース解説】

Abridgeは、クリニカルドキュメンテーション(臨床文書化)の分野で生成AI技術をリードする企業として、追加で1億5000万ドルの資金を調達しました。この資金調達は、ヘルスケアにおける生成AI分野でこれまでに行われた中でも最大級のものの一つであり、同社の技術が急速に受け入れられていることを背景に行われました。この技術は、医師が患者との対話から得られる情報をリアルタイムで構造化された臨床ノートに変換し、医師がコンピュータに向かう時間を減らし、患者との対面時間を増やすことを可能にします。

この技術の導入により、医師は文書作成の負担から解放され、患者との関係やケアの質が向上することが期待されます。また、Abridgeの技術は、現在無視されがちな大量のデータを捉えることができ、これにより人口健康管理における新たな洞察を得ることが可能になります。

Abridgeは、自動音声認識エンジンをはじめとする、ヘルスケアアプリケーション向けに特化した技術を提供しています。この技術は14言語での評価が行われ、多言語に対応しており、言語間の迅速な切り替えや通訳が介在する状況でも高い性能を発揮します。さらに、Abridgeは「リンクされた証拠」という、要約内の任意の領域をソーストランスクリプト(およびそれに基づく音声)の裏付ける証拠にマッピングする技術を開発しました。

新たに調達した資本を用いて、Abridgeは基礎研究をさらに推進し、マルチモーダルヘルスケアデータを活用した基盤モデルの開発を進める予定です。これらのモデルは、既存の製品ラインの改善はもちろん、将来的にはヘルスケアにおける新たな可能性を切り開くことを目指しています。

この技術の導入により、医療現場ではより効率的な文書作成が可能になり、医師と患者との対話により多くの時間を割くことができるようになります。しかし、AIによる自動化が進む中で、プライバシーの保護やデータの正確性、AIの倫理的な使用に関する規制の整備が重要な課題となります。また、AI技術の進化に伴い、医療従事者のスキルセットや役割にも変化が求められる可能性があります。長期的には、この技術が医療の質の向上、効率化、そして患者のアウトカム改善に大きく貢献することが期待されています。

from Abridge Emerges as a Healthcare AI Leader, Raising $150M to Accelerate R&D.


“Abridgeが1億5000万ドル調達、医療AIで文書負担軽減へ” への1件のコメント

  1. 鈴木 一郎のアバター
    鈴木 一郎

    Abridgeの技術が医療現場での文書作成負担を軽減し、医師と患者の対話時間を増やすことに貢献していると聞いて、非常に心強く思います。私たち高齢者は、医師との対面時間が少ないと感じることが多く、自分の健康状態や治療について十分に理解できないことがあります。この技術が医師が患者一人ひとりにもっと時間を割くことを可能にすれば、患者としては安心して治療に臨めるでしょう。

    しかし、自動化技術の導入にはプライバシーやデータの正確性に関する懸念も伴います。特に私たち高齢者は、個人情報の取扱いに敏感ですし、技術に対する理解も乏しいことがあります。そのため、Abridgeがどのようにこれらの問題に対処しているのか、しっかりと説明してほしいと感じます。

    また、この技術が多言語に対応しているという点も重要です。地域によっては外国語を話す患者も多く、言語の壁が医療提供において大きな問題となっています。この技術が言語間の障壁を低減し、より多くの患者に適切なケアを提供できるようになれば、素晴らしいことだと思います。

    最後に、AI技術の

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