AI発見の新薬、特発性肺線維症治療へフェーズII進出

Insilico Medicineは、AIによって生成および発見されたと主張する初の薬剤がフェーズII臨床試験に到達したことを発表した。この薬剤は、特定の肺疾患である特発性肺線維症を治療するために、同社のAIプラットフォームを使用して発見された。Nature Biotechnologyに掲載された論文では、INS018_055という薬剤候補の全過程、および前臨床および臨床評価が紹介されている。この薬剤は、生成AIを通じて発見および設計された可能性のある初のTNIK阻害剤である。

Insilicoの創設者兼CEOであるAlex Zhavoronkovによると、この薬剤は、生物学AIを使用してターゲットが発見および優先順位付けされ、生成化学AIを使用して分子が生成された最初の例である。同社は、Pharma.AIというプラットフォームを使用しており、これには病気の有効性に重要な役割を果たすターゲットを迅速に特定および優先順位付けするPandaOmics、新しい潜在的な薬剤化合物を迅速に設計できるChemistry42エンジンなど、複数のAIモデルが含まれている。

Zhavoronkovは、INS018_055の進展はPharma.AIおよび生成AIが薬剤発見を加速する可能性の証明であると述べている。従来の薬剤発見方法では、6年以上かかり4億ドル以上の費用が見込まれるが、生成AIを使用することで、わずか2年半で臨床試験の第一段階に到達し、費用も大幅に削減された。

【ニュース解説】

Insilico Medicineは、AI技術を駆使して開発された新薬がフェーズII臨床試験に進出したと発表しました。この新薬は、特発性肺線維症という肺の疾患を治療するために設計されたもので、生成AIを用いて発見および設計された初の例とされています。この成果は、Nature Biotechnologyに掲載された論文で詳細に報告されており、薬剤候補INS018_055の開発過程全体が明らかにされています。

このプロジェクトで使用されたPharma.AIプラットフォームは、病気に関連するターゲットの特定と優先順位付けを行うPandaOmics、新しい薬剤化合物の設計を可能にするChemistry42エンジンなど、複数のAIモデルを統合しています。これらのツールは、膨大なデータを基に迅速かつ効率的に新薬候補を生成することができます。

従来の薬剤開発プロセスは、長期間にわたり高額なコストがかかり、成功率も低いという課題がありました。しかし、Insilico Medicineの取り組みにより、AIを活用することで開発期間を大幅に短縮し、コストも削減することが可能になりました。この事例は、AIが薬剤発見の分野で大きな可能性を秘めていることを示しています。

この技術のポジティブな側面としては、新薬開発のスピードアップとコスト削減が挙げられます。これにより、難治性疾患の治療薬がより迅速に患者に届けられるようになる可能性があります。一方で、AIによる薬剤開発はまだ新しい分野であり、長期的な安全性や効果に関するデータが不足していることが潜在的なリスクとして考えられます。

また、この技術の進展は、薬剤開発に関する規制やガイドラインにも影響を与える可能性があります。AIによる薬剤開発が一般化するにつれて、これらの新しい技術に適応した規制の整備が求められるでしょう。

将来的には、AIを活用した薬剤開発がさらに進化し、より多くの疾患に対する治療薬の開発が加速されることが期待されます。この技術がもたらす変革は、医療分野における大きな進歩となり得るため、その発展には引き続き注目が集まることでしょう。

from Insilico Medicine unveils first AI-generated and AI-discovered drug in new paper.