Last Updated on 2024-09-12 05:50 by 門倉 朋宏
TechTargetのEnterprise Strategy GroupがIT/DevOpsの専門家とアプリ開発者を対象に調査を行い、63%がITサービス管理（ITSM）戦略の近代化を進めていることが明らかになった。伝統的なヘルプデスクモデルは過去のものとなり、AI駆動のサービス管理、クラウドITSMソリューション、非IT部門向けのITスタイル自動化ワークフローなど、最新のITサービス管理トレンドと技術に関する「ITSMの未来」サミットが開催される。
現代の企業にとってネットワークはそのバックボーンであり、ネットワーク障害に備えることの重要性が高まっている。安定かつ柔軟、セキュアなネットワークインフラの設計と、資産やユーザーに対するリアルタイムの可視性が信頼性維持には不可欠である。「レジリエントネットワーク戦略」サミットでは、可視性を最適化し、DNS管理を強化し、中断を最小限に抑えるためのアジャイルでデータ駆動型のネットワーク設計戦略が紹介される。
DeloitteのCyber Risk Advisory PracticeのエグゼクティブディレクターであるGerry Chngは、AIガバナンス、EU AI法、技術革新と規制の課題に関する25年以上の専門知識を持つ。彼はAI Think Tank Podcastの初回公開エピソードに出演し、人間中心のAIについて語った。
ChatGPTの登場により、AI市場に革命が起こった。オープンソースAI技術の成長とイノベーションの民主化が進んでいる。
データは産業のデジタル化において異なる影響を与えており、情報の種類と利用可能性が各分野のデジタル変革プロセスにどのように影響するかが重要である。
データサイエンスと量子コンピューティングの協力は、膨大な情報の取り扱い、分析、洞察の抽出方法を変える可能性を秘めている。
AIによる精密予測は、作物収量の不確実性と農業市場の変動性という二重の課題に直面している農業部門に革命をもたらす可能性がある。
AIは農業においてプロセスの自動化を促進し、コンピュータビジョンを通じて透明性を高めるために重要である。画像アノテーションがこの分野で重要な役割を果たしている。
クラウドコンピューティングと生成AIは、データの管理、顧客の要求への適応、プロセスの最適化など、デジタルビジネス変革における主要な課題に対処する上で影響を与えている。
【ニュース解説】
TechTargetのEnterprise Strategy Groupが行った調査によると、IT/DevOpsの専門家とアプリ開発者の63%が、自組織のアプリケーションインフラに責任を持つ立場から、ITサービス管理（ITSM）戦略の近代化を進めていることが明らかになりました。これは、伝統的なヘルプデスクモデルが過去のものとなり、AI駆動のサービス管理、クラウドベースのITSMソリューション、非IT部門向けの自動化ワークフローなど、新しいITサービス管理のトレンドと技術が台頭していることを示しています。
この変化は、企業のデジタル化が進む中で、ネットワークの重要性が高まっている現代において特に重要です。ネットワーク障害に備え、安定性、柔軟性、セキュリティを備えたネットワークインフラの設計と、資産やユーザーに対するリアルタイムの可視性が、企業の信頼性維持に不可欠となっています。
また、AIの進化は、人間中心のAIの実現に向けた透明性と開示の向上、データサイエンスと量子コンピューティングの融合、農業におけるAIによる精密予測など、多岐にわたる分野での革新を促しています。特に、ChatGPTのような大規模言語モデルの登場は、AI市場におけるオープンソース技術の成長とイノベーションの民主化を加速させています。
これらの技術革新は、データの取り扱い、分析、洞察の抽出方法を根本から変える可能性を秘めており、デジタルビジネス変革におけるクラウドコンピューティングと生成AIの影響は計り知れません。データの種類と利用可能性が各産業のデジタル変革プロセスに与える影響は大きく、これらの技術を活用することで、企業はデータ管理、顧客要求への適応、プロセスの最適化など、デジタル時代の主要な課題に対処することが可能になります。
このように、ITSM戦略の近代化、ネットワークのレジリエンス強化、AIとデータサイエンスの進化は、企業が直面する課題に対処し、デジタル変革を推進する上で重要な役割を果たしています。これらの技術革新は、企業にとって新たな機会をもたらすと同時に、適応と学習を求める挑戦でもあります。
from DSC Weekly 9 April 2024.
“ITSM近代化とAI進化が企業のデジタル変革を加速” への2件のフィードバック
TechTargetのEnterprise Strategy Groupによる調査結果は、ITサービス管理（ITSM）の領域における革新的な変化を示しています。特に、AI駆動のサービス管理やクラウドベースのITSMソリューションの台頭は、企業の運用効率を向上させる大きな機会を提供します。私の観点からは、AI技術の進化が、ITサービスの自動化と最適化を通じて、より迅速かつ効果的な問題解決を可能にすることは明らかです。
また、ネットワークのレジリエンスを強化することの重要性は、今日のデジタル化されたビジネス環境において、企業の生存と成長に直接関わる問題です。リアルタイムの可視性とデータ駆動型のアプローチは、ネットワークの安定性とセキュリティを確保する上で不可欠です。
さらに、ChatGPTのような大規模言語モデルの登場は、AI技術の民主化を促進し、イノベーションの加速を実現しています。これは、AI技術が社会全体に広く利益をもたらすための重要なステップであり、私たちが目指すべき方向性を示しています。
これらの技術革新は、企業が直面するデジタル変革の課題に対処し、より公平で包摂的な社会を築くための重要なツールです。私たちは、これらの技術を活用して、社会のあらゆる層に利益をもたらすことを目指すべきです。
TechTargetのEnterprise Strategy Groupによる調査結果は、現代のIT/DevOpsの専門家とアプリ開発者が、ITサービス管理（ITSM）戦略の近代化に向けて積極的に取り組んでいることを示しています。この動きは、AI駆動のサービス管理やクラウドベースのITSMソリューションなど、新しい技術の導入によって、企業のデジタル化を加速させる可能性を秘めています。しかし、このような技術の進歩がもたらす利点と同時に、社会的、倫理的な課題も考慮する必要があります。
特に、AIの導入による労働市場への影響や、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、企業がこれらの技術を活用する際に重要な考慮事項です。また、AI技術の進化がもたらす社会全体の変化に対して、公平で透明性のあるガイドラインの策定が求められます。
私は、AI技術やデジタル変革がもたらす可能性を認識しつつも、これらの技術が人間のクリエイティビティや職業を脅かし、社会の不平等を拡大する可能性について懸念しています。そのため、技術の進化を進める中で、人間中心のアプローチを取り、社会的、倫理的な問題に対して十分な注意を払うことが重要だと考えます。AIやデジタル技術の発展は、社会にとって大きな機会をもたらしますが、それに伴うリスクを管理し、全ての人にとって公平な未来を築くためには、慎重な規制とガイドラインが必要です。