Last Updated on 2024-05-10 02:31 by admin
Hyperbolic、ディセントラライズされたAIコンピューティングに焦点を当てた2歳のスタートアップは、「Proof of Sampling (PoSP)」というプロトコルを導入しています。これは、分散型AIネットワークにおける信頼の課題に対処することを目的としています。Hyperbolicは、Jasper ZhangとYuchen Jinによって2022年に共同設立されました。Zhangは中国とロシアの数学オリンピアードで金メダルを獲得し、カリフォルニア大学バークレー校から2年で博士号を取得しました。Jinはワシントン大学からコンピュータサイエンスの博士号を持っています。
この新しいプロトコルの概念は、バークレー大学とコロンビア大学の研究者と共同で作成されました。数学、コンピュータサイエンス、経済学を組み合わせ、「高度なサンプリング方法とゲーム理論を用いて、分散ネットワーク全体での整合性を促進し、計算要求を最小限に抑える」ことを目指しています。
PoSPは、AIだけでなく、レイヤー2ブロックチェーンのロールアップや、EigenLayerのような再ステーキングプロトコルによって保護されるプロトコルであるアクティブに検証されたサービス（AVS）にも適用可能です。このプロトコルの研究論文は、科学論文のオープンアクセスリポジトリであるarXivに提出されましたが、まだ査読されていません。
PoSPの設計は、「純粋戦略ナッシュ均衡」に依存しています。これは、プリンストン大学で教育を受けた数学者ジョン・ナッシュに帰されるゲーム理論の概念です。ナッシュは、2001年のオスカー受賞映画『ビューティフル・マインド』の主題となりました。
Hyperbolicは、AI検証のために特別に構築されたPoSPの実装である「spML」も導入しています。”SpMLは、PoSPの基本原則を活用して、より高速で安全、かつ経済的に実行可能な検証メカニズムを作り出します”とZhangは述べています。
【ニュース解説】
Hyperbolicというスタートアップが、分散型AIネットワークにおける信頼性の問題に取り組むための新しいプロトコル「Proof of Sampling (PoSP)」を発表しました。このプロトコルは、分散型ネットワークにおけるデータの検証と整合性を保つためのもので、特にAI分野における応用が期待されています。Hyperbolicは、数学オリンピアードの金メダリストであり、カリフォルニア大学バークレー校でわずか2年で博士号を取得したJasper Zhangと、ワシントン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得したYuchen Jinによって設立されました。
PoSPは、分散型ネットワークにおけるデータの検証プロセスを改善することを目的としており、高度なサンプリング方法とゲーム理論を組み合わせることで、ネットワーク参加者が正直に行動するよう促し、同時に計算資源の要求を抑えることを目指しています。このプロトコルは、AIの検証だけでなく、ブロックチェーンのロールアップやアクティブに検証されたサービス（AVS）など、他の分野にも応用可能です。
PoSPの設計は、ゲーム理論の「純粋戦略ナッシュ均衡」という概念に基づいています。これは、各プレイヤーが自分の戦略を変えることなく、最適な結果を得られる状態を指します。この理論は、映画『ビューティフル・マインド』で描かれた数学者ジョン・ナッシュによって提唱されたものです。
Hyperbolicは、PoSPを基にしたAI検証のための実装「spML」も開発しています。これにより、AIの検証がより迅速かつ安全に行えるようになり、コストも抑えられるとされています。ただし、このプロトコルが実際にどのように機能するかは、実用化されてからの検証が必要です。
この技術が実用化されれば、分散型AIネットワークの信頼性が向上し、AIを活用したアプリケーションの安全性と効率が大幅に改善される可能性があります。一方で、新しいプロトコルの導入には、技術的な複雑さや新たなセキュリティリスクの発生など、様々な課題も伴います。また、規制当局による新しい技術への対応や、既存のシステムとの互換性の問題も考慮する必要があります。長期的には、このような技術がブロックチェーンとAIの統合を促進し、より透明で信頼性の高いデジタル経済の実現に寄与することが期待されています。
from Math Olympian in Shadow of John Nash Tries to Solve Blockchain, AI Trust Dilemma.
“Hyperbolicが革新的な「Proof of Sampling」プロトコル発表” への2件のフィードバック
Hyperbolicが開発した「Proof of Sampling (PoSP)」プロトコルは、分散型AIネットワークの信頼性と整合性を向上させるための重要なステップであると考えます。このような技術革新は、私たちが途上国における経済的包摂を推進する上で非常に重要です。特に、ブロックチェーン技術とAIの統合は、金融サービスのアクセスを改善し、透明性とセキュリティを強化する大きな潜在力を秘めています。
PoSPのようなプロトコルが、計算資源の要求を抑えつつ、ネットワーク参加者が正直に行動するよう促すことは、特にリソースが限られている環境においても、技術の導入と運用を現実的なものにします。さらに、このプロトコルがAIの検証だけでなく、ブロックチェーンのロールアップやアクティブに検証されたサービス（AVS）にも応用可能であるという点は、多様なアプリケーションでの利用拡大を意味します。
しかし、新技術の導入には常に課題が伴います。技術的な複雑さ、新たなセキュリティリスク、規制当局の対応、既存システムとの互換性など、慎重に考慮し対処する必要があります。これらの課題に対処し、技術の実用化を進めることができれば、分散型AIネットワークの信頼性向上とともに、途上国における経済的包摂の促進に大きく貢献することができるでしょう。
Hyperbolicの取り組みは、ブロックチェーンとAI技術がどのように組み合わされ、新たな価値を生み出すかの素晴らしい例です。私たちは、このようなイノベーションが途上国の人々にもたらす恩恵に注目し、支援する必要があります。
Hyperbolicが開発した「Proof of Sampling (PoSP)」プロトコルは、分散型AIネットワークの信頼性を高めるための革新的なアプローチとして大いに期待されます。このプロトコルが目指す、高度なサンプリング方法とゲーム理論を組み合わせることでのデータ検証と整合性の保持は、AI技術の応用範囲を拡大し、その発展を加速させる可能性を秘めています。
特に、純粋戦略ナッシュ均衡に基づく設計は、ネットワーク参加者が自己の利益を追求しつつも、全体としての最適な結果を導くという点で、分散型ネットワークの課題に対する有効な解決策を提供します。これは、AIだけでなく、ブロックチェーン技術における信頼性と効率性の向上にも寄与するでしょう。
しかし、このような新技術の導入には、セキュリティリスクや技術的な複雑さ、さらには規制当局の対応など、様々な課題が伴います。特に、未査読の研究論文に基づいているため、その実用化に向けては、さらなる検証と改善が必要とされます。
私たちが目指すべきは、技術革新と法的枠組みの整備が同時に進行することにより、消費者保護を確保しつつ、デジタル経済の健全な発展を促進することです。Hyperbolicの取り組みは、その一歩として非常に価値があり、今後の進展に注目しています。