Last Updated on 2024-05-31 05:18 by 荒木 啓介
企業がGenerative AI（生成型AI）プロバイダーに問うべき4つのセキュリティ関連の質問が提案されています。これらの質問は、データのプライバシー、生成されたコンテンツの信頼性、安全で責任ある使用環境の維持、そしてセキュリティを考慮した技術設計に関するものです。
まず、企業は自社のデータがプライベートで保持されるか、また、そのデータが基礎モデルのトレーニングや他の顧客との共有に使用されないことを保証する明確なプライバシーポリシーを持つプロバイダーを選ぶべきです。
次に、生成型AIが時に誤りを犯す可能性があるため、プロバイダーは正確性を高めるために権威あるデータソースを使用し、透明性を保つために推論とソースの可視性を提供し、継続的な改善を支援するためにユーザーフィードバックのメカニズムを提供する必要があります。
さらに、企業のセキュリティチームは、AIの過度な依存や内部による敵対的な悪用などのリスクを軽減するために、プロバイダーからの支援を受けるべきです。これには、安全プロトコルのシステム設計への組み込みや、生成型AIのできることとできないことに関する明確な境界の設定が含まれます。
最後に、生成型AI技術はセキュリティを念頭に置いて設計・開発されるべきであり、プロバイダーはそのセキュリティ開発実践を文書化し共有する必要があります。AIと機械学習に特有の脅威に対処するために、脅威モデリング要件の更新やユーザー提供のプロンプトの厳格な入力検証と消毒などの行動が含まれます。
これらの質問は、データのプライバシーと所有権、透明性と説明責任、ユーザーガイダンスとポリシー、そしてセキュリティを考慮した設計と開発の4つの基本的な保護領域にわたる、生成型AIプロバイダーの取り組みについて企業のセキュリティチームが理解を深めるのに役立ちます。
【ニュース解説】
企業が採用する生成型AI（Generative AI）技術は、今日のビジネス環境においてますます重要な役割を果たしています。この技術は、テキスト、画像、音声などのデータから新しいコンテンツを自動生成する能力を持っており、多くの業界で革新的な応用が進められています。しかし、その便利さと効率性の背後には、セキュリティやプライバシーに関する懸念も存在します。そのため、企業は生成型AIを提供するプロバイダーを選ぶ際に、いくつかの重要なセキュリティ関連の質問をする必要があります。
まず、企業は自社のデータがどのように扱われるかを確認する必要があります。データのプライバシーを守るために、プロバイダーは明確なプライバシーポリシーを持ち、顧客のデータを他の目的で使用したり、他の顧客と共有したりしないことを保証するべきです。
次に、生成されたコンテンツの信頼性についてです。生成型AIは完璧ではなく、誤りを犯すことがあります。そのため、プロバイダーは権威あるデータソースを使用し、透明性を保ち、ユーザーからのフィードバックを通じて継続的に改善することが求められます。
また、安全で責任ある使用環境の維持に関して、AIの過度な依存や内部による敵対的な悪用などのリスクを軽減するために、プロバイダーは安全プロトコルの設計や生成型AIの行動範囲に関する明確なガイドラインを提供する必要があります。
最後に、セキュリティを考慮した技術設計の重要性です。生成型AI技術は、セキュリティを最優先事項として設計・開発されるべきであり、プロバイダーはそのセキュリティ開発実践を文書化し共有する必要があります。これには、AIと機械学習に特有の脅威に対処するための脅威モデリングの更新や、ユーザー提供のプロンプトの厳格な検証などが含まれます。
これらの質問を通じて、企業は生成型AIプロバイダーのセキュリティ対策を理解し、自社のデータとシステムを保護するための適切な選択を行うことができます。また、これらの対策は、生成型AIの安全で責任ある開発と使用を促進するための業界全体の取り組みにも貢献することでしょう。このような対話と協力により、生成型AIのポテンシャルを最大限に活用しつつ、そのリスクを最小限に抑えることが可能になります。
from 4 Security Questions to Ask Your Enterprise Generative AI Provider.
