Last Updated on 2024-06-16 09:47 by TaTsu
AIツールを自社でホストするか、クラウドを利用するかについてのディベートが再燃している。
クラウドはコスト効率、専門スキルへのアクセス、迅速な展開、セキュリティの強化などの利点を提供し、AIインフラストラクチャにおいて優位性を確立する可能性が高い。
クラウドプロバイダーは経済的なスケールメリットを提供し、ハードウェアのコストや保守、アップグレード、スタッフの費用を考慮すると、クラウドのペイアズユーゴーモデルは非常にコスト効果が高い。
また、AIインフラストラクチャの構築と維持に必要な専門知識を即座に提供できる。クラウドの柔軟性と迅速な展開は、ビジネスが新しいアプローチを試し、成功したイニシアチブをスケールアップすることを可能にする。
クラウドプロバイダーはセキュリティと運用の安定性に多額の投資を行い、データの暗号化、アクセス制御、リアルタイムモニタリングなどの機能を提供している。
AIシステムは大量の個人データに依存しており、そのプライバシーとセキュリティを確保することが重要である。伝統的なクラウドAIサービスはプライバシーの実践が不透明であり、データ使用のリアルタイムな可視化や内部者の脅威、特権アクセスの悪用の脆弱性にさらされている。
プライバシー重視のAIサービスの需要が高まっており、これらのサービスの利点とセルフホスティングのコスト削減とのバランスを考慮する必要がある。
エッジコンピューティングはレイテンシーに敏感なアプリケーションに重要であり、パブリッククラウドプロバイダーもエッジコンピューティングに進出している。
クラウドリソースのエッジへの展開により、ビジネスはオンプレミスインフラストラクチャを管理する複雑さなしにエッジコンピューティングの利点を活用できる。
オンプレミスとクラウドのAIインフラストラクチャのディベートは続くが、クラウドの利点は依然として圧倒的である。コスト効率、専門スキルへのアクセス、迅速な展開、セキュリティの強化、プライバシー重視のAIサービスなどの要素がクラウドを選択する理由となる。
セルフホスティングのAIインフラストラクチャは表面上はコスト効果が高いように見えるが、実際にはコストとリスクが大きい。AI革命の中で企業が成功するためには、クラウドに賭けることが最も確実な道である。
【編集者追記】用語解説
- エッジコンピューティング：
クラウドではなく、データの発生源に近い場所で処理を行う分散型のコンピューティング手法。レスポンス向上やデータ量削減などのメリットがある。
【参考リンク】
Amazon Web Services(AWS：外部）
Google Cloud（外部）
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【ニュース解説】
人工知能（AI）技術が世界中で急速に進化し、ビジネスのあり方を変えつつあります。この技術革新の波に乗るため、企業はAIツールをどのようにして運用するかという重要な選択を迫られています。特に、AIモデルを自社でホストするか、クラウドサービスを利用するかという議論が再燃しています。
クラウドサービスは、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどが提供する、インターネット経由でアクセスできるコンピューティングリソースです。これに対し、自社ホスティングは、企業が自身の物理的な場所にサーバーを設置し、自ら管理する方法を指します。
クラウドサービスの利点は多岐にわたります。まず、コスト効率が非常に高い点が挙げられます。クラウドプロバイダーは大規模なインフラを持っており、そのスケールメリットを顧客に提供することで、ハードウェアの購入や維持、アップグレードのコストを削減します。また、使用した分だけ料金を支払うペイアズユーゴーモデルは、特にAIワークロードが不規則な企業にとって有利です。
次に、専門スキルへのアクセスが容易であることも大きなメリットです。AIインフラストラクチャの構築と維持には、データサイエンティストやAIエンジニアなどの高度な専門知識が必要ですが、これらのスキルを持つ人材は高い給与を要求し、また採用が難しいことがあります。クラウドプロバイダーはこれらの専門家を抱えており、企業は追加の人材投資なしにこれらのリソースを活用できます。
さらに、AI分野は日々進化しており、新しいモデルやフレームワークが続々と登場しています。クラウドサービスを利用することで、企業は迅速に最新の技術を試し、成功した取り組みをスケールアップすることが可能になります。これに対して、自社で物理的なインフラストラクチャを構節する場合、新しい技術への対応が遅れる可能性があります。
セキュリティ面でも、クラウドサービスは企業にとって大きな利点を提供します。クラウドプロバイダーはセキュリティと運用の安定性に多額の投資を行っており、データの暗号化、アクセス制御、リアルタイムモニタリングなどの高度な機能を提供しています。これらは、多くの企業が自社で実現するのが難しいレベルのものです。
しかし、AIシステムが扱う大量の個人データのプライバシーとセキュリティを確保することは、クラウドでも自社ホスティングでも重要な課題です。この点において、プライバシーを重視するAIサービスの需要が高まっています。例えば、Appleが発表したPrivate Compute Cloud（PCC）のようなサービスは、クラウドの利便性を保ちつつ、ユーザーのプライバシー保護を強化することを目指しています。
エッジコンピューティングは、レイテンシーが重要なアプリケーションにおいて、クラウドの唯一の弱点かもしれません。しかし、AWSのOutposts、AzureのStack Edge、Google CloudのAnthosなど、パブリッククラウドプロバイダーはエッジへの展開を進めており、この問題も解決しつつあります。
総じて、AIインフラストラクチャにおけるクラウドと自社ホスティングの選択肢を比較すると、クラウドの提供するコスト効率、専門スキルへのアクセス、柔軟性、セキュリティ、そしてプライバシー保護の面での利点は圧倒的です。AI技術を活用してビジネスの価値を高めたい企業にとって、クラウドは最も確実な選択肢と言えるでしょう。
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