Last Updated on 2024-06-18 14:10 by 荒木 啓介
EvercoastがDepthkitを買収し、空間ビデオのためのGenAIを進化させることを発表した。この買収は、3Dデジタルヒューマンと空間ビデオのキャプチャと生成を加速する重要なステップである。空間ビデオは、視聴者が任意のデジタルデバイスで被写体や動的シーンをあらゆる角度から見ることを可能にする没入型ビデオコンテンツの一種だ。
両社が収集した広範なデータセットは、新しい生成AIツールの基盤となる信頼性の高いデータを見つけることに苦労している3Dプロダクションを含む特定の分野で必要とされるトレーニングデータのギャップを埋めることができる。Evercoastには15人の従業員がおり、Depthkitには3人がいるが、買収価格は公開されていない。
EvercoastとDepthkitは、3Dボリューメトリックビデオの世界最大の顧客基盤を統合し、1日に数千のアセットをキャプチャし生成できる高度にスケーラブルなソフトウェアプラットフォームを提供することができるようになる。この能力は、従来の処理パイプラインと高価なハードウェアを使用するマルチカメラアレイよりもはるかに高速で、20倍安価である。
Depthkitの開発会社であるScatterのCEO、James Georgeは、Evercoastとの提携により、3Dコンテンツ作成コミュニティ全体にとって新しい章が始まると述べた。空間ビデオデータセットとモデルは、2Dビデオが効果的に模倣するのに苦労する独自の特性、例えば実世界の変動性や深度と3D理解を扱う。
EvercoastとDepthkitの統合技術スタックは、人間のパフォーマンスキャプチャ、医療トレーニング、産業シミュレーション、ロボティクス、スポーツパフォーマンス、高等教育など、特殊なAI開発の成長基盤を持つ大規模な市場に対応する。Depthkitの既存顧客は、Evercoastを通じて追加機能を含む既存の機能に完全にアクセスできるようになる。
【ニュース解説】
EvercoastがDepthkitを買収し、空間ビデオのための生成AI（GenAI）を進化させることを発表しました。この買収は、3Dデジタルヒューマンと空間ビデオのキャプチャと生成を加速する重要なステップです。空間ビデオは、視聴者が任意のデジタルデバイスで被写体や動的シーンをあらゆる角度から見ることを可能にする没入型ビデオコンテンツの一種です。
この買収により、EvercoastとDepthkitは、3Dボリューメトリックビデオの世界最大の顧客基盤を統合し、1日に数千のアセットをキャプチャし生成できる高度にスケーラブルなソフトウェアプラットフォームを提供することができるようになります。この能力は、従来の処理パイプラインと高価なハードウェアを使用するマルチカメラアレイよりもはるかに高速で、20倍安価です。
この技術の進化は、3Dプロダクション分野における大きな進歩を意味します。これまで、3Dデータセットの作成は複雑さと高コストのために困難であり、その結果、アルゴリズムの発展も遅れていました。しかし、EvercoastとDepthkitが提供する広範なデータセットは、新しい生成AIツールの基盤となる信頼性の高いデータを提供し、このギャップを埋めることができます。
この技術の応用範囲は広く、人間のパフォーマンスキャプチャ、医療トレーニング、産業シミュレーション、ロボティクス、スポーツパフォーマンス、高等教育など、多岐にわたります。また、VFXやその他のクリエイティブ技術者も、機械学習とAIビデオと組み合わせてボリューメトリックデータを使用しています。
しかし、この技術の進化には潜在的なリスクも伴います。プライバシーの懸念や、生成されたコンテンツの悪用可能性など、倫理的な問題が挙げられます。また、このような高度な技術の普及に伴い、規制やガイドラインの整備が追いつかない可能性もあります。
長期的な視点では、この技術はエンターテイメント、教育、医療など、さまざまな分野での革新を促進する可能性を秘めています。リアルタイムでの3Dキャプチャと生成により、よりリアルなバーチャルリアリティ体験や、遠隔地での高度なトレーニングプログラムの提供が可能になるでしょう。また、この技術の発展は、新しい職業や産業の創出にも寄与する可能性があります。
総じて、EvercoastとDepthkitの統合は、3Dコンテンツ作成の分野における大きな前進を示しています。この技術の進化は、多くの可能性を秘めている一方で、潜在的なリスクや課題にも注意を払う必要があります。今後、この技術がどのように発展し、社会にどのような影響を与えるか、注目が集まっています。
from Evercoast acquires Depthkit to advance GenAI for spatial video.
