Last Updated on 2023-12-24 01:04 by admin
from A world suffused with AI probably wouldn’t be good for us – or the planet | John Naughton.
ジョン・ノートンは、AI技術のエネルギー消費が環境に与える影響について警鐘を鳴らしています。AI、特に生成型AI（ChatGPTなど）は、膨大な計算能力を必要とし、それに伴い大量の電力を消費します。この電力消費は、GPU（グラフィックス処理ユニット）が発熱するため冷却が必要であり、結果として大規模なCO2排出につながります。AI業界は炭素中立を装う一方で、この問題についてはあまり公にしていません。2019年の研究では、一つの大規模言語モデル（LLM）のトレーニングによるCO2排出量が約300,000kgと推定されており、それ以降モデルはより大きくなり、その足跡はさらに大きくなっています。AIがサービスとして稼働し、何百万、何十億ものユーザーが利用する際の「推論」フェーズでは、さらに多くの計算が必要となり、それに伴う環境への影響も大きくなります。最近の研究では、推論フェーズの環境への影響を評価し、生成タスクが識別タスクよりもエネルギーと炭素の消費が多いことが明らかになりました。しかし、トレーニングフェーズの方が推論フェーズよりもはるかに炭素集約的であることも判明しています。ノートンは、AIが環境に与える影響にもっと注目すべきだと主張しています。
