Google DeepMindが2025年9月17日に発表したところによると、Gemini 2.5 Deep Thinkのadvanced version（高度版）が2025年国際大学対抗プログラミングコンテスト（ICPC）世界大会で金メダルレベルの成績を収めたという。
競技は9月4日にアゼルバイジャンのバクーで開催され、103か国3000大学から139チームが参加した。Geminiは5時間の制限時間内に12問中10問を正解し、大学チームと比較して2位に相当する成績を記録した。特に問題Cは人間チーム全てが解けなかったが、Geminiは30分以内で解答した。最初の8問を45分以内、追加2問を3時間以内で解き、合計解答時間はペナルティタイムを含めて677分だった。この成果は2か月前の国際数学オリンピック金メダル獲得に続くものである。
ICPCグローバルのエグゼクティブディレクターBill Poucher博士は「次世代に必要なAIツールと学術基準を定義する重要な瞬間」と評価した。軽量版のGemini 2.5 Deep ThinkはGoogle AI Ultraサブスクリプション利用者が既にGeminiアプリで使用可能である。
From: 
Gemini achieves gold-medal level at the International Collegiate Programming Contest World Finals
【編集部解説】
今回のGemini 2.5 Deep ThinkによるICPC金メダル級成績達成は、AIが単なる情報処理ツールから真の問題解決パートナーへと進化していることを示す象徴的な出来事です。特に注目すべきは、これが高校レベルの国際数学オリンピック（IMO）から大学レベルのICPCへと、わずか2か月でステップアップを果たしたことにあります。
ICPCは「プログラミング界のオリンピック」と呼ばれ、単なるコーディング能力だけでなく、アルゴリズムの設計、数学的思考、時間管理能力が総合的に問われる競技です。139チーム中で金メダルを獲得したのは上位4チームのみという厳しい競技において、AIが2位相当の成績を収めたことの意味は計り知れません。
最も衝撃的だったのは、人間チーム全てが解けなかった問題Cを30分以内で解いたことでしょう。この問題は液体配送の最適化という現実世界の課題を抽象化したもので、無限の解空間から最適解を見つける必要がありました。Geminiが「優先値」の概念を導入し、動的プログラミングと三分探索を組み合わせて解決したアプローチは、まさに創造的な問題解決能力を実証しています。
この技術進歩により、ソフトウェア開発の現場では劇的な変化が予想されます。従来は経験豊富なエンジニアでも数日を要していた複雑なアルゴリズム設計が、AI支援により数時間で実現される可能性があります。
一方で、このレベルのAI能力は雇用市場への影響も懸念されます。特にジュニアレベルのプログラマーの役割が再定義される可能性は高く、業界全体でスキルセットの見直しが迫られるでしょう。
Google AI Ultraサブスクリプション利用者が既にGemini 2.5 Deep Thinkの軽量版を使用できることから、この技術の民主化も急速に進むと考えられます。医薬品開発からマイクロチップ設計まで、抽象的推論が必要な分野での応用展開が期待される一方、AIの判断プロセスの透明性や責任の所在といった課題も浮上してきます。
【用語解説】
ICPC（International Collegiate Programming Contest）
大学レベルで世界最大規模のアルゴリズミックプログラミング競技会。1977年開始の歴史ある大会で、毎年約3000大学から参加者が集まる。5時間という制限時間内でチームが複雑なアルゴリズム問題を解く。完璧な解答のみがポイントとなる厳格なルール。
Gemini 2.5 Deep Think
Googleが開発した大規模言語モデルGeminiの高度版。深い思考プロセスを模倣し、複雑な推論タスクに特化。数学的問題解決やプログラミングにおいて人間レベルの能力を示す。
動的プログラミング
複雑な問題を小さな部分問題に分解し、それらの解を組み合わせて全体の最適解を求めるアルゴリズム設計技法。計算効率を大幅に改善できる。
三分探索
単峰性関数の最大値や最小値を効率的に見つける探索アルゴリズム。区間を三等分して候補範囲を狭めていく手法。
AGI（Artificial General Intelligence）
人間の知的能力と同等またはそれを上回る汎用的な人工知能。特定タスクに特化したAIとは異なり、幅広い分野で人間レベルの思考能力を発揮する。
【参考リンク】
Google DeepMind（外部）
Googleの人工知能研究部門。AlphaGoやGeminiなどの画期的なAIシステムを開発している世界最先端のAI研究機関
ICPC Global（外部）
国際大学対抗プログラミングコンテストの公式サイト。大会ルール、参加方法、過去の結果などを提供する
Gemini（外部）
GoogleのAIチャットボットサービス。Gemini 2.5 Deep Thinkの軽量版をGoogle AI Ultraサブスクリプションで利用可能
【参考記事】
Google Gemini earns gold medal in ICPC World Finals coding competition（外部）
ArsTechnicaによる詳細分析記事。Geminiが139チーム中2位相当の成績を収め、人間チーム全てが解けなかった問題Cを30分で解いたことを報告
Gemini 2.5 Deep Think achieves gold at the world’s leading student programming competition（外部）
The Decoderの包括的な技術分析。Geminiの使用した強化学習技術、並列思考プロセス、複数エージェント協調などの技術詳細を解説
Google’s Gemini 2.5 Wins Gold at 2025 ICPC, Outshines Human Teams（外部）
WebProNewsによる競技結果の詳細分析。8問を45分以内、追加2問を3時間以内で解答し、合計677分という具体的な数値データを報告
【編集部後記】
今回のGeminiの快挙を見て、皆さんはどのような未来を想像されますか。AIが人間の創造性を上回る瞬間を目の当たりにした今、私たちエンジニアや開発者の役割も大きく変わっていくのかもしれません。
特に印象的だったのは、人間チーム全員が解けなかった問題をAIが30分で解いたという事実です。皆さんの現在の仕事や学習において、AIとの協働をどのように捉えていらっしゃいますか。競争相手として見るのか、それとも最強のパートナーとして迎え入れるのか。この技術進歩が私たちの日常にどんな変化をもたらすのか、一緒に考えていけたらと思います。
