Web3とAIの融合領域が、次世代の技術革新を担う分野として投資家の注目を集めている。TokenMindsが発表したレポートによると、2023年にはこの分野のスタートアップが6億3,700万ドル以上を調達し、同年のブロックチェーン関連VC投資全体の11%以上を占めた。
この潮流は2025年現在も続いており、AIを統合することでリアルタイムのタスク自動化や意思決定高度化を実現するプラットフォームが次々と登場している。
具体的な統合事例として、RitualやAgentLayerがAIエージェントを使用してDeFiの利回り戦略管理やDAO提案分析を行っている。ChainlinkとLightchain AIはAI搭載オラクルでデータフィードの精度向上を図り、BinanceはMLモデルによる詐欺検出を実装している。Brave SearchではAnswer with AI機能を、SnifflesNFTではコンピュータビジョンによるNFT詐欺防止を導入している。
LibriXはAIエージェントが収益を生成し、UBIとして再分配するネットワーク状態を構築している。2025年現在、Web3プラットフォームはスマートコントラクト、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを通じてAI統合を進めている。TokenMindsはフルサービスWeb3エージェンシーとして、AI統合支援サービスを提供している。
From: 
Web3 AI Guide 2025 (with Use Cases and Examples)
【編集部解説】
この記事で紹介されているWeb3とAIの融合は、現在のテクノロジートレンドの中核を成す重要なトピックです。
最初に注目すべきは市場の成長性です。複数の調査によれば、2025年第1四半期におけるAI分野全体への投資額は約600億ドルから730億ドル規模に達しています。一方でWeb3市場も、2023年の22.5億ドルから2030年には335.3億ドル規模への成長が予測されています。中でもWeb3とAIの融合領域は特に成長が期待されており、ある予測では2030年までの年平均成長率（CAGR）が89.7%に達する可能性が指摘されるなど、この分野への投資家の期待の高さが伺えます。
技術的な観点から見ると、従来のスマートコントラクトが静的なルールベースシステムだったのに対し、AI搭載のスマートコントラクトはリアルタイムデータに基づいて動的に行動を変更できます。これは単なる機能追加ではなく、Web3アプリケーションの根本的なパラダイムシフトを意味しています。
実際のプロジェクト事例を見ると、RitualはEigenLayerと連携してAIインフラの分散化を進めており、AgentLayerではveAGENTトークンホルダーがAI主導のガバナンス決定に参加できる仕組みを構築しています。これらは理論的な概念ではなく、すでに稼働している実用的なシステムです。
しかし、課題も存在します。AIシステムに必要な大量のデータとWeb3の根本原則であるプライバシー保護の間には根本的な矛盾があります。ゼロ知識証明や連合学習といった技術的解決策が提案されていますが、実装には高度な技術的専門知識が求められます。
規制面では、AI決定の責任の所在や分散システムにおける説明責任の確保が今後の重要な論点となるでしょう。特に金融分野でのAI自動化が進む中、既存の規制フレームワークでは対応しきれない新たな課題が生まれる可能性があります。
長期的な視点では、この融合が単なる効率化を超えて、経済システム自体の再設計を促進する可能性があります。LibriXのようなAI主導の経済圏では、従来の雇用概念を根本から変える可能性を秘めており、今後の社会構造に大きな影響を与えることが予想されます。
【用語解説】
Web3 AI: ブロックチェーン技術と人工知能を融合させた新しいテクノロジー領域。分散型プラットフォームの透明性・信頼性とAIの学習・自動化能力を組み合わせることで、従来にない高度な分散アプリケーションの実現を目指す。
スマートコントラクト: ブロックチェーン上で自動実行される契約プログラム。事前に設定された条件が満たされると自動的に実行される。AI統合により、静的なルールベースから動的でリアルタイム対応可能なシステムへと進化している。
DAO（分散自律組織）: 中央管理者なしにブロックチェーン上で運営される組織形態。メンバーがトークンを通じて意思決定に参加し、スマートコントラクトによって自動運営される。AI導入により、より効率的でデータ駆動型のガバナンスが可能になる。
DeFi（分散金融）: 従来の金融機関を介さず、ブロックチェーン上で提供される金融サービス。レンディング、取引、保険などをスマートコントラクトで自動化。AI統合により予測分析や自動最適化が可能になる。
連合学習: 複数のデバイスやサーバーが、データを中央に集めることなく協力してAIモデルを訓練する手法。プライバシーを保護しながらAIの性能向上を図ることができる。
ゼロ知識証明: 証明したい情報の内容を相手に知らせることなく、その情報が正しいことを数学的に証明する暗号技術。Web3におけるプライバシー保護の中核技術の一つ。
UBI（ユニバーサルベーシックインカム）: すべての国民に無条件で一定の現金を定期的に給付する社会保障制度の構想。LibriXではAIエージェントが生成した収益をUBIとして分配する実験が行われている。
【参考リンク】
Ritual（外部）
分散型AIインフラストラクチャを提供するプラットフォーム。EigenLayerと連携してAI計算の分散化とセキュリティ向上を実現している。
AgentLayer（外部）
世界初の自律AIエージェント専用ブロックチェーン。DAOガバナンスにAI分析を導入し、より効率的な意思決定プロセスを提供する。
TokenMinds（外部）
Web3とAI統合を専門とする開発エージェンシー。ブロックチェーン開発からAI実装まで包括的なサービスを提供している。
Chainlink（外部）
分散型オラクルネットワークの最大手。リアルワールドデータをブロックチェーンに安全に供給し、AIと組み合わせてデータの精度向上を図っている。
Ocean Protocol（外部）
分散型データマーケットプレイス。AIモデルの訓練に必要なデータを安全に共有・取引できるプラットフォームを提供する。
【参考記事】
Top 100 AI Startup Funding & Investment Statistics （外部）
2025年のAIスタートアップ投資動向を包括的に分析。第1四半期のAI投資額や成長率データを詳細に記載している。
Where VCs Are Investing in 2025: Blockchain vs. AI Funding Trends（外部）
2025年のベンチャーキャピタル投資トレンドを分析。ブロックチェーンとAI分野への投資配分と市場動向を詳しく解説している。
Web3 AI Growth Estimated To Outpace Overall AI Market Growth By 2030（外部）
Web3 AI市場の成長率が全体AI市場を大幅に上回る89.7%成長を記録していることを報告。2030年までの予測データも含む。
Why VCs Are Betting on AI x Crypto as the Next Trillion-Dollar Market（外部）
AI×クリプト分野が次の1兆ドル市場になると予測されている理由を詳細に分析。投資家の視点からWeb3 AIの将来性を解説している。
AgentLayer Review: Exploring the Autonomous AI Agent Infrastructure（外部）
AgentLayerプラットフォームの詳細分析。自律AIエージェントブロックチェーンの技術的特徴とveAGENTトークンの仕組みを解説している。
Ritual × EigenLayer: Restaking for AI（外部）
RitualとEigenLayerの連携による分散型AIインフラの構築について詳細に説明。AI計算のセキュリティと分散化の技術的側面を解説している。
The Rise of AI Agents in DeFi | $20M TVL & Smarter Yield（外部）
DeFi分野におけるAIエージェントの台頭を分析。総預金額2000万ドルを超える具体的な成果と収益最適化の仕組みを詳しく説明している。
【編集部後記】
Web3とAIの融合が現実になった今、私たち一人ひとりがこの変化をどう捉え、どう活用していくかが問われています。特に日本では、この分野で世界に遅れを取らないための行動が求められているのではないでしょうか。
みなさんは普段使っているサービスで、AIがどのような形で組み込まれているか意識されたことはありますか？そして、それがもしブロックチェーン上で動作し、より透明で公正なシステムになったとしたら、どのような可能性を感じるでしょうか。
この記事でご紹介したプロジェクトの中で、特に興味を持たれたものがあれば、ぜひ実際に触れてみることをおすすめします。技術の進歩は体験してこそ理解が深まります。みなさんの視点から見た「未来の形」を、一緒に探っていけたらと思います。
