スタートアップ企業Omnitron SensorsのCEOであるEric Aguilarは、TeslaとGoogle Xでの経験を基に、新しいMEMS技術を開発した。
同社のマイクロミラーは、従来の業界標準と比較して単位面積あたり10倍の力を発揮し、最大100:1のアスペクト比を実現している。この技術は、自動車用LiDARの信頼性問題を解決するためにシリコンフレクシャーを採用し、振動や温度変動に耐える設計となっている。
Omnitronは自動車パートナーから8億ドル以上の意向書を確保しており、現在18ヶ月の量産計画の2ヶ月目にある。さらに同社は、データセンター向けにこの技術を応用し、ネットワークスイッチのチャネル数を126から441に増やすことで、データ処理量を4倍にすることを目指している。
GoogleのApolloシステムは40%の電力削減を実現しているが、Omnitronはさらなる効率化を図る。2030年までにAIデータセンターは約945テラワット時の電力を必要とすると予測されている。
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Muscle-Bound Micromirrors Could Bring Lidar to More Cars
【編集部解説】
Omnitron Sensorsが開発したMEMS技術は、LiDARにおける長年の課題を物理的なアプローチで解決しようとするものです。従来のLiDARシステムは、道路の振動や温度変化によって光学系のアライメントがずれ、頻繁な故障やキャリブレーションが必要でした。この問題は自動運転車の実用化における大きな障壁となっていました。
同社が達成した100:1というアスペクト比は、シリコンウェハーに深く狭い溝を形成する技術的突破です。この深い溝により、静電力を効率的に利用してマイクロミラーを制御できるようになります。結果として、外部からの衝撃に対する耐性が向上し、長期間にわたって精密な動作を維持できる仕組みとなっています。
注目すべきは、この技術が自動車業界だけでなくデータセンター分野にも展開されている点です。AI処理の急速な拡大により、2030年には日本の年間消費電力を上回る945テラワット時が必要になるという試算があります。Omnitronのミラー技術は、光信号を電気信号に変換せずに直接ルーティングすることで、この電力消費問題に取り組もうとしています。
ただし、自動車用途では市場投入前に数千時間におよぶ過酷な環境試験をクリアする必要があります。現在は18ヶ月の量産計画の初期段階にあり、実際の製品化までにはまだ時間を要するでしょう。
この技術が持つ可能性は、単一の用途に留まらない汎用性にあります。防衛、宇宙、メタン検出など、多様な分野からの引き合いは、高精度なビーム制御が求められる領域の広さを示しています。
【用語解説】
MEMS（微小電気機械システム）
Micro-Electro-Mechanical Systemsの略称で、機械的な可動部品と電気回路を1つのシリコンチップ上に集積した微細デバイスである。センサーやアクチュエーターなど、様々な用途で活用される技術。
LiDAR（ライダー）
Light Detection and Rangingの略で、レーザー光を使って対象物までの距離を測定するセンサー技術である。自動運転車が周囲の環境を認識するために広く使用されている。
シリコンフレクシャー
シリコン素材で作られたバネのような可撓性構造である。金属バネと異なり、疲労による劣化が少なく、長期間にわたって精密な動作を維持できる特性を持つ。
アクチュエーター
電気信号を機械的な動きに変換する駆動装置である。LiDARシステムでは、マイクロミラーの角度を制御するために使用される。
ハイパースケーラー
GoogleやAmazon、Microsoftなどの大規模なクラウドサービスプロバイダーを指す業界用語である。膨大なデータセンターインフラを運用している。
【参考リンク】
Omnitron Sensors公式サイト（外部）
高出力MEMS技術を開発するスタートアップの公式サイト。自動車用LiDARおよびデータセンター向けミラー技術の詳細を提供。
IEEE Spectrum（外部）
米国電気電子学会が発行する技術ジャーナル。エンジニアリング、科学技術分野の最新動向を報じる権威ある情報源。
Google Apollo論文（外部）
Googleの光スイッチング技術Apolloに関する技術論文。データセンターの電力削減を目指す光学的データルーティングシステム。
【参考記事】
Omnitron lands $13M for step-scanning MEMS mirror（外部）
Omnitronが1,300万ドルのシリーズA資金調達を完了。自動車用LiDARおよびデータセンター向けアプリケーションへの展開計画を報告。
2025: MEMS Mirrors Will Fix Automotive LiDAR（外部）
2025年におけるMEMSミラー技術が自動車用LiDARの課題をどのように解決するかを分析。技術的信頼性向上の重要性を論じる。
【編集部後記】
自動運転の未来を語るとき、私たちはつい華やかな技術に目を奪われがちですが、その裏側では地道な信頼性との闘いが続いています。道路の小さな振動や気温の変化で故障してしまうセンサーでは、命を預けることはできません。Omnitronが取り組んでいるのは、まさにそうした「当たり前に動き続ける」という、地味だけれど本質的な課題です。
興味深いのは、この技術が自動車だけでなく、急増するデータセンターの電力問題にも応用されている点ではないでしょうか。一見無関係に見える2つの分野が、実は同じ物理的な原理で結びついている。こうした技術の横展開こそ、イノベーションの醍醐味かもしれません。みなさんは、このMEMS技術が次にどんな分野で活躍すると思われますか。
