フィンテック革新：CorisがAIリスク管理で370万ドル調達、SMB保護へ

Last Updated on 2024-06-23 08:39 by 門倉 朋宏

カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くフィンテックスタートアップのCorisは、AIを活用したリスク管理プラットフォームの拡大のために、シード資金として370万ドルを調達したと発表しました。この資金調達ラウンドは、トップ企業向けAI投資家のLux Capitalとフィンテック専門のExponent Capitalが共同で主導しました。また、著名なアクセラレーターであるY Combinator、Blank Ventures、そして複数のベテランフィンテック創業者からも追加の参加がありました。

Corisは、大規模言語モデル（LLMs）を利用して非構造化データを解析し、自動アンダーライティングなどのタスクに洞察を導き出すことを目指しています。同社の最新製品であるCorShieldは、中小企業（SMB）のオンボーディング時になりすまし詐欺を防ぐため、申請者のデータを様々なオンラインソースと照合して確認します。

CorisのCEOであるVinodh Poyyapakkamは、「SMB向けに組み込まれたAIを備えた統合リスクインフラストラクチャソフトウェアには明確なニーズがあります。企業は自社のプラットフォーム内でリスクをネイティブに管理したいと考えています」と述べています。

この資金注入により、Corisはその革新的な提供物、特に業界初のSMB詐欺モデルであるCorShieldや包括的なビジネス検証製品の展開を加速します。これらのツールは、SMBリスク評価の従来の労働集約的なプロセスを一新することを目指しています。SMBセクターは4億以上の企業を擁していますが、断片化された非構造化データによってリスク分析が妨げられています。Corisの解決策は、大規模言語モデルを活用してこのデータを合成し、手動処理の遅延や不正確さなしに潜在的なリスクの詳細な理解を提供することです。

CorisのAI駆動プラットフォームは、オンボーディングと継続的な監視を合理化するツールのスイートを提供することで、リスク管理の戦略的な再考を実現します。例えば、CorShieldは、複数のソースに対してSMBデータを照合して身元を検証し、なりすましや詐欺の可能性を減らします。

Corisは、150,000以上のSMBの検証を簡素化し、世界中で3億3000万以上のデータを持っています。顧客の一つであるMindbodyは、SMBのオンボーディング時間を5倍にし、運用コストを半分に削減し、手動プロセスを80％削減しました。アメリカだけで約3000万のSMBが存在し、COVID後の高いスタートアップ形成と組み込み型金融の台頭により、自動化された低接触型のアンダーライティングに対する需要が高まっています。既存の企業は、自然言語処理のような新興技術を活用するのが遅れています。

Lux CapitalのパートナーであるGrace Isfordは、「オンライン上には非常に多くの非構造化データがありますが、何百万ものデータポイントが標準化され、クリーニングされ、適切に活用されていません」と述べています。Corisは、このデータを大規模に扱う強力な技術チームを持っています。

【ニュース解説】

カリフォルニア州パロアルトに本拠を置くフィンテックスタートアップ、Corisが、AIを駆使したリスク管理プラットフォームの拡張のために370万ドルのシード資金を調達したことを発表しました。この資金調達は、企業向けAI投資を専門とするLux Capitalとフィンテックに特化したExponent Capitalが共同で主導し、Y CombinatorやBlank Ventures、そして数名の経験豊富なフィンテック創業者からも支援がありました。

Corisは、大規模言語モデル（LLMs）を活用して非構造化データを解析し、自動アンダーライティングなどのタスクに対する洞察を提供することを目指しています。特に注目されるのは、中小企業（SMB）のオンボーディング時になりすまし詐欺を防ぐために、申請者のデータを様々なオンラインソースと照合するCorShieldという製品です。

この技術の導入により、SMB向けのリスク管理は大きく変革されることが期待されます。従来、リスク評価は手作業による時間がかかるプロセスであり、断片化された非構造化データのために正確性に欠けることが多かったのですが、CorisのAI駆動プラットフォームによって、これらの問題が解決される見込みです。

Corisの技術は、リスク管理を戦略的に再考し、オンボーディングと継続的な監視を合理化するツールのスイートを提供します。例えば、CorShieldは、複数のソースに対してSMBデータを照合し、なりすましや詐欺の可能性を減らすことができます。さらに、MerchantProfilerはリアルタイムのビジネス検証と業界分類を提供し、Fuzioはチームがルーチンのリスク評価を自動化し、カスタムルールを設定し、包括的なデータソースに基づいて行動を起こすことを可能にします。

この技術の導入により、SMBのリスク管理はより迅速かつ正確になり、企業はリスクをより効果的に管理できるようになります。これは、特にCOVID-19のパンデミック後にスタートアップの形成が加速し、組み込み型金融の需要が高まっている現在、非常に重要です。しかし、このような技術の導入には、プライバシーの保護やデータの正確性を確保するための規制への適応など、新たな課題も伴います。

長期的には、Corisのような技術がリスク管理の分野で広く採用されることで、SMBが直面するリスクをより効果的に管理し、経済全体の安定性を高めることに貢献する可能性があります。また、AIと機械学習の進化により、今後さらに高度なリスク評価モデルが開発されることが期待されます。

from Coris raises $3.7M, sets sights on AI-driven paradigm shift in SMB risk management.