糖尿病管理革新！Kakao HealthcareがAIアプリ「PASTA」発表、医療AIの未来に光

Last Updated on 2024-06-23 07:53 by 門倉 朋宏

Kakao Healthcareは、最新のAI駆動型モバイル糖尿病管理アプリ「PASTA」を発表しました。このアプリは、現在i-SENS社のCareSens AirとDexcomのG7という2つのCGMデバイスにリンクしており、第2四半期にはインスリンペン用のMallyaスマートキャップともペアリングされる予定です。CGMデバイスがリンクされると、アプリはBluetooth経由でリアルタイムにユーザーの血糖値の詳細を自動的に表示します。また、ユーザーが食事、運動、インスリン投与量、薬の記録を行うことができます。アプリには、食事の栄養、カロリー、食品タイプに関する情報を自動的に提供するビジョンAI機能が備わっています。さらに、ユーザーの血糖値の要約レポートを提供し、良好な値と悪い値を指摘するインジケーターが含まれています。これらの要約は家族と共有することも可能です。血糖値の管理と健康的な生活習慣の作成に関するガイドも提供します。PASTAアプリはAndroidおよびiOSデバイスで利用可能で、糖尿病の管理方法の多様性をパスタの種類に例えて名付けられました。また、Kakao Healthcareは医師向けのダッシュボード「Pasta Connect Pro」を開発し、医師が患者の血糖値の傾向とライフスタイルの変化をほぼリアルタイムで確認できるようにしています。これは、スタッフと患者のデータ入力の便宜を図るために病院のEMRとリンクされる予定です。Kakao Healthcareは、この最新のデジタル糖尿病管理アプリとサービスを国際的に展開する計画を発表し、今年日本での展開を開始する予定です。

韓国のPCR（ポリメラーゼ連鎖反応）診断ソリューションプロバイダーであるSeegeneは、シンドロミック定量PCR診断テストのグローバルな開発を進めるために、MicrosoftのAIを活用します。Microsoftの一連のサービスがSeegeneのデジタル化開発システム（SGDSS）に組み込まれ、SG OneSystemのサポートを提供します。これには、研究者が大量のデータを扱う際のデータ相互作用と分析をサポートするMicrosoft Azureサービス、Azure OpenAIサービスの統合が含まれます。AI駆動の分析プラットフォームMicrosoft Fabricがデプロイされ、Seegeneのデータを統合し、データ統合、データエンジニアリング、データサイエンス、データモニタリング、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスなどの機能を導入します。また、Microsoft 365 CopilotはAI駆動のアシスタンスを統合し、「生産性の加速、イノベーションの促進、創造性の向上」を目指します。さらに、SeegeneはMicrosoftと協力してPCRデータの次世代管理と分析を行い、ヘルスケア分野での将来の事業を探求する予定です。

シンガポールのメドテック企業Aevice Healthとロンドンに拠点を置くパートナー企業Jiva.aiは、喘息の悪化を予測できるAIの開発で協力します。この共同プロジェクトは、Innovate UKとEnterprise Singaporeによって資金提供され、AeviceMDウェアラブル聴診器を通じて収集された健康データを活用して、喘息患者向けのAI駆動の早期警告システムを作成することを目指しています。

延世大学医療システムは、心血管疾患（CVD）のリスクを評価するためのAI診断ソリューションを臨床実践に導入しました。このソリューションは、韓国のスタートアップ企業Mediwhaleによって開発され、Reti-CVDと呼ばれ、網膜スキャンを使用してCVDのリスクを検出します。

韓国の研究者は、敗血症の可能性を予測できるAIモデルを開発しました。Nature PortfolioのLight: Science & Applicationsジャーナルに発表された研究によると、彼らは敗血症の潜在的なバイオマーカーであるCD8 T細胞の3D画像をAIモデルに入力し、健康な細胞の画像と対照群で比較しました。このAIは後に、CD8 T細胞の画像を分析することで最大99%の精度で敗血症の可能性を予測することができることがわかりました。この研究チームは、延世大学医学部、セブランス病院、バイオテクノロジー企業Tomocubeの学者と医師で構成されています。

【ニュース解説】

Kakao Healthcareが開発した「PASTA」という最新のAI駆動型モバイル糖尿病管理アプリは、糖尿病患者の生活管理を革新的にサポートすることを目的としています。このアプリは、血糖値をリアルタイムでモニタリングし、食事や運動、インスリン投与量などの記録を可能にすることで、個々の患者に合わせた糖尿病管理を実現します。特に、ビジョンAIを活用して食事の内容を自動で分析し、栄養情報を提供する機能は、患者が自身の食生活をより良く理解し、管理するのに役立ちます。

この技術の導入により、糖尿病患者は自身の健康状態をより細かく、かつ継続的に把握することが可能になります。これは、糖尿病の適切な管理とコントロールに不可欠であり、合併症のリスクを減少させることにも繋がります。また、医師向けのダッシュボード「Pasta Connect Pro」を通じて、医師は患者の血糖値の傾向やライフスタイルの変化をリアルタイムで把握し、より適切な医療アドバイスを提供することができるようになります。

一方で、このような技術の普及は、プライバシー保護やデータセキュリティに関する懸念を引き起こす可能性もあります。患者の健康データは非常に個人的かつ敏感な情報であるため、これらのデータの取り扱いには最大限の注意が必要です。また、アプリの利用にあたっては、デジタルリテラシーの向上も求められるでしょう。

さらに、SeegeneとMicrosoftの協力によるPCR診断テストの開発や、Aevice HealthとJiva.aiの喘息予測AI開発など、他のAI技術の進展も注目されます。これらの技術は、診断の精度を高め、疾患の早期発見や予防に貢献する可能性を秘めています。しかし、ここでもデータの正確性やプライバシー保護の問題が重要な課題となります。

これらの技術の発展は、医療分野におけるAIの活用が急速に進んでいることを示しています。これにより、患者のQOL（生活の質）の向上や医療サービスの効率化が期待されますが、同時に、新たな倫理的、法的な課題も浮上しています。今後、これらの技術が広く普及するためには、技術的な進歩だけでなく、これらの課題に対する適切な対応策の検討も不可欠です。

from How Kakao Healthcare's latest AI-powered mobile diabetes app works and more AI briefs.