Last Updated on 2024-06-02 23:38 by 荒木 啓介
NvidiaのCEO、Jensen Huang氏は、Nvidia NIM（Nvidia inference microservices）を用いてAIアプリケーションを数分で展開できるようになったことを発表した。開発者はこのツールをダウンロードし、最適化されたモデルをクラウド、データセンター、またはワークステーションに展開でき、生成型AIアプリケーションの構築が容易になる。NIMは開発者の生産性を向上させ、エンタープライズのインフラ投資の活用を促進する。
NIMは医療、製造、金融サービスなど多岐にわたる業界で利用されており、手術計画やデジタルアシスタント、薬剤探索などのアプリケーションに活用されている。また、Canonical、Red Hat、Nutanixなどのプラットフォームに統合され、さまざまな企業がドメイン固有の生成型AIアプリケーションの展開を加速している。
Nvidiaは認定システムプログラムを拡大し、AIと高速計算に適したパートナーシステムを指定した。データセンター向けのNvidia-certified Spectrum-X Readyシステムとエッジ向けのNvidia-certified IGXシステムが新たに追加され、これらの認定システムはエンタープライズ向けの性能、管理性、セキュリティ、拡張性を提供する。
Nvidia NIMとKServeの統合により、生成型AIを他の大規模エンタープライズアプリケーションと同様に展開できるようになった。この統合により、NIMは広範囲にわたるプラットフォームで利用可能となり、Nvidia AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームのパフォーマンス、サポート、セキュリティにアクセスできるようになった。開発者はNvidiaのマイクロサービスをai.nvidia.comで無料で試すことができる。
【ニュース解説】
Nvidiaが新たに発表したNvidia NIM（Nvidia inference microservices）は、AIアプリケーションを数分で展開できるようにする技術です。これにより、開発者は最適化されたモデルをクラウド、データセンター、ワークステーションに簡単に展開でき、生成型AIアプリケーションの構築がこれまでに比べて格段に容易になります。この技術は、手術計画、デジタルアシスタント、薬剤探索など、医療から製造、金融サービスに至るまで幅広い分野でのアプリケーションに利用されることが期待されています。
Nvidia NIMの導入により、開発者は生成型AIを用いたアプリケーションを迅速に開発し、企業はそのインフラ投資の効率を最大化できるようになります。例えば、複数のモデルを組み合わせてテキスト、画像、ビデオ、音声などを生成する複雑なAIアプリケーションも、NIMを利用することで、開発の手間と時間を大幅に削減できます。
また、Nvidiaは認定システムプログラムを拡大し、AIと高速計算に特化したパートナーシステムを指定しました。これにより、企業はNvidiaの技術を基盤とした信頼性の高いシステムを利用して、複雑で計算集約的な生成型AIワークロードをサポートできるようになります。
Nvidia NIMとKServeの統合は、生成型AIを大規模エンタープライズアプリケーションとして展開するための重要なステップです。この統合により、Nvidia AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームのパフォーマンス、サポート、セキュリティを活用しながら、幅広いプラットフォームでNIMを利用できるようになります。
この技術のポジティブな側面としては、AIアプリケーションの開発と展開が大幅に加速されることが挙げられます。これにより、企業は新しいサービスを迅速に市場に投入できるようになり、競争力を高めることができます。一方で、潜在的なリスクとしては、生成型AIの倫理的な使用やデータのプライバシーに関する問題があります。これらの技術が悪用される可能性があるため、適切な規制やガイドラインの策定が求められます。
将来的には、Nvidia NIMのような技術がさらに進化し、AIアプリケーションの開発がより簡単かつ効率的になることが予想されます。これにより、AIの活用範囲がさらに広がり、多様な分野でのイノベーションが加速されるでしょう。同時に、AI技術の倫理的な使用に関する議論も深まり、社会全体での理解と規制の枠組みが整備されていくことが期待されます。
from Nvidia unveils inference microservices that can deploy AI applications in minutes.
