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生成AIが変革する検索の未来:Googleの支配に挑む新技術の台頭

生成AIが変革する検索の未来:Googleの支配に挑む新技術の台頭 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-08-31 15:29 by 荒木 啓介

AIが検索の世界を根本から変えつつある。特に、生成AIは検索における3つの重要な側面を変革している。これには、人々が情報をどのように尋ね、探すか、答えを得るためのデータの取得方法、そして企業が顧客にこの情報をどのように提供するかが含まれる。長年にわたり、Googleが検索市場を支配してきたが、大規模言語モデル(LLM)の出現、特にOpenAIのChatGPTのようなチャットボットの展開により、人々は自然言語で実際の質問をするようになり、キーワードに依存する必要がなくなった。

生成AIを活用したPerplexityのような企業は、検索エンジンとしてではなく、コードやアートを生成するチャットボットとして位置づけ、YelpやWolfram Alphaなどのデータプロバイダーと提携してデータをより良く収集している。Googleも、Google I/Oで発表したように、Google SearchをGeminiチャットボットに統合し、検索結果の要約を提供するAI Overviewを導入することで、この変化に対応している。

企業にとっては、自社のドキュメントに基づいてのみ回答できるようになることが重要であり、検索における大きなトレンドとして、検索結果を自社のデータに「根ざさせる」ことを可能にするRetrieval Augmented Generation(RAG)が注目されている。Amazon Web Services(AWS)やMicrosoftなどのハイパースケーラーは、クライアントにRAG特有のサービスを提供し始めており、RAGエコシステムは成長を続けている。

企業が自社のデータに基づいて検索を提供することで、顧客に特定の製品やサービスに関する具体的な回答を提供できるようになる可能性がある。例えば、Everlaneのウェブサイトにアクセスして、そのプラットフォームにパンツの色の種類を尋ねることができる。これは、検索の分散化を意味するかもしれないが、特定の検索クエリに対しては、Googleのような大規模な検索エンジンではなく、企業自身に問い合わせる必要がある。

【ニュース解説】

AIが検索の世界を根本から変えつつあります。特に、生成AIは人々が情報をどのように尋ね、探すか、答えを得るためのデータの取得方法、そして企業が顧客にこの情報をどのように提供するかという3つの重要な側面を変革しています。これまでGoogleが検索市場を支配してきましたが、大規模言語モデル(LLM)の出現、特にOpenAIのChatGPTのようなチャットボットの展開により、人々は自然言語で実際の質問をするようになり、キーワードに依存する必要がなくなりました。

生成AIを活用したPerplexityのような企業は、検索エンジンとしてではなく、コードやアートを生成するチャットボットとして位置づけ、YelpやWolfram Alphaなどのデータプロバイダーと提携してデータをより良く収集しています。Googleも、Google I/Oで発表したように、Google SearchをGeminiチャットボットに統合し、検索結果の要約を提供するAI Overviewを導入することで、この変化に対応しています。

企業にとっては、自社のドキュメントに基づいてのみ回答できるようになることが重要であり、検索結果を自社のデータに「根ざさせる」ことを可能にするRetrieval Augmented Generation(RAG)が注目されています。Amazon Web Services(AWS)やMicrosoftなどのハイパースケーラーは、クライアントにRAG特有のサービスを提供し始めており、RAGエコシステムは成長を続けています。

企業が自社のデータに基づいて検索を提供することで、顧客に特定の製品やサービスに関する具体的な回答を提供できるようになる可能性があります。例えば、Everlaneのウェブサイトにアクセスして、そのプラットフォームにパンツの色の種類を尋ねることができます。これは、検索の分散化を意味するかもしれませんが、特定の検索クエリに対しては、Googleのような大規模な検索エンジンではなく、企業自身に問い合わせる必要があるでしょう。

この変化は、情報検索の方法だけでなく、企業が顧客との関係をどのように構築するかにも大きな影響を与えます。顧客はより直接的かつ具体的な情報を求めるようになり、企業は自社のデータを活用してこれらのニーズに応える必要があります。また、この技術の進化は、SEO戦略にも変化をもたらし、キーワードに依存するのではなく、より自然言語に基づいたアプローチが求められるようになります。しかし、この技術の進歩には、データのプライバシーやセキュリティ、誤った情報(ハルシネーション)のリスクなど、慎重に管理しなければならない課題も伴います。長期的には、企業が自社の検索プラットフォームを構築することで、情報の提供方法がよりパーソナライズされ、顧客体験が向上する可能性があります。

from AI is upending search as we know it.


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