Last Updated on 2025-08-08 09:08 by 荒木 啓介
2025年8月8日午前２時（日本時間）にGPT-5の提供が開始された。
GPT-5の要点（2025年8月8日時点）
1. リリース状況と利用対象
- GPT-5は2025年8月7日に正式リリースされ、ChatGPTの標準モデルとして利用開始された。
- 無料ユーザーも利用可能だが、利用量に制限があり、上限に達すると性能の低いバージョンに切り替わる方式。
- 有料ユーザー（Plus、Pro、Enterpriseなど）は、より高性能のGPT-5や上位モデルにアクセスできる。
2. 主な特徴と性能向上
- 思考力強化
複雑なタスクでステップバイステップの推論が可能になり、より正確で専門的な回答を生成できるようになった。 - 高速化と信頼性向上
応答速度が向上し、誤情報（ハルシネーション）が大幅に減少した。 - 統合された汎用AIアーキテクチャ
GPTシリーズと「oシリーズ」の技術が統合され、タスクに応じてモデルが自動選択されるシームレスな体験を提供。 - 長コンテキスト対応
文脈をより長く保持でき、最大数十万トークンに対応（報道によれば256,000トークン、あるいは最大1百万トークン）。 - マルチモーダル能力とエージェント化
テキストに加え、画像・音声・動画にも対応可能な能力を備え、エージェントとして動作できる機能を持つ。
3. ユーザー体験の強化
- パーソナライゼーションの強化
チャットの色や「性格（パーソナリティ）」を選択できるUIが追加され、より自分好みにカスタマイズできる。 - 外部サービスとの統合
GmailやGoogleカレンダーなど、実用的なツールとの連携が可能になった。
4. 安全性・信頼性への配慮
- 誤答や過度なお世辞の低減
誤った情報を生成しないよう自己制限する機構を搭載。 - 心理的有害性への配慮
医療専門家との協働により、ユーザーが困難な状況にある場合の配慮が強化された。
From:
GPT-5 Flagship model ─ OpenAI ─
【編集部解説】
GPT-5は、ついに一般提供が始まりました。今回のモデルは、これまでのGPTシリーズの進化を大きく超える存在と言えます。特に目を引くのは、高度な推論力とマルチモーダル対応の強化です。これまで複雑な問いや多段階の思考を必要とする作業は、人間の専門家に頼らざるを得ない場面が多くありました。しかしGPT-5は、そうしたタスクを一人でこなし、しかも必要に応じて手順を説明しながら進めてくれる存在になっています。まさに「博士号レベルの専門家」がいつでもそばにいる感覚です。
加えて、テキストだけでなく、画像や音声、さらには動画までも理解し、統合的に扱えるようになったことで、対話の幅は飛躍的に広がりました。例えば、写真を見せて分析してもらったり、音声をその場で要約してもらったりと、これまで分断されていた作業が一つの会話の流れで完結します。しかも、単純な質問には瞬時に答え、複雑な案件には必要なだけ「考える時間」を取るという柔軟さを持ち合わせています。
私たちの生活にとって、この進化は単なる便利さの向上にとどまりません。メールや予定管理といった日常業務はもちろん、教育や医療、法務などの専門分野でも、即戦力として組み込める可能性が一気に高まりました。そして、安全性や信頼性の面でも、誇張やお世辞を減らし、誤情報や有害な提案を避けるための制御が強化されています。これにより、安心して長時間使えるパートナーとしての性格がより明確になっています。
市場の視点から見れば、GPT-5は競合を大きく引き離す要素を持っています。特に、複数のモデル機能を統合し、ユーザーが意識せずともタスクに応じた最適な処理を行う仕組みは、Google GeminiやAnthropic Claudeといったライバルとの差別化につながっています。また、「test-time compute」と呼ばれる実行時の計算量調整によって、難しい課題ほど精度が高まるという新しいアプローチも採用されており、これは今後のAI業界全体に影響を与える可能性があります。
こうした特長は、単にAIが「賢くなった」という一言では片付けられません。仕事や学び、創作や意思決定の在り方そのものを変えるポテンシャルを秘めています。GPT-5は、私たちがAIと共に暮らす社会の次のフェーズを告げるモデルだと言えるでしょう。
【用語解説】
- 大規模言語モデル（LLM）
膨大なテキストデータでトレーニングされ、人間のように自然な文章を生成したり要約したりできるAIの一種。「Large Language Model」の略称である。 - フラッグシップモデル
ある企業やプロジェクトが開発する製品群の中で、最も性能が高く、その技術力を象徴する最上位モデルのことである。 - オープンウェイトモデル
トレーニング済みのAIモデルの「重み（ウェイト）」と呼ばれるパラメーターを公開し、開発者などが比較的自由に利用・改変できるようにしたモデル。ソースコードまですべて公開する「オープンソース」とは区別されることがある。 - 推論モデル (Reasoning Model)
単にパターンを学習するだけでなく、与えられた情報から論理的なステップを組み立て、複雑な問題に対する結論を導き出す能力に特化したAIモデル。段階的な思考や計画立案を得意とする。 - マルチモーダルAI
テキスト、画像、音声など、複数の異なる種類の情報（モダリティ）を同時に理解し、処理することができるAI。人間が五感を使って世界を認識するように、より複合的なタスクを実行できる。 - 汎用人工知能（AGI）
人間が実行できるあらゆる知的作業を、人間と同等以上に理解し、学習し、実行する能力を持つ、仮説上のAI。「Artificial General Intelligence」の略称であり、多くのAI研究における究極的な目標の一つとされている。
【参考リンク】
【参考動画】
【参考記事】
【編集部後記】
GPT-5に画像生成を依頼してみました。
「GPT-5が心強い相棒になることをイラストで表現してください。
1280のランドスケープで」
1536×1024でした
