Last Updated on 2024-01-08 03:03 by 荒木 啓介
from ChatGPT Is an Obnoxious Toddler and It’s Up to Us to Parent It.
ニューヨーク・タイムズの寄稿オピニオンライターであるエリザベス・スピアーズ氏は、AIと子供の育成には類似点があると述べています。AIは初期段階で無作為に多くのことを試み、成熟するにつれて選択を絞り込んでいくという点で、子供の成長過程に似ています。しかし、スピアーズ氏はAIが事実を習得することよりも、新しい状況にどう反応するかを学ぶ過程に注目しています。彼女は、AIがまるで思慮深さや他者への責任感を学ぶ前の小さなエネルギッシュな怪物のようだと指摘し、AIには子供を社会化するように、倫理基準を守り、人種や性別の偏見を排除する訓練が必要だと主張しています。
スピアーズ氏は、Google Labsの生成AI「Duet」を使用してプレゼンテーションの画像を作成した際、AIが「真面目な人物」のイメージとして白人の年配男性を生成したことに疑問を抱きました。彼女は、AIがなぜ真面目な人物を白人、男性、年配と想定するのか、そしてそのデータセットがどのような価値観を反映しているのかを問いかけています。
また、OpenAIのChatGPT 3.5を使用して8歳の男の子と女の子へのギフトを推薦した際、AIが性別ステレオタイプを強化するような提案をしたことに対し、スピアーズ氏はAIに問い直しました。AIは謝罪し、子供へのギフト選びにおいて性別に固定されたルールや制限はないと応答しました。
スピアーズ氏は、AIが道徳的なコードを持つように訓練することは、子供に黄金律を教えることと似ているが、AIは感情を持たず、欲張りになったり悪影響を受けたりすることはないため、より複雑であると述べています。AIの道徳は、訓練に使用されるデータセットに依存しており、これは文化や訓練方法、設計者の価値観を反映しています。
最終的に、スピアーズ氏はAIに対する成人の監督が必要であり、その監督を行う能力が私たちにあるかどうかは議論の余地があると結論づけています。彼女はAIに対して悲観的ではなく、AIが人間を退屈な作業から解放し、困難な問題を解決するための技術を強化する可能性を信じていますが、現時点ではAIは成熟した監督が必要だと主張しています。
“AIの育成と倫理: スピアーズ氏が子供の社会化とAIの道徳訓練の類似を論じる” への2件のフィードバック
エリザベス・スピアーズ氏の見解は、AIの倫理と社会化に関する重要な問題を提起しています。私は、AIが社会に適切に統合されるためには、その設計と訓練において倫理的な基準が組み込まれるべきだと強く信じています。特に、AIが生成するイメージや提案が持つ偏見は、その学習の基となるデータセットの偏りを反映しており、これは深刻な問題です。私たち研究者は、AIが社会的な公平性を促進するよう努める必要があります。
また、AIの訓練においては、単に事実を学ぶだけでなく、道徳的な判断や多様な状況への適応能力を身につけることが重要です。これは、子供の教育における社会化プロセスに似ており、AIにとっても同様に必要なプロセスです。AIが単なるツールではなく、人間と共存し、協力する存在となるためには、倫理的な指針が不可欠です。
スピアーズ氏が指摘するように、AIの道徳的なコードは訓練データセットに依存しますが、それはまた、私たち研究者や開発者、そして利用する社会全体の価値観をも反映しています。このため、AIの訓練と監督には多様な視点が必要であり、これには国際的な協力や異なる文化的背景を持つ人々の参加が求められます。
私たちは、AIが持つ可能性を最大限に活かし、同時にそのリスクを最小化するために、技術的な進歩と倫理的な考察を並行して進める必要があります。AIが社会に与える影響を深く理解し、技術の発展を通じて社会全体の包摂性を向上させるためには、継続的な議論と教育が不可欠です。
AI技術の進歩とその応用に関するエリザベス・スピアーズ氏の見解には興味深い点が多々あります。確かにAIは子供の成長過程に似て、経験を通して学び、進化していく存在です。しかし、AIが人間の社会的・倫理的規範を理解し、それを遵守する能力を持つかどうかは、私たちがどのようにAIを訓練するかにかかっています。
AIが白人の年配男性を「真面目な人物」として生成するなど、偏見が組み込まれたデータセットに基づいている問題は、私たちの社会に根強く存在するステレオタイプを反映しています。AIにはそのような偏見を排除する能力を獲得させることが重要であり、そのためには多様なデータと倫理的なガイドラインが必要です。
性別に基づいたギフトの推薦に関しても、AIがステレオタイプを強化する提案をすることは、今後のAIの訓練において注意すべき点です。AIは単にデータを処理するだけでなく、人間の価値観を学習し、それを反映する能力も持っているので、AIの訓練には社会的責任が伴います。
スピアーズ氏が指摘するように、AIは感情を持たないため、人間の子供とは異なる方法で倫理を学ぶ必要があります。AIに道徳的なコードを教え込むことは可能ですが、それには訓練者の倫理観が反映されるため、どのような価値観をAIに教えるかは慎重に考慮する必要があります。
AIの監督が必要であるという点にも同意します。AIはまだ発展途上であり、その行動を監督し、適切な倫理基準を設定することが重要です。AIが人間を助け、より良い未来を築くためには、技術者、倫理学者、一般市民が協力して、AIの倫理教育を行う必要があります。私たちの社会全体がこの新しいテクノロジーの進歩に対して責任を持ち、監視することが求められているのです。