Last Updated on 2024-07-13 05:34 by 門倉 朋宏
【ダイジェスト】
人工知能（AI）の進化は、私たちの生活に多大な影響を与えていますが、その一方で、新たな問題も引き起こしています。特に、AIによる画像生成技術の進歩は、ディープフェイクと呼ばれる偽造コンテンツの洪水を引き起こす可能性があると懸念されています。
北京のInstantXチームが発表した新しい論文によると、InstantIDという新しいAI画像生成方法が開発されました。この技術は、たった一枚の画像を参照にして、その人物を認識し、新たな画像を迅速に生成することができます。しかし、Fortune 500社の企業向けAIコンサルタントであるReuven Cohen氏は、この新技術が大きなデメリットを持っていると指摘しています。それは、2024年の選挙に間に合うように、ディープフェイクの音声、画像、ビデオツールの洪水を引き起こすことです。
Cohen氏によると、InstantIDのようなツールをディープフェイクに使用することは、作成の容易さとトレーニングや微調整を必要としない出力の一貫性により、重大な懸念を引き起こします。InstantIDは、GPUをほとんど必要とせず、わずかなCPUリソースで、身元を保持したコンテンツを効率的に生成する能力を持っており、非常にリアルで説得力のあるディープフェイクを作成することができます。
LoRAとは、特定のキャラクターやスタイルなど、少数のパラメーターに対して微調整された小規模なモデルを指し、LoRA愛好家によってCivitaiなどの物議を醸すプラットフォームで共有された創作物が爆発的に増えました。これにはAI生成のファンフィクションやアニメキャラクター、フォトリアリズム、さらにはファッションまで含まれますが、LoRAは特にポルノやディープフェイクを生成することで知られています。
しかし、InstantIDはLoRAを超えるものとされています。LoRAのような技術は、高いストレージ要求、長い微調整プロセス、複数の参照画像の必要性という障壁に直面していましたが、InstantIDは「プラグアンドプレイモデル」として、単一の顔画像を使用して様々なスタイルでの画像のパーソナライズを巧みに扱い、高い忠実度を保証するとされています。
Cohen氏は、InstantIDがLoRAやQLoRAとは大きく異なるゼロショットの身元保持生成ツールであると説明しています。QLoRAはLoRAのアプローチを拡張し、モデルのデータを簡素化または縮小することで、微調整に必要なリソースをさらに削減します。しかし、InstantIDは、入力データの身元特性を保持しながら、迅速かつ効率的なアプローチで出力を生成することに焦点を当てています。
Cohen氏は、InstantIDの主な機能はモデルの微調整とは直接関係がなく、生成されたコンテンツで身元の側面を維持することにあると付け加えています。例えば、ドナルド・トランプが常にドナルド・トランプのように見えるような一貫性です。そして今、彼は警告していますが、ディープフェイクを迅速にプロンプトエンジニアリングすることはこれまでになく簡単になりました。
【ニュース解説】
北京のInstantXチームが開発したInstantIDという新しいAI画像生成技術は、単一の画像からその人物を認識し、新たな画像を迅速に生成することが可能です。この技術は、従来のLoRAというモデルを超えるもので、LoRAは特定のキャラクターやスタイルに対して微調整された小規模なモデルであり、AI生成のファンフィクションやアニメキャラクターなどを生み出してきましたが、ストレージの要求が高く、微調整プロセスが長く、複数の参照画像が必要でした。
InstantIDはこれらの問題を解決し、「プラグアンドプレイモデル」として、単一の顔画像だけで様々なスタイルの画像を高い忠実度でパーソナライズすることができます。これにより、GPUや多くのCPUリソースを必要とせずに、リアルで説得力のあるディープフェイクを簡単に作成することが可能になります。
しかし、この技術の進歩は、ディープフェイクの音声、画像、ビデオツールの大量生産を容易にし、特に2024年の選挙に向けて懸念が高まっています。ディープフェイクは、公共の人物や有名人の偽の映像や音声を作り出し、政治的な誤情報や個人の名誉を傷つけるなどの悪用が可能です。そのため、この技術の普及は、情報の信頼性や社会の安定に対する脅威となり得ます。
一方で、InstantIDのような技術は、エンターテインメント産業や教育、さらにはビジネスのプレゼンテーションなど、正当な用途にも利用される可能性があります。例えば、映画やゲームでのキャラクターのリアルな表現や、教材としての歴史的人物の再現など、創造的な活用が考えられます。
しかし、この技術の普及に伴い、ディープフェイクの検出技術や法的な規制、倫理的なガイドラインの整備が急務となっています。社会がこの新たな技術の利点を享受しつつ、潜在的なリスクを最小限に抑えるためには、技術開発者、政策立案者、一般市民が協力して対策を講じることが重要です。
from Deepfake deluge expected from AI image generation breakthrough (so long, LoRA?).
