AI時代のエネルギー危機：GPU需要と環境への影響

Last Updated on 2024-01-26 23:19 by admin

【ダイジェスト】

人工知能（AI）の技術を活用するアプリケーションへの需要が高まる中、コンピューティングパワーへの需要も前例のない速度で増加しています。OpenAIのChatGPTのようなツールは、情報の処理と出力をスムーズに行うために、何千ものNvidiaのグラフィックス処理ユニット（GPU）を必要としています。Nvidiaは先週、GPUをAIにとって「基盤」となるものとして、希少な地球金属に例えました。

フランスのエネルギー会社Schneider Electricが昨年発表した報告によると、これらのハードウェアを動かすために必要なエネルギーは小国並みだとされています。OpenAIのCEOであるSam Altmanはダボスでの講演で、AIの進歩を支えるためにはエネルギーのブレークスルーが必要だと述べ、「そこに到達する方法はない」とし、核融合への投資を促進する動機になると示唆しました。

Fortune Business Insightsは今年初めに、グローバルGPU市場の規模が2022年には23億9000万米ドルであったと推定し、2023年には31億6000万米ドルに成長し、2030年までには255億3000万米ドルに達すると予測しています。Nvidiaは、AIと加速コンピューティングのためにNvidia GPUを使用する企業が40,000社以上に上ると主張しています。

需要に応えるために、Nvidiaは8月にGPUの生産を3倍に増やすと発表しました。11月には、MicrosoftがOracleと複数年契約を結び、Bing Chat AI機能のためのコンピューティングパワーを供給することになりました。

かつて暗号通貨のマイニングに注力していた企業も、最新のデータゴールドラッシュを利用するために方向転換しています。カナダのHive Blockchainは7月にHive Digital Technologiesに社名を変更し、AIへの転換を発表しました。同社のエグゼクティブチェアマンであるFrank Holmesは、EthereumのマイニングからGPUクラウドサービスのホスティングへの移行には多くの作業が必要だったと述べています。

一方、カナダとテキサスでデータセンターを運営するIris Energyは、AIブームが来たときに運営方法を変更する必要はありませんでした。同社はビットコインマイニング能力を引き続きアピールしていますが、最新の結果では、100%再生可能エネルギーを使用した「パワー密集型コンピューティング」に適していると述べています。

2023年に「クリプトウィンター」と宣言されたにもかかわらず、ビットコインの価値は1月11日に2年間で最高の49,061米ドルに達しました。これは、米国の証券規制当局がビットコインを追跡する最初の米国上場の取引所取引ファンド（ETF）を承認した後のことです。その後、価値は今週40,000米ドルを下回りました。

AIシステムに必要な膨大なコンピューティングパワーは、一部のセンターにとって大量のエネルギーと炭素排出を意味します。AI企業のOpenAIはその炭素排出量を秘密にしていますが、前のGPTバージョンであるGPT-3のトレーニングが1,287メガワット時の電力を消費し、552トンのCO2を生成したと推定されています。これは、1年間に123台の化石燃料を動力源とする車が走行するのと同等です。

Iris Energyは、再生可能エネルギーの使用を環境に優しいだけでなく、コスト削減にもつながると見ています。同社は、「低コストの余剰再生可能エネルギーの源泉に行き、土地と電力を豊富に確保している」と述べています。

一部では市場の変化に懐疑的な見方もあり、一部の企業が一つの流行から次の流行へと飛びついているのではないかと指摘しています。Institutional Investorは8月に、Applied Sciencesという「ペニー株」の会社が2022年4月にビットコインマイナーのホスティング会社として自らを再発明し、Applied Bitcoinと名乗ったが、2022年11月には投資のシフトを感じ取り、AIに焦点を当てたApplied Digitalに社名を変更したと報じました。

【ニュース解説】

近年、人工知能（AI）技術を活用するアプリケーションの需要が高まっています。特に、自然言語処理を行うOpenAIのChatGPTのようなツールは、膨大な情報を処理するために、何千ものNvidia製グラフィックス処理ユニット（GPU）を必要としています。これにより、AIを動かすためのコンピューティングパワーへの需要が急速に増加しており、GPUはAIの基盤となる重要な資源とされています。

このような背景の中、かつて暗号通貨のマイニングに注力していた企業が、AI分野への転換を図っています。例えば、カナダのHive Blockchainは社名をHive Digital Technologiesに変更し、AIへのシフトを発表しました。これは、GPUを活用したクラウドコンピューティング技術がAI、機械学習、高度なデータ分析において重要なツールとなっているためです。

AI技術の進歩には膨大なエネルギーが必要であり、その量は小国並みとも言われています。OpenAIのCEOは、AIの進歩を支えるためにはエネルギーのブレークスルーが必要だと述べており、核融合への投資がその動機になると示唆しています。

AI分野への転換は、ビットコインマイニングとは異なる技術的な要求がありますが、GPUという共通の要素を活用することで、新たな収益源を開拓しています。また、AIとビットコインマイニングは並行して運営されることが可能であり、市場の需要に応じて最適化を図ることができます。

しかし、AIシステムに必要なコンピューティングパワーは、大量のエネルギー消費と炭素排出を伴います。そのため、再生可能エネルギーを使用することは、環境への影響を減らすだけでなく、コスト削減にもつながると考えられています。

この技術の進展により、AIアプリケーションの開発や運用が加速し、より高度なデータ分析や機械学習が可能になる一方で、エネルギー消費の増大や環境への影響といった課題も浮き彫りになっています。また、企業が流行に敏感に反応して事業を転換することに対する懐疑的な見方も存在しており、持続可能なビジネスモデルの構築が求められています。将来的には、AI技術の発展とともに、エネルギー効率の良いコンピューティング技術や、再生可能エネルギーのさらなる活用が重要な課題となるでしょう。

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