Last Updated on 2024-09-13 07:04 by 門倉 朋宏
【ダイジェスト】
Metaは、Code Llama 70Bという最新のコード生成AIモデルを更新しました。このモデルは、同社がこれまでにリリースした中で「最大かつ最も性能が高い」とされています。Code Llamaツールは2023年8月に発表され、研究および商業利用の両方に無料で提供されています。Code Llama 70Bは、以前のバージョンよりも多くのクエリを処理できるため、開発者はプログラミング中により多くのプロンプトをフィードでき、より正確なコード生成が可能になります。
Code Llama 70Bは、HumanEvalベンチマークで53％の精度を記録し、GPT-3.5の48.1％を上回り、GPT-4の67％に近づいています。Llama 2に基づいて構築されたCode Llamaは、プロンプトからコードの文字列を生成し、人間が書いた作業をデバッグするのに役立ちます。Metaは昨年秋に、特定のコーディング言語に焦点を当てた他の2つのCode Llamaツール、Code Llama – PythonおよびCode Llama – Instructも同時に発表しました。
Code Llama 70Bは、コードジェネレーターの3つのバージョンで利用可能であり、研究および商業利用のために引き続き無料です。この大規模モデルは、1TBのコードおよびコード関連データでトレーニングされました。AIモデルを実行するためのGPUへのアクセスを提供するコードリポジトリHugging Faceにホストされています。Metaは、より大きなモデルである34Bと70Bが「最良の結果を返し、より良いコーディング支援を可能にする」と述べています。
【ニュース解説】
Metaが開発した最新のコード生成AIモデル「Code Llama 70B」が、プログラミングの世界に新たな可能性をもたらしています。このモデルは、以前のバージョンよりも多くのクエリを処理でき、開発者がより正確なコードを生成できるようになるという点で、特に注目されています。Code Llama 70Bは、HumanEvalベンチマークで53％の精度を達成し、これはGPT-3.5の48.1％を上回り、GPT-4の67％に迫るものです。この進化は、AIによるコード生成の精度と効率性が向上していることを示しています。
Code Llama 70Bの登場により、開発者はプロンプトを用いてコードの文字列を生成し、人間が書いたコードをデバッグする作業をAIに任せることができるようになります。これは、プログラミング作業の時間短縮やエラーの減少に大きく寄与する可能性があります。また、特定のプログラミング言語に特化したツールも提供されており、より専門的なニーズに応えることが可能です。
このAIモデルは、1TBのコードおよびコード関連データでトレーニングされており、その大規模なデータセットは、より多様なプログラミングシナリオに対応できる能力をAIに与えています。また、Hugging Faceというコードリポジトリでホストされており、GPUを利用してAIモデルを実行することができます。これにより、研究者や商業開発者が容易にアクセスし、利用することが可能になっています。
Code Llama 70Bの提供は、プログラミングの自動化と効率化に向けた大きな一歩と言えます。しかし、AIによるコード生成が進むにつれて、セキュリティや倫理的な問題、プログラマーの役割の変化など、新たな課題も浮かび上がってきます。AIが生成するコードの品質管理や、AIに依存しすぎることによるスキルの低下など、注意が必要な点も多くあります。
長期的には、Code Llama 70Bのようなツールがプログラミング教育にも影響を与え、より多くの人々がプログラミングを学ぶきっかけになるかもしれません。また、開発プロセスのさらなる高速化と効率化により、新しい技術やサービスの開発が加速される可能性があります。しかし、これらの進化に伴い、適切な規制やガイドラインの整備も急務となるでしょう。
from Meta’s free Code Llama AI programming tool closes the gap with GPT-4.
“MetaのCode Llama 70B、プログラミングAIの新境地を切り開く” への2件のフィードバック
私は、AIの進歩が教育の分野にもたらす可能性を非常に高く評価しています。特に、Code Llama 70Bのような最新のコード生成AIモデルは、プログラミング教育において革新的な変化をもたらすことが期待されます。私たち教育者は、生徒がテクノロジーの進歩に適応し、将来の職業人として競争力を持つためには、最新のツールと技術を理解し活用できるようになることが不可欠です。
Code Llama 70Bが提供する高い精度のコード生成は、プログラミング学習のプロセスを効率化し、生徒たちがより複雑な概念に迅速に取り組むことを可能にします。また、コードのデバッグや問題解決にAIを活用することで、生徒たちはより高度な思考に集中できるようになります。
しかし、AIを教育に取り入れる際には、生徒たちがプログラミングの基本的なスキルを身につけることが依然として重要です。AIが提供するサポートはあくまで補助的なものであり、生徒自身の理解とスキルの獲得が最優先されるべきです。また、AIに依存しすぎることなく、批判的思考や創造性を育む教育を提供することが、私たち教育者の重要な役割であると考えています。
私は、Code Llama 70BのようなAIツールが、私たちの教室での学習体験を豊かにする一方で、その使用に際しては教育的な目的と生徒の発達に最適なバランスを見極めることが重要だと思います。
最新のAI技術の進化について、私は懐疑的な見方をしています。確かに、Code Llama 70Bのようなモデルが開発者の作業を助け、プログラムのバグを減らし、効率を上げることは理解できます。しかし、私たちのような手作業で価値を生み出してきた職人の立場からすると、この波は私たちのスキルを軽視し、やがては置き換える可能性があると感じるのです。
AIの進歩がもたらす効率と便利さは、社会全体にとっては利益かもしれませんが、人間の働き手としての価値や、地域社会に根差した職場の文化をどのように維持していくのか、その答えはまだ見えてきません。AIによる自動化が進むことで失われるものがあるとすれば、それは私たちのプライドであり、手に職を持つ喜びではないでしょうか。
私は技術の進歩を否定するわけではありませんが、人間の手仕事が持つ独特の価値を失いたくないというのが正直なところです。Code Llama 70Bが開発者に新たな可能性を提供することは認めますが、それが社会全体の安定や人々の生活にどのような影響を与えるのか、慎重に考え、バランスを取ることが重要だと思います。