AppleがSiriにAI機能を搭載してGeminiやChatGPTと同等のレベルに引き上げる取り組みは遅延と技術的課題に直面している。2026年に予定されているSiriのAI刷新に先立ち、Appleはコードネーム「Veritas」でChatGPTに類似したiPhoneアプリを開発した。
このアプリはSiriの次世代機能をテストするためのテストベッドとして機能し、以前の会話の文脈を記憶するメモリ機能と会話能力を備える。Bloombergの報告によると、AppleのAI部門はこのアプリを使用してSiri用の新機能を評価しており、楽曲やメールなどの個人データ検索機能や写真編集などのアプリ内アクション機能をテストしている。
アプリは大規模言語モデル（LLM）を基盤とする新コードで構築され、Apple独自のFoundation Modelsと他のAI研究所のモデルを組み合わせたハイブリッド構成となっている。
現在テスト中のアプリは開発中機能の分析用プロトタイプで、将来的にSiriアプリとApple Intelligenceスタック全体に統合される可能性がある。AppleはこれまでSiriが対応できない複雑なクエリをOpenAIのChatGPTに委譲するシステムを提供してきたが、GoogleやAnthropicとも協議し、それぞれGeminiとClaudeを搭載したSiriバージョンをテストしている。Veritasチャットボットの一般リリース予定はない。
From: 
Apple may have already built a ChatGPT rival, but you won’t see it soon
【編集部解説】
今回のAppleのVeritasプロジェクトは、単なる社内テストアプリの開発を超えた、AI戦略の根本的な転換点として理解する必要があります。
Appleが2026年初頭というタイムラインを設定してSiriの大幅刷新を計画していることは、同社がAI競争において劣勢に回っているという現実を如実に表しています。当初は2025年初頭に予定されていたリリースが2026年に延期された背景には、技術的な複雑さと人材流出という深刻な課題があります。
Veritasの技術的意義を理解するために、その基盤技術について説明しましょう。このアプリはApple独自の大規模言語モデル「Linwood」を基盤としており、Apple Foundation ModelsとサードパーティのAI研究所のモデルを組み合わせたハイブリッド構成となっています。AppleのFoundation Modelsは約30億パラメータのオンデバイスモデルと、より大規模なサーバーベースモデルの2つから構成されており、プライバシー保護とパフォーマンスの両立を図っています。
このプロジェクトが持つ戦略的インパクトは多層的です。まず、競争環境の変化が挙げられます。AppleはOpenAI、Anthropic、Googleとの協議を進めており、それぞれChatGPT、Claude、Geminiを統合したSiriバージョンをテストしていることで、従来の垂直統合戦略からの転換を示唆しています。これは同社にとって前例のないアプローチです。
技術的な観点から見ると、Veritasは次世代Siriの能力を大幅に拡張します。個人のメール、メッセージ、音楽ライブラリの検索機能や、写真編集などのアプリ内アクション機能のテストを通じて、単純な音声コマンドツールから真の対話型AIアシスタントへの進化を目指しています。
しかし、この取り組みには潜在的なリスクも存在します。技術的複雑さと主要AI人材の流出により、John Giannandrea氏がプロジェクトから外されるなど、開発体制に大きな変更が生じています。また、初期の信頼性目標を達成できず、一部の高度機能が約30%の確率で失敗するという技術的課題も明らかになっています。
長期的な視点では、このプロジェクトはAI業界全体に影響を与える可能性があります。2025年のWWDCでAppleがFoundation Models Frameworkを発表し、サードパーティ開発者にオンデバイスAIモデルへの直接アクセスを提供したことで、AI機能の民主化が進む可能性があります。これにより、高額なAPI料金を負担できない開発者でも、高度なAI機能をアプリに統合できるようになります。
プライバシーの観点からも、Appleのアプローチは注目に値します。ユーザーの個人データやユーザーインタラクションを学習に使用せず、オンデバイス処理とPrivate Cloud Computeによってプライバシーを保護する方針は、他のAI企業とは一線を画すものです。
最終的に、Veritasプロジェクトは2026年のSiri刷新に向けた重要な実験台として機能していますが、同時にAppleのAI戦略全体の試金石でもあります。成功すれば、同社は競合他社に追いつくだけでなく、プライバシー重視のAIエコシステムという独自の価値提案を確立できる可能性があります。
【用語解説】
大規模言語モデル（LLM）
膨大なテキストデータで学習されたAIモデルで、自然言語の理解と生成を行う。ChatGPTやClaude、Geminiなどがこの技術を採用している。
Foundation Models
特定のタスクに特化せず、様々な用途に応用可能な基盤となるAIモデル。Appleは30億パラメータのオンデバイス版と大規模なサーバー版の2つを開発している。
Private Cloud Compute
Appleが開発したプライバシー保護技術で、クラウド処理が必要な場合でもユーザーデータを暗号化し、処理後にデータを削除する仕組み。
Apple Intelligence
AppleのAI機能の総称で、Siri、Writing Tools、画像生成機能などを含む包括的なAIエコシステム。iOS 18から段階的に導入されている。
ハイブリッド構成
Apple独自のモデルと外部のAI研究所のモデルを組み合わせた技術構成。Veritasでは複数のAI技術を統合してテストを行っている。
Apple Intelligenceスタック
AppleのAI機能を支える技術基盤の総称で、オンデバイス処理、クラウド処理、プライバシー保護技術などを統合したシステム。
【参考リンク】
Apple（公式サイト）（外部）
iPhone、iPad、Mac、Apple Watchなどの製品情報とApple Intelligenceの最新情報を提供する公式サイト
OpenAI（公式サイト）（外部）
ChatGPTを開発するAI研究企業の公式サイト。AppleとSiri統合で協業している企業
Anthropic（公式サイト）（外部）
Claude AIを開発するAI安全性研究企業。AppleがSiri強化のため協議を行っている企業の一つ
Google Gemini（公式サイト）（外部）
GoogleのAIアシスタント。AppleがSiri統合のためのテストで活用を検討している競合AI技術
Apple Machine Learning Research（外部）
AppleのAI・機械学習研究の公式サイト。Foundation ModelsやApple Intelligenceの技術詳細を公開
【参考記事】
Apple working on ChatGPT-style App Veritas as Siri Improvements Delayed till 2026（外部）
2026年初頭リリース予定、当初2025年初頭予定から延期の詳細情報を提供
Apple’s Veritas App Tests AI-Powered Siri Upgrade for 2026 Launch（外部）
Apple独自のLLM「Linwood」の詳細、Foundation Modelsの30億パラメータという具体的仕様を解説
Apple Tests Siri Overhaul with Veritas AI App for 2026 Launch（外部）
初期機能の失敗率約30%という具体的数値、John Giannandrea氏のプロジェクト離脱などの開発課題を詳述
Apple Develops ChatGPT-Like App to Test Major 2026 Siri Overhaul（外部）
兆パラメータモデルの開発状況、競合他社との技術格差、OpenAI・Google・Anthropicとの協業状況の分析
Meet ‘Veritas’: Apple’s Secret Weapon to Finally Make Siri Smart（外部）
Veritasの具体的機能テスト内容、アプリ内アクション機能、個人データ検索機能などの技術的詳細を解説
Apple’s Veritas: ChatGPT-Style AI App to Overhaul Siri in 2026（外部）
2026年初頭のリリース予定、完全なアーキテクチャ再構築、投資家の反応と市場への影響分析を含む包括的な報告
【編集部後記】
AppleのVeritasプロジェクトを見ていると、AI開発における「完璧性への追求」と「競争圧力」のジレンマが浮き彫りになります。2026年まで待つAppleの慎重さと、他社の迅速なリリースサイクル、どちらが正解なのでしょうか。みなさんは、プライバシーを重視したAppleのアプローチと、機能の豊富さを売りにする競合他社のどちらに魅力を感じますか？また、AIアシスタントに何を最も期待されているでしょうか。単純な質問応答を超えた、より深い理解や創造的な協働でしょうか。
