Last Updated on 2025-07-16 15:55 by 荒木 啓介
Amazon Web Services (AWS)のCISOであるChris Betzは、生成AIがデータをどのように使用するかに注意を払うことの重要性を説明している。企業は生成AIを採用してITプロセスを自動化し、セキュリティ脅威を検出し、顧客サービスの最前線を担当するようになっている。IBMの2023年の調査によると、大企業の42%が積極的にAIを使用しており、さらに40%がAIの探求や実験を行っている。
AIとクラウドの交差点では、企業はクラウド内のAIツールをどのように安全に保つかを考える必要がある。Betzは、顧客のデータがどのように保護され、生成AIモデルでどのように使用されているかを理解することの重要性を強調している。また、生成AIモデルとのやり取りには、顧客の最も機密性の高いデータが使用されることが多い。
企業は、内部の企業データと顧客データの両方でAIが行うことについて懸念を持っている。データの場所と保護方法、AIプロンプトの提供と応答の受け取り方について考えることが重要である。AIユーザーは、品質の高い応答を得ているかどうか、そしてデータのセキュリティが関連しているかどうかを常に考慮する必要がある。
AWSは、プロンプトインジェクション、ポイズニング攻撃、敵対的攻撃など、クラウド内のAIに対する攻撃から保護する方法について具体的な情報を共有している。AWSは、AIのセキュリティを考慮してソリューションを開発しており、顧客ツールやサービス内で使用される行動指針を生成するために集約された脅威インテリジェンスを活用している。
企業はAIを使用してセキュリティを強化しており、AWSのCodeWhispererなどのツールを使用して迅速なプロトタイピングとセキュアなコードの開発を行っている。生成AIは、セキュリティチームがシステム内で何が起こっているかを理解し、より良い質問をするのに役立つデータの合成を可能にする。また、サイバーセキュリティの人材不足に対処し、複雑な問題の解決に貢献する。
Betzは、攻撃者が生成AIを使用して既存の活動を速く、より効果的に行うようになっていること、および生成AIモデルがコードであるため、弱点に対して脆弱である可能性があることについて議論している。これらのモデルを安全に保ち、防御を備えた環境に存在させる方法を理解することが重要である。
【ニュース解説】
Amazon Web Services (AWS)の最高情報セキュリティ責任者（CISO）であるChris Betz氏は、生成AIがデータをどのように使用するかに注意を払うことの重要性を説明しています。企業がITプロセスの自動化、セキュリティ脅威の検出、顧客サービスの提供などに生成AIを採用する中で、クラウド内のAIツールのセキュリティ確保が重要な課題となっています。
この文脈で、Betz氏は、企業が自社のデータをどのように保護し、生成AIモデルでどのように使用しているかを理解することの重要性を強調しています。特に、生成AIモデルとのやり取りにおいては、顧客の機密性の高いデータが使用されることが多いため、これらのデータを安全に管理することがビジネスの生命線となっています。
AWSは、プロンプトインジェクション、ポイズニング攻撃、敵対的攻撃など、AIに対する様々な攻撃からデータを保護するための具体的な対策を講じています。これには、脅威インテリジェンスの集約と行動指針の生成、顧客のデータを保護するための自動化されたセキュリティアクションの実施が含まれます。
また、企業はAIを活用してセキュリティを強化し、迅速なプロトタイピング、セキュアなコードの開発、セキュリティチームがシステム内で何が起こっているかを理解するためのデータの合成などを行っています。これにより、サイバーセキュリティの人材不足に対処し、複雑な問題の解決に貢献しています。
しかし、攻撃者も生成AIを使用して活動を速く、より効果的に行うようになっており、生成AIモデル自体がコードであるため、弱点に対して脆弱である可能性があります。これらのモデルを安全に保ち、防御を備えた環境に存在させる方法を理解することが、今後のセキュリティ対策の重要なポイントとなります。
このニュースからわかるように、生成AIの利用は多くのメリットをもたらしますが、同時に新たなセキュリティ上の課題も引き起こします。企業は、データの安全性を確保しつつ、この革新的な技術を最大限に活用するためのバランスを見つける必要があります。また、AI技術の進化に伴い、セキュリティ対策も進化し続ける必要があることが強調されています。
“AWSのCISOが警鐘、生成AIのデータ使用に潜むリスクと対策法を解説” への1件のコメント
生成AIの利用が進む中で、Chris Betz氏が指摘するセキュリティ上の懸念は非常に重要なポイントです。特に、顧客データの保護とAIモデルの安全性は、企業にとって避けて通れない課題となっています。データは今や企業の最も貴重な資産の一つであり、その安全性を確保することは企業の信用と直結しています。また、生成AIモデルがコードであるが故の脆弱性は、攻撃者によって悪用されるリスクをはらんでいます。
AWSが提供するプロンプトインジェクション、ポイズニング攻撃、敵対的攻撃への対策は、企業がこの新たな技術を安心して利用する上で非常に重要です。セキュリティの自動化と脅威インテリジェンスの活用は、迅速かつ効果的な対応を可能にし、企業のセキュリティ体制を強化します。
また、AIを活用したセキュリティ強化や迅速なプロトタイピング、セキュアなコードの開発は、サイバーセキュリティの人材不足という現代の課題にも対応する方法として有効です。AIによるデータの合成は、セキュリティチームがより良い質問をすることを助け、より深い理解を促進します。
しかし、攻撃者が生成AIを活用してその活動を加速させる可能性があ