FortanixがAI検索のプライバシー保護に革新、セキュリティ壁で情報漏洩防止

Last Updated on 2024-04-03 12:33 by 荒木 啓介

FortanixはAI検索のセキュリティ強化に取り組んでおり、検索クエリとAIシステムからのデータ抽出を保護するためのセキュリティ壁を構築している。この技術は、情報の関連性に基づいて細かいレスポンスを提供し、ユーザーが認識していない情報源からの情報を取得することを可能にする。Fortanixは、AI検索クエリの処理方法にセキュリティ壁を築くことで、プライバシーと情報の許可に関する深い焦点を当てている。

FortanixのプライベートAI検索技術は、機密計算に基づいており、鍵を通じてのみアクセス可能な安全な保管庫を作成し、データは保管庫内で処理される。この技術は、機密AIの分野でのコンポーネントとして位置づけられている。機密AIは、GPUやアクセラレーターに関連するAIシナリオに拡張されている。

プライベート検索は、知識グラフやベクターデータベースからのデータ抽出に依存しており、これらは広範な情報源から情報を引き出すことができる。Fortanixの目標は、検索を開始する人間または機械ユーザーのプライバシーを保護し、ベクター埋め込み内の情報のプライバシーと完全性を保護することである。

機密AIは、AI情報の漏洩を防ぎ、規制要件を満たすためのレイヤーを提供し、ユーザーの意図や身元を匿名化する。これは、ユーザー情報と動機がGoogle広告や分析を駆動する従来の検索とは対照的である。機密AIは、規制問題に関連する医療や銀行業界などの産業にとって重要な要素である。

機密AIは新興概念であり、検索はそのプロファイルに適合する。IntelとAMDは、安全なエンクレーブのためのフックを備えたチップを持っており、Microsoft、Google、Amazonは、クラウドサービスで機密計算仮想マシンを提供している。

【ニュース解説】

Fortanixは、AI検索のセキュリティを強化する技術に取り組んでいます。この技術は、検索クエリとAIシステムからのデータ抽出を保護するための「セキュリティ壁」を構築することを目指しています。具体的には、機密計算を基盤としており、これにより、データは安全な保管庫内でのみ処理され、鍵を通じてのみアクセス可能となります。このアプローチは、プライバシー保護とデータの安全性を高めることを目的としています。

この技術の背景には、AIによる検索が従来のテキスト検索と比べて複雑であるという事実があります。AIは、ユーザーが意識していない情報源からも情報を取得し、関連性に基づいて細かいレスポンスを提供する能力を持っています。Fortanixは、このプロセス全体にセキュリティを提供することで、プライバシーと情報の許可に関する問題に対処しています。

プライベート検索の概念は、知識グラフやベクターデータベースからのデータ抽出に依存しています。これらのデータベースは、多様な情報源からの情報を引き出すことが可能です。Fortanixの目標は、検索を行うユーザーのプライバシーを保護するとともに、データのプライバシーと完全性を守ることです。

機密AIは、AI情報の漏洩を防ぎ、規制要件を満たすためのレイヤーを提供します。これにより、ユーザーの意図や身元が匿名化され、従来の検索とは異なるプライバシー保護のレベルを実現します。特に、医療や銀行業界など、規制問題が重要な産業において、この技術は重要な役割を果たす可能性があります。

機密AIはまだ新興の概念であり、検索はその適用例の一つです。IntelやAMDのような企業が提供するチップや、Microsoft、Google、Amazonが提供するクラウドサービスによる機密計算仮想マシンなど、技術的な基盤は整ってきています。これらの技術の進展により、データセンター、エッジコンピューティング、PCなどでの機密計算の展開が加速していますが、機密AIの分野ではまだ多くの課題が残されています。

この技術の発展は、プライバシー保護、データの安全性、規制遵守の観点から、多くの産業にとって重要な意味を持ちます。特に、個人情報を扱う業界や、高度なセキュリティが求められる分野での応用が期待されています。しかし、技術の進展とともに、これらの新しいシステムの安全性を確保するための規制やガイドラインの整備も重要な課題となります。将来的には、機密AI技術が広く普及し、より安全でプライバシーに配慮したAI検索が実現されることが期待されています。

from Bringing Private Search for AI.