QualcommはマイクロコントローラーおよびシングルボードコンピュータメーカーのArduinoを買収した。2025年10月7日にトリノで開催された共同記者会見で発表され、Arduinoは新製品UNO Qを披露した。
UNO QはQualcommのDragonwing QRB2210チップを搭載し、4つのKryoコア、Adreno 702 GPU、デュアルコアDSPを備える。さらにSTMicroelectronicsのSTM32U5シリーズマイクロコントローラーも搭載し、Debian Linuxを実行できる。
Bluetooth、Wi-Fi、eMMCフラッシュストレージ、Arduinoヘッダーコネクタを備える。新しい開発環境App LabはQualcommが買収したEdge Impulseプラットフォームと統合されている。UNO Qは2GBのRAMと16GBのeMMCストレージを搭載したバージョンが€39/$44で即座に注文可能であり、4GBのRAMと32GBのeMMCを搭載したバージョンは来月€53/$59で注文可能になる。
Arduinoは独立性を維持するとQualcommは表明している。買収の財務条件は非公開である。
From: 
Qualcomm solders Arduino to its edge AI ambitions, debuts Raspberry Pi rival
【編集部解説】
今回のQualcommによるArduino買収は、エッジAI市場における戦略的な布石として注目に値します。Arduinoは教育現場やメイカーコミュニティで圧倒的な支持を得てきたプラットフォームですが、Qualcommが狙っているのは単なる愛好家市場ではありません。Arduinoユーザーが作り出したプロジェクトの多くが、最終的に産業機器や商業システムへと発展していく点に着目しています。
UNO Qの「デュアルブレイン」アーキテクチャは、従来のArduinoとは一線を画す設計思想です。Debian Linuxを実行できる高性能なQualcomm Dragonwing QRB2210チップと、リアルタイム処理に特化したSTMicroelectronicsのマイクロコントローラーを同時搭載することで、高度なAI処理とリアルタイム制御の両立を実現しています。これまでのArduinoでは困難だった、機械学習モデルの実行と精密なセンサー制御を同一デバイス上で行えるようになりました。
価格設定も戦略的です。エントリーモデルが€39/$44という価格帯は、Raspberry Piと競合する水準に設定されており、教育市場への浸透を狙っています。一方で、新しい開発環境App LabとEdge Impulseプラットフォームの統合により、AI開発の敷居を大幅に下げる仕組みを整えました。
Qualcomm側の発言からは、B2B企業としての限界を自覚し、開発者コミュニティへのアクセスを重視する姿勢が読み取れます。Arduinoの持つグローバルなコミュニティと教育現場でのプレゼンスは、Qualcommにとって新たな市場開拓の入口となるでしょう。
懸念材料もあります。オープンソースコミュニティは企業買収に敏感で、Arduino自身も過去にガバナンスの問題を抱えた歴史があります。Qualcommは独立性を維持すると表明していますが、今後の製品開発やライセンス方針がどう変化するかは注視が必要です。
エッジAI市場全体で見ると、この動きはクラウド集中型からエッジ分散型へのシフトを加速させる可能性があります。デバイス上でAI処理を完結できれば、プライバシー保護、レイテンシ削減、通信コスト削減といった複数のメリットが得られます。産業用IoT、スマートホーム、ロボティクスなど、多様な分野での応用が期待されます。
【用語解説】
エッジコンピューティング
クラウドサーバーではなく、データが発生する場所（エッジ）に近いデバイスでデータ処理を行う技術。通信遅延の削減、プライバシー保護、帯域幅の節約などのメリットがある。
マイクロコントローラー（MCU）
単一のチップ上にCPU、メモリ、入出力インターフェースを統合した小型コンピュータ。組み込みシステムで広く使用され、リアルタイム制御に特化している。
システム・オン・チップ（SoC）
1つのチップ上にCPU、GPU、メモリコントローラー、通信機能などを統合した集積回路。スマートフォンやIoTデバイスで一般的に使用される。
デジタルシグナルプロセッサ（DSP）
音声、画像、センサーデータなどのデジタル信号処理に特化したプロセッサ。一般的なCPUよりも効率的に信号処理を実行できる。
Debian Linux
オープンソースのLinuxディストリビューション。安定性と豊富なソフトウェアパッケージで知られ、多くの派生ディストリビューションの基盤となっている。
eMMC
組み込み機器向けの不揮発性フラッシュメモリ規格。スマートフォンやタブレット、シングルボードコンピュータで広く採用されている。
Edge Impulse
エッジデバイス向けの機械学習モデルを開発・最適化するためのプラットフォーム。センサーデータの収集からモデルのデプロイまでを統合的にサポートする。
【参考リンク】
Arduino公式サイト（外部）
オープンソースのマイクロコントローラーボードと開発環境を提供。教育やメイカー向け製品情報、チュートリアルを掲載している。
Qualcomm公式サイト（外部）
モバイル通信技術とプロセッサの世界的リーダー。Snapdragonチップで知られ、IoT、自動車、エッジAI分野に展開中。
Qualcomm AI Hub（外部）
開発者向けAIモデルプラットフォーム。事前トレーニング済みモデルをQualcommハードウェアで最適化してデプロイ可能。
Raspberry Pi公式サイト（外部）
教育用シングルボードコンピュータのパイオニア。低価格で高性能なボードを世界中の教育機関や愛好家に提供している。
STMicroelectronics公式サイト（外部）
半導体メーカーで、マイクロコントローラーとセンサーに強み。STM32シリーズは産業用途で広く採用されている。
【参考記事】
A new chapter for Arduino – with Qualcomm, UNO Q, and you（外部）
Arduino公式ブログの発表記事。Qualcommとの提携でミッションとブランドを維持しつつエッジAI技術へアクセス拡大と説明。
Qualcomm acquires Italian hardware company Arduino in robotics play（外部）
CNBCによる報道。Qualcommのロボティクスとエッジコンピューティング市場参入戦略としてArduino買収を位置づけ。
Qualcomm buys open-source electronics firm Arduino（外部）
ロイターの速報記事。Qualcommのエッジデバイス戦略におけるArduino買収の意義とオープンソースコミュニティへの影響を報道。
Qualcomm is buying Arduino, releases new Raspberry Pi-like board（外部）
Ars Technicaによる技術分析。UNO QとRaspberry Piの技術比較、デュアルブレインアーキテクチャの利点を解説。
Qualcomm Acquires Arduino, Launches the New Arduino UNO Q Single-Board Computer（外部）
Hackster.ioのメイカー向け分析記事。UNO Qの技術仕様、App Lab機能、Edge Impulse統合による機械学習開発の簡素化を詳述。
【編集部後記】
エッジAIの世界は、私たちの想像以上に身近な場所で進化を続けています。スマートフォンのカメラで瞬時に物体を認識したり、家電製品が学習して使い方を最適化したりするのも、実はエッジコンピューティングの恩恵なのです。
今回のQualcommとArduinoの組み合わせは、これまでプログラミング初心者には敷居が高かった機械学習を、より手軽に体験できる環境を作り出しそうですね。皆さんは、もしお手頃価格でAI開発ができるデバイスが手に入るなら、どんなプロジェクトに挑戦してみたいでしょうか。家庭のスマート化から、お仕事の効率化まで、可能性は無限に広がっています。
