Daewoong Pharmaceutical、AI活用で新薬開発を革新、800万化合物を処理

Last Updated on 2024-02-26 18:53 by 荒木 啓介

Daewoong Pharmaceuticalは、AIによる新薬開発を促進するために、800万の化合物を処理した。この大規模なデータベースは、最新のAI駆動型新薬発見システムの開発の基盤となっている。過去2年間にわたり、ソウルに本拠を置くこの製薬大手の研究者たちは、新薬開発の高コストと低効率という長年の問題を解決しようとしてきた。DAVID（Daewoong Advanced Virtual Database）は、最近発見された化合物と過去40年間の新薬研究から収集された化合物から構成される800万の化合物データベースであり、新薬開発システムの基盤となっている。Daewoongは、AI駆動型新薬開発に適さない情報を除外するために、これらのオープンソース化合物を事前処理する必要があったと述べている。DAVIDには、推定で10億の新薬候補が存在するとDaewoongは主張している。DAVIDの構築後、DaewoongはAIVS（AIベースのバーチャルスクリーニング）を開発し、これはターゲットタンパク質のための活性物質を発見するために使用されるツールである。AIVSは、3Dモデリングに基づいてこれらの物質を様々な方法で検索することができる、迅速に新しい特許可能な活性物質を発見することができる生成AIに基づいて動作する。DAVIDとAIVSの両方を利用して、DaewoongはAIベースの新薬開発システムであるDaisy（Daewoong AI System）を構築した。このウェブベースのシステムは、Daewoongの研究者が新しい化合物を発見し、迅速に薬物特性を予測することを可能にする。また、ADMET（吸収、分布、代謝、排泄、毒性）研究を可能にする。Daisyを通じて、Daewoongは体重減少と糖尿病治療に関連する2つのターゲットタンパク質に反応する活性物質を発見することができた。また、6ヶ月以内にがん細胞抑制のための有効な活性物質を発見し、リード物質を確保した。これは、既存の方法を使用した場合、1年から2年かかるところであった。AIを使用することで、新薬開発のための研究試行錯誤を「劇的に」削減し、抗体設計と安全性評価を同時に行うことで、新薬開発の時間を短縮することに成功したとも主張している。近い将来、DaewoongはそのAIの使用を、前臨床、臨床、商業化段階を含む薬物開発サイクル全体に拡大する計画である。Daewoongは、AIを活用することで、新薬開発プロセスを半分（または7年）に短縮し、コストを約6000億ウォン（約4億5000万ドル）削減できると述べている。

【ニュース解説】

Daewoong Pharmaceuticalは、AIによる新薬開発を加速するために、800万の化合物を処理し、これを基盤とする最新のAI駆動型新薬発見システムを発表しました。このシステムは、新薬開発の高コストと低効率という長年の課題に対処することを目的としています。DAVID（Daewoong Advanced Virtual Database）という名前のこのデータベースは、最近発見された化合物と過去40年間の新薬研究から収集された化合物で構成されており、AI駆動型新薬開発に適さない情報を事前に除外しています。このデータベースを利用して、DaewoongはAIVS（AIベースのバーチャルスクリーニング）を開発し、これによりターゲットタンパク質に対する活性物質を迅速に発見することが可能になりました。さらに、DaewoongはDAVIDとAIVSを活用して、Daisy（Daewoong AI System）というAIベースの新薬開発システムを構築しました。このシステムを通じて、体重減少と糖尿病治療に関連するターゲットタンパク質に反応する活性物質や、がん細胞抑制のための有効な活性物質を発見するなど、新薬開発における重要な進歩を遂げています。

この技術の導入により、新薬開発プロセスが従来の15年から7年へと大幅に短縮される可能性があり、これは薬の開発コストを大幅に削減することを意味します。このような進歩は、新薬開発の効率化だけでなく、患者にとってもより迅速に治療薬が提供されることを意味し、医療の質の向上に寄与する可能性があります。

しかし、AIによる新薬開発には潜在的なリスクも伴います。例えば、AIが生成するデータの解釈に誤りがある場合、それが臨床試験において予期せぬ結果を引き起こす可能性があります。また、AIに依存することで、研究者の直感や経験に基づく重要な発見が見過ごされる可能性もあります。さらに、この技術の進展に伴い、新薬開発に関する規制やガイドラインの更新が必要になる可能性があり、これは規制当局にとって新たな課題を生じさせるかもしれません。

将来的には、Daewoong Pharmaceuticalのような企業がAIを新薬開発の全サイクルにわたって活用することで、より効果的で安全な薬の開発が可能になると期待されます。これは、医療業界におけるAIの役割がますます重要になることを示しており、長期的には人類の健康に対する大きな貢献をもたらす可能性があります。

from Daewoong Pharmaceutical digested 800 million compounds to facilitate AI drug discovery.