Last Updated on 2024-06-06 03:39 by 荒木 啓介
Mayo Clinicは、イスラエルの医療技術会社UltraSightと提携し、心臓ケアのためのポイントオブケア超音波（PoCUS）の画像解析アルゴリズムを共同開発する。この取り組みは、医療専門家が心臓のケアにおけるPoCUS画像を分析するのを支援することを目的としている。PoCUSは、患者のベッドサイドで使用される携帯型超音波装置を利用し、即時かつリアルタイムの画像を提供することで、診断の精度を高め、治療決定を迅速化する医療診断と患者ケアの進歩である。UltraSightのCEOであるDavidi Vortmanは、同社のリアルタイムガイダンスソフトウェアがAIを活用して、医療従事者が診断品質の心臓画像を捉えるのを支援すると述べている。この技術は、PoCUSの広範な採用における重要な障壁を解決し、早期診断と定期的な心臓状態のモニタリングに不可欠である。UltraSightとMayo Clinicの共同開発により、医療専門家がより情報に基づいた診断と治療決定を行えるように、エンドツーエンドのソリューションと意思決定支援を提供することが目標である。Mayo Clinicとの協力により、UltraSightは心臓の健康と病気に関する深い知識にアクセスし、アルゴリズムを洗練させ、臨床的に健全であることを確保できる。また、Mayo Clinicの広範な医療非識別データベースは、UltraSightのAIアルゴリズムを訓練し、検証するために貴重であり、それらを現実世界の状況においてより正確で一般化可能にする。
UltraSightは昨年、そのAI駆動の超音波ガイダンス技術に対してFDAのクリアランスを取得した。また、携帯型超音波装置会社EchoNousとも提携し、UltraSightのAIシステムはEchoNousのKosmos携帯型超音波装置に統合された。UltraSightは2021年にシリーズB資金調達で1300万ドルを調達した。
【ニュース解説】
イスラエルの医療技術会社UltraSightと、世界的に著名な医療機関であるMayo Clinicが、心臓ケアにおけるポイントオブケア超音波（PoCUS）の画像解析を改善するためのAI（人工知能）アルゴリズムの共同開発に取り組んでいます。このプロジェクトの目的は、医療専門家が心臓の超音波画像をより効率的に分析し、診断することを支援することにあります。PoCUSは、患者のベッドサイドで直接使用できる携帯型の超音波装置を指し、即時かつリアルタイムの画像提供により、診断の精度を高め、迅速な治療決定を可能にします。
UltraSightのリアルタイムガイダンスソフトウェアは、AIを活用して医療従事者が診断品質の心臓画像を捉えるのを支援します。この技術は、PoCUSの広範な採用における主要な障壁である、画像取得と解釈のガイダンスを提供することで、早期診断と心臓状態の定期的なモニタリングを促進します。UltraSightとMayo Clinicの協力により、医療専門家はエンドツーエンドのソリューションと意思決定支援を通じて、より情報に基づいた診断と治療決定を行うことができるようになります。
この取り組みの重要な側面は、Mayo Clinicの深い心臓病に関する知識と広範な医療非識別データベースへのアクセスです。これにより、UltraSightのAIアルゴリズムは、臨床的に健全であり、現実世界の状況においてより正確で一般化可能なものになります。Mayo Clinicの専門知識とデータは、開発プロセスを加速し、より効果的なAIツールの開発に貢献します。
この技術のポジティブな側面は、診断の精度の向上と治療決定の迅速化にあります。しかし、AI技術の導入には、データのプライバシー保護やアルゴリズムの透明性といった潜在的なリスクも伴います。また、この技術の進化は、医療規制にも影響を与え、AIを使用した医療機器の安全性と有効性に関する新たな基準の設定を必要とするかもしれません。
将来的には、このようなAI駆動の画像解析技術が、心臓病だけでなく、他の多くの疾患の診断とモニタリングにも応用される可能性があります。これにより、医療の質の向上、患者のアウトカムの改善、そして医療システム全体の効率化が期待されます。UltraSightとMayo Clinicの共同開発は、医療技術の未来における重要な一歩となり、AIの力を活用して患者ケアを革新する新たな道を切り開いています。
from UltraSight, Mayo Clinic develop Al-powered algorithms for image analysis.
