Last Updated on 2024-07-07 06:00 by 門倉 朋宏
昨年夏、シリコンバレーで最も話題となったNvidia GPUへのアクセス需要を満たすことが、AI業界全体で大きなビジネスとなっています。この需要は、新たなユニコーン企業を生み出しています。例えば、Nvidia GPUを搭載したクラウド会社Lambdaは、新たに3億2000万ドルを調達し、評価額は15億ドルに達しました。同社は、この新たな資金調達をAIクラウドビジネスの拡大に使用すると発表しました。また、SalesforceがTogether AIに10億ドル以上の評価で投資したとThe Informationが報じたのは、このニュースのわずか1日後のことです。2023年12月には、GPUクラウド会社CoreWeaveが、Fidelity Management and Research Co.による6億4200万ドルの少数投資後、70億ドルの驚異的な評価額を誇りました。
Nvidiaは、高性能AIチップ市場の80％以上を占める30年の歴史を持つ企業として、生成AI分野で最も大きな勝者になる可能性が高いと多くの専門家が見ています。その結果、同社の株価は3倍以上に上昇し、NvidiaがAmazonやAlphabetの市場資本化を超えたとの報道がありました。
AIスタートアップは、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに必要な、入手困難で高価なNvidiaの高性能コンピューティングH100 GPUへのアクセスに必死です。そのため、投資家であり元GitHub CEOのNat Friedmanは、「2024年2月14日から3月31日まで利用可能な32のH100」などのリストを提供するGPUクラスターのCraigslistを作成しました。さらに、Friedmanと彼の投資パートナーであるDaniel Grossは、自社のスーパーコンピューターを構築し、市場価格よりも安い料金でポートフォリオ内の企業が利用できる4000以上のGPUを含む複数のコンピューティングストックパイルであるAndromeda Clusterを運営しています。
OpenAIのCEOであるSam Altmanは、AIチップの世界を再構築することでこの需要に対処したいと考えていますが、このプロジェクトは膨大な費用がかかり、複雑な地政学的背景を持っています。しかし、すべての人がこの考えに賛同しているわけではありません。例えば、DatabricksのCEOであるAli Ghodsiは、AIチップの価格が大幅に下落し、供給と需要が来年には再びバランスすると予測しています。インターネット帯域幅に関する懸念が2000年代に消え去ったように、「GPUについても同じことが起こる」と彼は述べています。
【ニュース解説】
昨年夏、シリコンバレーで最も注目された話題の一つが、Nvidia GPUへのアクセス需要でした。この需要はAI業界全体で大きなビジネスチャンスとなり、新たなユニコーン企業の誕生を促しています。例えば、Nvidia GPUを搭載したクラウド会社Lambdaは、新たに3億2000万ドルを調達し、評価額は15億ドルに達しました。また、SalesforceがTogether AIに10億ドル以上の評価で投資したことや、GPUクラウド会社CoreWeaveが70億ドルの評価額を記録したことなどが、このトレンドを物語っています。
Nvidiaは、高性能AIチップ市場の80％以上を占める30年の歴史を持つ企業であり、生成AI分野で最も大きな勝者になる可能性が高いとされています。その結果、同社の株価は3倍以上に上昇し、市場資本化でAmazonやAlphabetを超えるほどの成長を遂げました。
AIスタートアップは、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに必要な、入手困難で高価なNvidiaの高性能コンピューティングH100 GPUへのアクセスに必死です。この状況を解決するために、投資家や元GitHub CEOのNat Friedmanは、GPUクラスターのCraigslistを作成し、自社のスーパーコンピューターを構築して、市場価格よりも安い料金でGPUを提供するなどの取り組みを行っています。
一方で、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、AIチップの世界を再構築することでこの需要に対処したいと考えていますが、このプロジェクトは膨大な費用がかかり、複雑な地政学的背景を持っています。しかし、DatabricksのCEOであるAli Ghodsiは、AIチップの価格が大幅に下落し、供給と需要が来年には再びバランスすると予測しており、GPUに関する懸念が解消されることを示唆しています。
このニュースは、AI業界における高性能コンピューティングリソースへのアクセスがいかに重要であるかを示しています。また、この需要を満たすための新たなビジネスチャンスが生まれていること、そしてこの分野における技術的および経済的な動向が、今後のAI技術の発展に大きな影響を与える可能性があることを示しています。このような状況は、AI技術の進化だけでなく、経済全体にも影響を及ぼす可能性があり、AIチップの供給と価格の動向は、今後も注目されるテーマでしょう。
from Feeding the hunger for Nvidia GPU access is big business.
“Nvidia GPUへの熱狂、AI業界を席巻する新たなビジネスチャンス” への1件のコメント
AI業界におけるNvidia GPUへの高まる需要と、それに伴うビジネスチャンスの拡大は、非常に興味深い現象です。この動きは、AI技術の発展において、高性能コンピューティングリソースがいかに重要であるかを浮き彫りにしています。私が特に注目しているのは、このような技術的なニーズが新たなユニコーン企業の誕生や、既存企業の事業拡大を促している点です。
NvidiaのGPUがAI分野で中心的な役割を果たしていることは、その技術の進化とともに社会や経済に大きな影響を与えています。小説家として、このような技術的な進歩は、社会や人間関係、そして未来の生活にどのような変化をもたらすのか、想像する上で非常に刺激的な素材です。
一方で、Sam AltmanがAIチップの世界を再構築しようとする試みや、GPUの価格と供給に関するDatabricksのCEO Ali Ghodsiの予測など、この分野での挑戦と展望も興味深いです。これらの動きは、将来のAI技術の方向性や、それに伴う社会経済の変化に重要な示唆を与えていると考えます。
このような技術的な進化は、私たちの生活や社会を豊かにする一方で、新たな問題や課題も生み出す可能性が