Last Updated on 2025-06-28 19:23 by TaTsu
2025年6月25日、カリフォルニア州サンフランシスコ連邦裁判所で、Meta Platformsが開発したLlama AIモデルの訓練に著作権保護書籍666冊を無断使用したとして13人の著作者が起こした訴訟で、Vince Chhabria判事はMetaに有利な判決を下した。
判事は、著作者側がLlamaが作品の一部を再現し経済的損害を与える証拠を示せなかったと指摘し、Metaの行為はフェアユースに該当すると判断した。ただし、この判決はこの13名の著作者に限定され、他の著作権者には直接影響しない。
なお、同様の著作権訴訟はMicrosoftやMidjourneyにも及んでいる。
From: 
More trouble for authors as Meta wins Llama drama AI scraping case
【編集部解説】
生成AIと著作権をめぐる法的判断が相次ぐ中、今回のMeta勝訴判決は技術革新と権利保護の新たな均衡点を示唆しています。以下に多角的な視点から解説します。
判決の核心的な意義
裁判所は「著作物の無断使用」自体ではなく「市場損害の立証不足」を判決の根拠としました。これは技術的に複製行為が発生しても、経済的影響が証明されない限り著作権侵害とはみなさないという判断です。特に、AIが著作物の一部を再現する能力は「市場代替性」に直結しないと指摘した点が重要です。
技術開発への影響範囲
この判決はオープンソースAI開発に一時的な追い風となるものの、根本的な解決には至っていません。判事自身が「この判断はMetaの行為の合法性を保証しない」と明言したように、以下のリスクは継続します
- データ調達手法のグレーゾーン：闇サイト経由のデータ取得はフェアユースの適用外となる可能性
- 訴訟リスクの分散化：個別訴訟の増加により企業の法務コストが膨張
- 国際的な規格分裂：EUではAI訓練データの開示義務化が進行中（日本は2026年適用予定）
業界全体への波及効果
今回の判決は生成AI業界に三重の分岐点を提示しています
- 技術面：LLM開発における「変換的利用（transformative use）」の定義が具体化
- ビジネス面：著作権管理ブロックチェーン等の権利処理技術への投資加速
- 法制度面：日本でも改正著作権法第30条の4（AI利用条項）の解釈に影響
未来社会への示唆
判決が指摘した「公益論争」は本質的な課題を突いています
著作権保護を過度に強化すればAI開発が停滞し、緩和しすぎれば創作意欲が減衰する
このジレンマを解く鍵は「自動ライセンス精算システム」の構築にあります。例えば
- NFTベースの権利管理：生成物ごとの著作権分配を自動化
- トレーニング証跡の開示：AI企業が使用データの出典を可視化
- 創作活動支援基金：AI企業の収益の一部をコンテンツ産業へ再分配
innovaTopiaは、技術が人間の創造性を圧迫するのではなく増幅する未来を目指し、法とイノベーションの共進化を追い続けます。
【用語解説】
フェアユース
米国著作権法で、批評・研究・教育など特定目的で著作物の利用を認める例外規定。商用利用でも「変換的利用」と認められれば適用される。
即決判決
証拠に争いがない場合、裁判を経ずに迅速に下される判決。
集団訴訟
多数の被害者が共同で起こす訴訟。本件は13名の個別訴訟である。
【参考リンク】
Meta公式サイト（外部）
Metaの企業情報やAI開発、Llamaなど製品情報を掲載。最新の研究動向も確認できる。
Anthropic公式サイト（外部）
AI安全性を重視した企業。ClaudeなどのAIサービスを展開し、研究方針も公開している。
Midjourney公式サイト（外部）
AI画像生成サービスを提供。ユーザー向けガイドやコミュニティポリシーも充実している。
【参考動画】
【参考記事】
Meta Beats Authors’ Copyright Suit（外部）
判決が「フェアユース」を認めたが法的正当性を確定しない点、市場損害立証の重要性を分析。
Judge Writes Roadmap for Authors（外部）
判事が「市場希釈化」を有効な主張と示唆。将来の訴訟戦略を解説。
Meta Fends Off Authors’ Lawsuit（外部）
生成AIが著作物市場を圧迫するリスクや業界全体の法的課題を整理。
Meta wins AI copyright case, judge welcomes other to bring lawsuits（外部）
即決判決の内容と「公益論争」の焦点を伝える。
【編集部後記】
AIと著作権の関係は、今後の社会や創作活動のあり方に大きな影響をもたらします。
みなさんはAIによる知的財産の利用について、どんな期待や懸念を持っていますか？ぜひご意見や体験を共有していただけるとうれしいです。
