Last Updated on 2024-06-21 04:54 by 門倉 朋宏
IBMは、人工知能（AI）のセキュリティを強化するためのオープンソースプロジェクト「Adversarial Robustness Toolbox（ART）」を進めています。このツールセットは、AIの使用者やデータサイエンティストがセキュリティリスクを軽減するのに役立ちます。ARTは2018年に開始され、2020年にLinux Foundationに寄贈されました。IBMは、DARPAの「Guaranteeing AI Robustness Against Deception（GARD）」プロジェクトの一環として、過去数年間にわたりARTを開発してきました。
AIの使用が急速に増加する中、AI攻撃の脅威が高まっています。一般的な問題には、訓練データの汚染や、悪意のあるデータを挿入することやシステムが推論するオブジェクトを操作することによってAIモデルを混乱させる回避脅威が含まれます。Hugging Face上でARTをリリースすることで、より多くのAI開発者が防御ツールを利用し、脅威を軽減できるようになります。Hugging FaceのAIモデルを使用する組織は、回避および汚染の脅威の例を簡単にセキュアにし、ワークフローに防御を統合できるようになります。
IBMはHugging Faceと複数のコラボレーションを行っており、NASAと共同で開発した地理空間AIモデルを含みます。敵対的堅牢性の概念は、セキュリティを向上させる上で重要です。敵対的堅牢性は、敵が機械学習パイプラインを自分の利益のためにだます可能性があることを認識し、そのパイプラインを守ることについてです。この分野は、敵が機械学習パイプラインを危険にさらすことができる内容（レッドチームアプローチ）を理解し、関連するリスクを軽減するための防御を選択することを要求します。ARTは2018年の創設以来、AIが直面するリスクが変化し、それに伴いARTも変化してきました。最近では、オブジェクト検出、オブジェクト追跡、オーディオ、複数のモデルタイプのためのさまざまな攻撃と防御がARTに追加されました。セキュリティ分野では、攻撃と防御が進化し続けるため、新しいツールを追加し続ける必要があります。
【ニュース解説】
IBMが開発した「Adversarial Robustness Toolbox（ART）」は、人工知能（AI）のセキュリティを強化するためのオープンソースプロジェクトです。このツールセットは、AIの使用者やデータサイエンティストが、AIシステムに対する様々なセキュリティリスクを軽減するのに役立ちます。特に、訓練データの汚染やAIモデルを混乱させる回避脅威など、AI攻撃の増加に対応するために設計されています。
AI技術の進化と共に、そのセキュリティに対する脅威も進化しています。敵対的堅牢性は、AIシステムが敵によってだまされることを防ぐための重要な概念です。これは、AIシステムが直面する可能性のある攻撃を理解し（レッドチームアプローチ）、それらの攻撃に対抗するための防御策を選択することを含みます。
ARTのリリースにより、AI開発者はこれらのセキュリティリスクに対処するためのツールを手に入れることができます。特に、Hugging Face上でのARTの提供は、Hugging Faceが持つ広範なAIモデルに対して、より簡単にセキュリティ対策を施すことを可能にします。これにより、AIモデルの安全性が向上し、悪意のある攻撃から保護することができます。
この技術のポジティブな側面は、AIシステムの信頼性と安全性を高めることです。AIがさまざまな分野で広く利用されるにつれて、そのセキュリティは非常に重要な課題となります。一方で、潜在的なリスクとしては、セキュリティ対策が常に最新の脅威に追いついているわけではないことが挙げられます。攻撃者は新しい手法を開発し続けるため、セキュリティツールも継続的に更新される必要があります。
規制に与える影響としては、このようなセキュリティツールの普及が、AIシステムの安全性に関する規制基準の策定に役立つ可能性があります。また、長期的には、AIの安全性を確保することで、AI技術の社会への受け入れが促進され、より多くのイノベーションが生まれる土壌が整うことが期待されます。
ARTのような取り組みは、AI技術の持続可能な発展に不可欠です。セキュリティリスクに対処することで、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、同時にそのリスクを最小限に抑えることができます。
from When is ART useful? When it’s IBM’s Adversarial Robustness Toolbox for AI.
“IBMのARTプロジェクト、AIセキュリティの新たな防衛線を構築” への1件のコメント
IBMが開発したAdversarial Robustness Toolbox（ART）の取り組みは、AIのセキュリティを強化する上で非常に重要な一歩を示しています。AI技術の進化は、人間の生活を豊かにする多くの可能性を秘めていますが、その一方で、悪意ある攻撃によって引き起こされるリスクも増大しています。特に、AIモデルを混乱させる攻撃や訓練データの汚染といった脅威は、AIシステムの信頼性を損なう大きな問題です。
ARTのようなオープンソースプロジェクトが重要なのは、セキュリティリスクに対する防御策を共有し、広範なAI開発者コミュニティに利用してもらうことで、AIシステム全体の堅牢性を高めることができるからです。Hugging Face上でのARTの提供は、多くのAI開発者が容易にアクセスできるようになり、セキュリティ対策の普及に大きく貢献するでしょう。これにより、AIモデルの安全性が向上し、悪意ある攻撃からの保護が強化されます。
しかし、攻撃者が新しい手法を開発し続けることを考えると、セキュリティ対策も継続的に更新されなければなりません。このため、セキュリティツールの開発は決して完了することのない、常に進化し続