Last Updated on 2024-04-08 21:23 by admin
デジタル製品のライフサイクル管理（PLM）戦略の重要性が高まっています。企業は、製品関連のプロセスを標準化し、顧客体験を現代化することで価値を提供するPLMに精通する必要があります。強力なPLM戦略の基盤は、整理された製品データですが、データ管理は企業が最も苦労する分野です。AIなどの新技術を製品革新に活用するためには、整理され管理されたデータ資産が不可欠です。
ガートナーは、80%の組織が古いガバナンスプロセスのためにデジタルビジネスの拡大に失敗していると推定しています。データは資産であり、価値を提供するためには、整理され、標準化され、管理される必要があります。企業は、データガバナンスに前もって投資する必要があります。これは、大量の未整理で異なるデータ資産を修正することは困難で時間がかかり、計算コストが高いためです。データセキュリティの提供に加えて、ガバナンスプログラムはデータの整理、非遵守の特定、データ漏洩や損失の防止に焦点を当てる必要があります。
製品中心の組織では、ガバナンスの欠如が2つの主要なシナリオで下流の影響を悪化させる可能性があります。1つ目は、異なるデータモデルを持つ企業の合併や買収、2つ目は、ビジネスユニットが分断され、各チームが自分のデータを管理することで情報の取得が困難になり、不正確さが生じる可能性があります。
今日のデジタルランドスケープで成功するためには、組織はPLMプロセスを積極的に実装し、統一されたデータアプローチを採用し、データガバナンス構造を強化する必要があります。これらの戦略的取り組みは、リスクを軽減するだけでなく、AI技術の全潜能を解き放つための触媒としても機能します。これらの解決策を優先することで、組織はデータをイノベーションと競争優位の燃料として活用するための準備が整います。PLMプロセス、統一されたデータアプローチ、強固なデータガバナンスは、AI駆動の世界の複雑さを自信と成功をもってナビゲートするための先進的戦略の礎石として浮かび上がります。
【ニュース解説】
デジタル化が進む現代において、企業が競争力を維持するためには、製品のライフサイクルを管理するデジタル製品ライフサイクル管理（PLM）戦略が不可欠です。PLMは、製品のアイデア出しから開発、市場投入、改善、メンテナンスに至るまでのプロセスを標準化し、顧客体験を向上させることで価値を生み出します。しかし、企業がデータ管理に苦労していることが多く、特に製品データの整理と管理が重要な課題となっています。AIなどの新技術を活用するためには、整理されたデータ資産が必要不可欠ですが、多くの企業が古いガバナンスプロセスによりデジタルビジネスの拡大に失敗しているとガートナーは指摘しています。
データは価値ある資産ですが、その価値を最大限に引き出すためには、整理され、標準化され、適切に管理される必要があります。データガバナンスには、セキュリティの確保だけでなく、データの整理、非遵守の特定、データ漏洩や損失の防止が含まれます。企業がデータガバナンスに投資しない場合、合併や買収、ビジネスユニット間の分断などにより、データの不整合が生じ、手作業による修正が必要になるなど、多くの問題が発生する可能性があります。
企業が今日のデジタル環境で成功するためには、PLMプロセスを積極的に導入し、統一されたデータアプローチを採用し、データガバナンス構造を強化することが求められます。これらの戦略的な取り組みは、リスクを軽減するだけでなく、AI技術の可能性を最大限に引き出すための基盤となります。組織がこれらの解決策を優先することで、データをイノベーションと競争優位の源泉として活用する準備が整うのです。
この技術がもたらすポジティブな側面は、データの効率的な活用によるイノベーションの加速と、市場での競争力の向上です。一方で、潜在的なリスクとしては、データガバナンスが不十分な場合にセキュリティ侵害やプライバシーの問題が生じる可能性があります。また、規制に関しては、データ保護規制の厳格化に伴い、適切なデータ管理がより一層重要になってきています。
将来的には、PLMとデータガバナンスの進化により、企業はより迅速に市場の変化に対応し、顧客のニーズに合わせた製品開発が可能になるでしょう。長期的には、データを中心とした意思決定が企業文化に根付き、持続可能なビジネスモデルへと進化していくことが期待されます。
from Product lifecycle management for data-driven organizations .
“デジタルPLM戦略の重要性：企業の競争力を高めるデータ管理の鍵” への2件のフィードバック
デジタル製品ライフサイクル管理（PLM）戦略の重要性は、現代のビジネス環境において否定できない事実です。特に、整理されたデータ資産の必要性は、新技術、特にAIの活用において中心的な役割を果たします。ガートナーによると、多くの企業が古いガバナンスプロセスによってデジタルビジネスの拡大に失敗しているとのことで、これは大きな懸念事項です。データは、ただ存在するだけではなく、適切に管理され、活用されることで初めて真の価値を発揮します。
私が特に注目しているのは、途上国におけるデジタル技術の活用です。データガバナンスとPLM戦略がしっかりと構築されることで、これらの国々でもイノベーションが加速し、経済的包摂が促進される可能性があります。途上国においては、デジタル技術の適切な導入が、金融アクセスの改善や地域コミュニティの発展に大きく貢献することが期待されます。
しかし、これらの利点を享受するためには、データセキュリティとプライバシー保護の問題を十分に考慮する必要があります。データガバナンスに関する投資は、単にビジネスの効率化だけではなく、セキュリティ侵害やデータ漏洩のリスクを軽減するためにも不可欠です。特に、私たちが支援する途上国のコミュニティでは、デジタル技術の導入に際して、これらのリスクを最小限に抑えることが重要です。
最終的に、PLMプロセスとデータガバナンスの強化は、企業だけでなく、社会全体にとっても大きな価値をもたらします。これにより、イノベーションが促進され、持続可能なビジネスモデルが構築されることで、より良い未来へと繋がるのです。
デジタル製品のライフサイクル管理（PLM）戦略の重要性は、現代のビジネス環境において非常に高いと言えます。特に、製品データの整理と管理は、新技術の活用とイノベーションの加速において中心的な役割を果たします。ガートナーが指摘するように、多くの企業が古いガバナンスプロセスのためにデジタルビジネスの拡大に失敗している現状は、データガバナンスへの投資と改善が急務であることを示しています。
私の観点からすると、データは確かに資産であり、その価値を最大化するためには整理、標準化、適切な管理が必須です。データガバナンスは、セキュリティ確保だけでなく、データの整理や非遵守の特定、データ漏洩や損失の防止にも焦点を当てるべきです。これらの取り組みは、リスクを軽減し、AI技術の全潜能を解き放つための基盤となります。
また、データガバナンスの不備がセキュリティ侵害やプライバシー問題を引き起こす可能性があるため、データ保護規制の厳格化に伴い、適切なデータ管理がより一層重要になっています。企業がPLMプロセスを積極的に導入し、統一されたデータアプローチを採用し、データガバナンス構造を強化することは、イノベーションと競争優位の源泉としてデータを活用する準備を整える上で不可欠です。
最終的に、PLMとデータガバナンスの進化により、企業は市場の変化に迅速に対応し、顧客のニーズに合わせた製品開発を行うことが可能になります。データを中心とした意思決定が企業文化に根付き、持続可能なビジネスモデルへの進化は、技術の進歩を重視する私の視点からも、極めて重要なステップです。