AI動画生成スタートアップのRunwayは12月1日、新しい動画モデルGen 4.5を発表した。独立したAIベンチマーク企業Artificial Analysisが管理するVideo Arenaリーダーボードで1位を獲得し、GoogleのVeo 3（2位）とOpenAIのSora 2 Pro（7位）を上回った。
Gen 4.5はテキストプロンプトから高解像度動画を生成し、物理法則、人間の動き、カメラワーク、因果関係の理解に優れる。同社CEOのCristóbal Valenzuelaは、100人のチームで数兆ドル規模の企業に勝利したと述べた。
Runwayは2018年設立で、PitchBookによる評価額は35.5億ドル。投資家にはGeneral Atlantic、Baillie Gifford、Nvidia、Salesforce Venturesが含まれる。Gen 4.5は今週末までに全顧客に提供され、同社プラットフォーム、API、パートナー経由で利用可能となる。
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Runway rolls out new AI video model that beats Google, OpenAI in key benchmark
【編集部解説】
100人の小さなチームが、Googleのような数兆ドル規模の巨人を打ち負かす。これは単なる技術的な成果ではなく、AI開発のパラダイムシフトを示す象徴的な出来事です。
RunwayのGen 4.5が獲得したVideo Arena 1位という順位は、独立したベンチマーク企業Artificial Analysisが管理するブラインドテスト形式の評価によるものです。このテストでは、評価者は企業名を知らされずに2つの動画を比較し、好みのものに投票します。Gen 4.5はEloスコア1,247点を記録し、GoogleのVeo 3（1,226点）やOpenAIのSora 2 Pro（1,206点）を上回りました。
この結果が示すのは、AI動画生成において「規模」や「資本力」が必ずしも優位性を保証しないという新しい現実です。RunwayのCEOであるCristóbal Valenzuelaが「極めて集中的で勤勉であることによって、最先端に到達できる」と述べたように、特化した研究開発と効率的な実験プロセスが、膨大なリソースを凌駕する時代が到来しつつあります。
Gen 4.5の技術的な強みは、物理法則の正確なシミュレーションにあります。液体の流動、物体の重量感、運動量の保存といった現実世界の物理現象を、これまでのモデルよりも忠実に再現できます。また、プロンプトへの忠実度とモーションクオリティにおいて優れており、ユーザーが意図した動きやアクションを的確に動画として生成します。
NVIDIA HopperおよびBlackwellアーキテクチャ上で動作するこのモデルは、720p解像度、24fpsの動画を生成可能です。RunwayはこれをGeneral World Model（GWM）と位置付けており、単なる動画生成ツールではなく、物理世界の動作を理解し再現するシステムとして開発しています。
ただし、Runway自身が公式に認めているように、Gen 4.5にも限界があります。因果推論の問題（ドアノブを押す前にドアが開くなど）、オブジェクトの永続性（物体が予期せず消失・出現する）、成功バイアス（失敗すべきアクションが成功しがち）といった課題は依然として残されています。これらは現在のAI動画生成技術全般が抱える共通の問題であり、完全な「世界モデル」の実現にはまだ道のりがあることを示しています。
興味深いのは、RunwayとGoogle、OpenAIがそれぞれ異なるターゲット市場を見据えている点です。Runwayは短尺動画（数秒）に特化し、InstagramやTikTokのようなソーシャルメディア向けコンテンツ制作を主眼に置いています。一方、Googleは数分規模の長尺動画、OpenAIは中間的なポジションを狙っています。これは競合というよりも、AI動画生成市場の細分化と成熟を示唆しています。
Runwayの成功は、AI研究の民主化という大きな流れの一部でもあります。2018年の創業から7年をかけて、同社は評価額35.5億ドルに成長し、2025年にはCNBCのDisruptor 50リストに選出されました。General Atlantic、Baillie Gifford、NVIDIA、Salesforce Venturesといった投資家からの支援を受けながらも、独立した研究開発体制を維持し、今年初めにはMetaからの買収提案を拒否したとされています。
この動きは、AIの未来が一握りの巨大企業に独占されるのではなく、特化した技術と明確なビジョンを持つスタートアップが重要な役割を果たす可能性を示しています。Gen 4.5は、そうした未来への扉を開く一つの鍵となるかもしれません。
【用語解説】
Video Arena（ビデオアリーナ）
独立AI評価企業Artificial Analysisが運営するテキストトゥビデオモデルのベンチマークプラットフォーム。ブラインドテスト形式で、評価者は企業名を知らされずに2つの動画を比較し好みのものに投票する。投票結果からEloレーティングシステムで各モデルをランク付けする。
Eloスコア
元々はチェスのプレイヤーランキングに使用されていた相対評価システム。AI分野では、モデル同士の直接比較（A/Bテスト）の結果から算出される数値で、勝敗の積み重ねによってスコアが変動する。Gen 4.5は1,247点を記録した。
General World Model（GWM）
単なる動画生成ではなく、物理世界の法則や因果関係を理解し再現することを目指すAIモデルの概念。物体の重量、運動量、液体の流動といった物理現象を正確にシミュレートできる次世代の動画生成技術。
NVIDIA Hopper / Blackwell
NVIDIAが開発した最新世代のGPUアーキテクチャ。Hopperは2022年発表、Blackwellは2024年発表の次世代チップ。AI推論と学習に最適化されており、Gen 4.5はこれらのGPU上で動作するよう設計されている。
テキストトゥビデオ（Text-to-Video）
テキストプロンプト（文章による指示）から動画を自動生成するAI技術。ユーザーが「夕日の中を走る犬」などと記述すると、AIがその内容に基づいた動画を生成する。
【参考リンク】
Runway公式サイト（外部）
AI動画・画像生成プラットフォーム。Gen 4.5を含む最新モデルへのアクセス、APIサービス、各種AI動画編集ツールを提供している。
Runway Gen-4.5 公式研究ページ（外部）
Gen 4.5の技術的詳細、デモ動画、限界点などを公開。物理シミュレーションの精度向上や学習手法の革新について解説している。
Artificial Analysis Video Arena（外部）
独立したAIベンチマーク企業が運営するテキストトゥビデオモデルの評価プラットフォーム。ブラインド投票方式でモデルをランク付けしている。
CNBC Disruptor 50（外部）
CNBCが毎年発表する、業界を破壊的に変革している50社のスタートアップリスト。Runwayは2025年版に選出された。
Runway（Wikipedia）（外部）
Runwayの企業沿革、主要製品、資金調達履歴、映画・音楽業界での採用事例などを網羅的に解説している。
【参考記事】
New Runway Gen-4.5 AI Video Model Dethrones Google Veo 3 and OpenAI Sora 2（外部）
NVIDIA Blackwellアーキテクチャ上での動作、物理シミュレーションの技術的詳細、Metaからの買収提案拒否などを報じた包括的な技術記事。
Runway’s Gen-4.5 edges past Google and OpenAI in text-to-video benchmark（外部）
Gen 4.5の限界点（因果推論の問題、オブジェクトの永続性など）を率直に指摘したバランスの取れた分析記事。
Runway Releases Gen-4.5 Video Model（外部）
Gartnerアナリストのコメントを交え、RunwayとGoogle、OpenAIの戦略の違い（短尺vs長尺動画）を詳細に分析している。
Introducing Runway Gen-4.5（Runway公式）（外部）
Runway公式の技術発表。モデルの学習手法、物理シミュレーション能力、既知の限界点を透明性を持って公開している第一次情報源。
【編集部後記】
100人のチームが数兆ドル企業を打ち負かす。この事実は、AI時代における「規模」の意味を私たちに問いかけています。
巨大な資本や膨大な人員ではなく、集中力と研究の質が最先端を切り開く時代が到来しているのかもしれません。RunwayのGen 4.5が示したのは、技術の民主化という理想が、現実のものになりつつある可能性です。
あなたが関心を持っている分野でも、同じような変革が起きているのではないでしょうか。大企業の独占ではなく、特化した技術を持つプレイヤーが競い合う未来。その最前線で何が起きているのか、ぜひ一緒に見守っていきたいと思います。
